C형 간염 감염자 관리와의 연계

목표 1: 지역 수준에서 환자와 제공자가 HCV 치료를 완료하는 데 인지된 장벽과 촉진 요인을 식별합니다.

조사관은 HCV 감염의 새로운 진단을 받은 환자, HCV 감염 병력이 있는 환자, HCV 치료를 전문으로 하는 제공자에게 치료에 대한 장벽 및 촉진제에 대한 인식에 대해 질문하는 현재 문헌에 근거한 질적 연구를 수행할 것입니다.

목표 2: HCV 감염 치료에 대한 의사소통 및 접근에 영향을 미치는 알려진 기본적인 사회적 문제에 대한 간단한 해결책을 시험하기 위해, 환자에게 조기에 언어에 적합한 교육을 제공함으로써 HCV 감염 환자를 치료에 참여시키고 유지하는 훈련을 받은 동료 상담사를 활용하는 동시에 LTC 프로세스. 조사관은 초기 테스트 시점에 동료 전문가(Peer Specialist, PS)와 바우처(예: 전화, 식사, 교통편)를 위한 시간을 환자에게 제공합니다. 조사관은 이 연구의 모집단으로 물질 사용 장애(PWSD)가 있는 사람들을 구체적으로 표적으로 삼을 것입니다.

목표 3: 이러한 장벽을 해결하고 간병 및 LTC를 용이하게 할 것들을 최적화하기 위한 다른 시스템 기반 개입을 식별합니다.

조사관은 HCV 감염과 관련된 발생률, 유병률, 이환율 및 사망률에 대한 지역 데이터와 특정 목표 1의 정성적 분석 결과를 활용하여 실행 가능하고 지속 가능한 개입을 식별하기 위해 지역 "행동 촉구"를 수행할 것입니다. 제도 개선을 통해 C형간염 선별검사, 검사, 치료 순응도를 높인다.

이 프로젝트는 개입(PS, 바우처)이 첫 번째 치료 예약 시 개인 참석에 영향을 미치는지 여부를 결정하려고 합니다. 또한 개인이 첫 번째 약속을 준수하는 데 영향을 미칠 수 있는 추가 요인은 무엇입니까? 이 사람들이 개입이 유용하다고 생각합니까? 어떤 다른 장벽이 존재합니까?

조사관은 이러한 질문을 해결하기 위해 혼합 방법 접근 방식을 사용할 것입니다. 정량적 데이터를 통해 연구자가 기술 및 추론 통계를 수행할 수 있기 때문에 혼합 방법 접근 방식을 선택했습니다. 질적 데이터는 우리의 개입이 성공할 수도 있고 그렇지 않을 수도 있는 이유에 대한 이해를 풍부하게 해 줄 것입니다.

질적 연구: 이 연구는 조사관이 개입이 채택되는 정도와 채택에 어떤 장벽이 존재할 수 있는지 이해하는 데 도움이 될 것입니다. 조사관은 10명의 환자 및 10명의 의료 제공자와 반구조화된 주요 정보 인터뷰를 수행할 계획입니다. 면접은 약 30분간 진행됩니다. 첫 번째 치료 예약에 참석하는 데 방해가 되는 장벽 및 촉진제(또는 간병인에게 인식되는 장벽 및 촉진제)에 대해 논의할 것입니다. 사회 생태학적 모델을 프레임워크로 사용할 것으로 예상되며 분석을 위해 축 코딩을 사용할 것입니다. 이 목표의 결과물은 장애물과 촉진제 목록이 될 것으로 예상됩니다(목표 1). 이 목표의 결과는 향후 추가 개입 연구의 틀을 잡는 데 도움이 될 것입니다(목표 3).

양적 연구: 두 가지 유형의 개입이 테스트됩니다. 첫 번째는 PS 제공이고 두 번째는 LTC를 용이하게 하기 위한 바우처(음식, 교통, 전화) 사용입니다. 이 두 개입은 이 연구에서 연결되어 있습니다(제한 섹션 참조). 우리의 가설은 이 개입이 개인이 첫 번째 치료 약속에 참석할 가능성을 더 높일 것이라는 것입니다. Carilion Clinic 시스템에서 HCV 감염 진단을 새로 받은 개인에게는 초기 진단 당시의 특정 필요에 대한 전문가의 평가를 기반으로 PS 및 특정 바우처가 제공됩니다. 정신 질환/약물 사용 장애 및 회복에 대한 생생한 경험의 관점에서 PS의 작업. PS가 되려면 정신 질환 또는 약물 사용 장애 진단을 받은 사실을 공개해야 합니다. 이러한 개방성은 현실과 회복 가능성에 대해 다른 사람들을 교육하는 데 도움이 됩니다. 연구자들은 그들과 협력하여 물질 사용 장애 및 HCV 감염 환자가 HCV 치료의 이점에 참여하고 LTC를 촉진하도록 도울 계획입니다.

조사관은 실용적인 시험(준 실험적) 접근 방식을 사용합니다. 특히 중단된 시계열 설계(3단계) 및 분석입니다. 조사관은 실행 전 HCV 감염으로 새로 진단된 개인의 샘플을 실행 후 샘플과 중간에 짧은 휴약 기간(1상-사전, 2상-휴식, 3상 이후)과 비교할 것입니다. 이것은 주제 간 디자인입니다. 우리의 주요 관심 척도는 초기 치료 약속에 참석하는 것입니다. 정확한 전력 계산은 어렵지만 효과 크기 2의 경우 단계당 n이 36(사전 36개 및 사후 36개)이면 구현 전과 구현 후 사이에 0.05의 유의미한 차이를 감지할 수 있어야 합니다. 19 이 계산은 자동 상관이 없다는 가정을 기반으로 합니다. 연구자들은 통계적 비교를 위해 ANOVA를 사용할 것으로 예상합니다. 이 분석의 결과는 첫 번째 치료 약속에서 개입과 출석의 관계에 대한 예비 테스트가 될 것입니다. 이는 협업을 구축하고 프로세스의 신뢰성을 보장하기 위해 설계된 파일럿 제안이므로 조사관은 바우처 제공 프로세스, PS의 가용성 및 사용, 기타 관심 있는 프로세스 변수에 대한 정성적 데이터도 수집합니다(목표 삼).