- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT05282056
COVID-19 volumetrisk kvantifisering på datamaskintomografi ved bruk av datamaskinstøttet diagnostikk
Studieoversikt
Detaljert beskrivelse
Lungeengasjementet til COVID-19-pasienter har vist seg å være korrelert til kliniske utfall og ble en del av den kliniske praksisen. Selv om forskjellige skårer kan brukes, gjøres kjærlighetsestimatet vanligvis på datamaskintomografi, ved å bruke radiologers estimeringsferdigheter, som er en svært subjektiv prosess.
Kunstig intelligens er en kjent objektiv konstant og derfor et potensielt radiologkomplement. Denne studien tar sikte på å studere effekten av å bruke en datastøttet diagnoseprogramvare integrert i den normale kliniske praksisen til radiologer fra Timisoara County Emergency Hospital. Den bruker AI-PROBE-analyseoppsettet, som slår av CAD-utgangene for tilfeldig valgte 50 % av tilfellene (kontroll) og deretter sammenligner de radiologiske rapportene for forskjeller mellom de to armene.
Studietype
Registrering (Faktiske)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
Timis
-
Timisoara, Timis, Romania
- Pius Brinzeu Timisoara County Emergency Hospital
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- RT-PCR bekreftet pasienter med COVID-19
Ekskluderingskriterier:
- 15 eller lavere
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Diagnostisk
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Enkelt
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: CAD-analyse
XVision COVID-19 datastøttet diagnoseprogramvare brukes av radiolog ved CT-analyse
|
CAD viser at radiologen automatisk avgrenser områder med potensiell COVID-19-affeksjon, sammen med en total lungeaffeksjonsprosent.
|
|
Ingen inngripen: Ingen CAD-analyse
Ingen CAD-analyse vises til radiolog.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Gjennomsnittlig forskjell i kvantifiseringsprosent for lungeaffeksjon
Tidsramme: Ved CT-opptakstid, opptil 2 uker
|
Den objektive måling av lungeaffeksjonsprosent måles mot pikselnivåetiketter.
En lavere forskjell betyr bedre resultat.
|
Ved CT-opptakstid, opptil 2 uker
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Samarbeidspartnere
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- 282/01.02.2022
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .