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두뇌 활동의 스캐폴딩 (BETATEST)

2026년 5월 21일 업데이트: Saskia Haegens, New York State Psychiatric Institute

뇌 작동의 스캐폴딩: 유연한 신경 앙상블 형성에서 베타 진동의 역할

참가자가 휴식 및/또는 지각 식별 작업을 수행하는 동안 뇌 활동이 기록됩니다. 이러한 작업에는 감각 자극의 제시가 포함되며 참가자가 이러한 자극을 감지 및 식별하고 자신감, 가시성 및/또는 경보/수면의 등급을 사용하여 주관적인 지각 경험뿐만 아니라 자극의 객관적 속성에 대해 보고해야 합니다. 사용된 모든 감각 자극은 중립적이며 컴퓨터 화면에 표시되는 시각적 자극으로 구성됩니다(예: 화살표, 격자 또는 점과 같은 기본 시각적 자극 또는 물체, 건물, 풍경) 또는 헤드폰을 통해 제공되는 청각 자극(경고음이나 소음과 같은 기본 소리 또는 구어나 리듬과 같은 보다 복잡한 소리). 실험 작업은 참가자가 다른 공간 위치 또는 다른 시간에 제시된 감각 자극을 비교하고/하거나 주의를 산만하게 하는 정보를 억제하면서 특정 자극에 주의를 집중하도록 요구할 수 있습니다. 또한 작업은 지연된 보고를 위해 참가자가 이러한 자극을 기억하도록 요구할 수 있습니다. 이러한 작업에서 참가자의 성과는 운동 반응(예: 버튼 누르기), 반응 시간 및 주관적 평가(자신감, 가시성, 각성/졸음)로 정량화됩니다.

두뇌 활동은 피질 뉴런에 의해 생성된 전기장 전위를 기록하는 두피를 따라 배치된 전극으로 구성된 비침습적 기술인 뇌파 검사(EEG)를 통해 기록됩니다. EEG는 참가자의 반응 동안 뿐만 아니라 인지 및 지각 작업 중에 제시된 감각 자극 이전 및 그에 대한 반응으로 뇌 활동을 기록하는 데 사용됩니다. 또한 참가자가 특정 작업에 참여하지 않는 동안 EEG는 기본 휴식 상태 동안 뇌 활동을 기록하는 데 사용될 수 있습니다. 특히, EEG 신호의 분석은 이벤트 관련 전위(ERP)와 같은 이벤트 관련 뇌 활동(즉, 자극에 대한 반응)에 초점을 맞출 뿐만 아니라 다음과 같이 정량화된 진행 중인 자발적 및/또는 유도된 뇌 활동에 초점을 맞춥니다. 진동: 피질 뉴런의 막 전위의 리드미컬한 변화를 반영하는 파동과 같은 신호 변동. 또한 조사관은 MRI를 사용하여 뇌의 해부학적 이미지를 촬영하여 EEG로 측정된 활동의 소스를 쉽게 찾을 수 있습니다.

연구 개요

상태

정지된

정황

개입 / 치료

상세 설명

뇌는 지각 입력과 내부 신호를 기반으로 지속적으로 결정을 내리고 정보를 빠르게 평가하고 처리하여 목표 지향적 행동으로 이어집니다. 이러한 모든 프로세스에 중요한 한 가지 핵심 측면은 하나의 뇌 네트워크에서 다음 뇌 네트워크로 정보를 전달하는 커뮤니케이션입니다. 그러나 우리는 뇌가 이를 수행하는 방법을 이해하기 시작했습니다. 여기에서 조사관은 이 질문을 정확하게 연구할 것을 제안합니다. 이 프로젝트의 가장 중요한 목표는 뇌가 작업 기억 및 의사 결정과 관련된 기능적 신경 구조를 설정하는 방법을 밝히는 것입니다. 연구자들은 베타 주파수 대역 1530Hz의 뇌 진동이 유연한 신경 앙상블을 형성하는 데 중요한 역할을 한다고 주장합니다. 연구자들은 베타 리듬이 일시적인 네트워크를 유연하게 설정하는 방법을 설명하고, 특히 작업 기억, 의사 결정과 같은 내인성 정보 처리 측면에서 현재 작업 요구와 관련된 신경 회로를 연결하는 새로운 이론적 프레임워크를 제안합니다. 이러한 관점에서 베타는 정보 교환이 이루어질 수 있도록 관련 노드를 일시적으로 연결하여 뇌를 통해 정보를 라우팅하고 정보 전달을 위한 발판을 제공합니다. 연구자들은 베타 리듬이 신경 앙상블을 잠시 활성화하여 인구 급증 활동에 인코딩된 메시지를 방송하여 효율적이고 효과적으로 수신할 수 있도록 한다고 제안합니다. 이 프레임워크를 테스트하기 위한 목적은 (1) 동적 신경 앙상블 형성에서 베타 진동의 역할과 행동 수행과의 관계를 조사하고, (2) 베타 매개 앙상블 형성의 기본 회로 수준 생리학을 식별하고 ( 3) 베타 매개 앙상블 형성의 일반성을 확립하고 비침습적 바이오마커를 식별합니다. 조사관은 건강한 인간 피험자의 EEG 기록과 깨어 있는 설치류의 두개내 전기생리학 및 광유전적 신경조절의 조합을 사용할 것입니다. 인간 피험자와 동물 모두 공간 작업 메모리 패러다임을 수행하여 기록 수준 전반에 걸쳐 수직 통합을 허용합니다. 인간 피험자는 결과의 일반화 가능성을 보장하고 향후 환자 연구에 사용할 바이오마커를 식별할 수 있도록 다양한 감각 양식과 더 높은 수준의 추상화에서 작업 기억 작업을 추가로 수행할 것입니다. 이 접근 방식은 로컬 앙상블이 어떻게 형성되고 이들이 어떻게 변조되는지 핵심 기계론적 질문에 답하도록 설계되었습니다. 비판적으로 조사관은 이러한 메커니즘이 행동에 미치는 영향을 결정할 것입니다. 이 프로젝트는 파킨슨병 및 정신분열증과 같은 베타 기능 장애 및 인지 장애가 있는 건강한 인간 피험자와 환자에 대한 추가 세부 조사를 위한 단계를 설정하는 근본적인 통찰력을 제공할 것입니다.

연구 유형

중재적

등록 (추정된)

170

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • New York
      • New York, New York, 미국, 10032
        • New York State Psychiatric Institute

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

18년 (성인)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

설명

포함 기준:

  • 영어로 말하기
  • 정상(또는 정상으로 교정된) 시력, 정상 청력

제외 기준:

  • 간질, 과거 뇌 수술, 약물 치료를 받고 있는 신경계 또는 정신 장애

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 기초 과학
  • 할당: 무작위화되지 않음
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
다른: 시각적 공간 식별 작업
경험치 1.1
참가자는 뇌 활동이 EEG로 기록되는 동안 식별 작업을 수행합니다. 베타 전력은 스펙트럼 분해 기술을 사용하여 추정되며, 관심 시간 창에서 주제별 대역을 확대하고 (1) WM 콘텐츠, (2) 결정 결과 및 (3) 행동 성능(즉, 정확도 및 RT)과 상관 관계가 있습니다. .
다른: 시간 조작을 통한 시각적 공간 식별 작업
경험치 1.2
참가자는 뇌 활동이 EEG로 기록되는 동안 식별 작업을 수행합니다. 베타 전력은 스펙트럼 분해 기술을 사용하여 추정되며, 관심 시간 창에서 주제별 대역을 확대하고 (1) WM 콘텐츠, (2) 결정 결과 및 (3) 행동 성능(즉, 정확도 및 RT)과 상관 관계가 있습니다. .
다른: Crossmodal 차별 작업
경험치 3.1
참가자는 뇌 활동이 EEG로 기록되는 동안 식별 작업을 수행합니다. 베타 전력은 스펙트럼 분해 기술을 사용하여 추정되며, 관심 시간 창에서 주제별 대역을 확대하고 (1) WM 콘텐츠, (2) 결정 결과 및 (3) 행동 성능(즉, 정확도 및 RT)과 상관 관계가 있습니다. .
다른: 시각적 규칙 전환 판별 작업 [회절격자]
경험치 3.2
참가자는 뇌 활동이 EEG로 기록되는 동안 식별 작업을 수행합니다. 베타 전력은 스펙트럼 분해 기술을 사용하여 추정되며, 관심 시간 창에서 주제별 대역을 확대하고 (1) WM 콘텐츠, (2) 결정 결과 및 (3) 행동 성능(즉, 정확도 및 RT)과 상관 관계가 있습니다. .
다른: 시각적 규칙 전환 식별 작업 [이미지]
경험치 3.3
참가자는 뇌 활동이 EEG로 기록되는 동안 식별 작업을 수행합니다. 베타 전력은 스펙트럼 분해 기술을 사용하여 추정되며, 관심 시간 창에서 주제별 대역을 확대하고 (1) WM 콘텐츠, (2) 결정 결과 및 (3) 행동 성능(즉, 정확도 및 RT)과 상관 관계가 있습니다. .

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
EEG 스펙트럼 베타 전력
기간: 시술 중
뇌 활동은 96채널 EEG(BrainVision actiCHamp 시스템, Brain Products)를 사용하여 기록됩니다. 스펙트럼 분석은 현장 표준인 Matlab 기반 FieldTrip 도구 상자를 사용하여 수행됩니다. 모든 스펙트럼 분석의 경우 대상별 피크 주파수를 추정하여 접근 방식을 조정합니다. 베타 전력은 개별 피크 주파수를 중심으로 하는 대역에서 평가됩니다.
시술 중

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
행동 수행: 정확도
기간: 시술 중
정확성은 차별 작업에 대한 정답 비율로 평가됩니다.
시술 중
행동 수행: 반응 시간
기간: 시술 중
반응 시간은 프로브 시작부터 측정된 응답 시간으로 식별 작업에 대한 시험마다 평가됩니다.
시술 중

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Saskia Haegens, PhD, NYSPI

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2022년 4월 10일

기본 완료 (추정된)

2027년 6월 1일

연구 완료 (추정된)

2027년 6월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2022년 6월 1일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2022년 6월 7일

처음 게시됨 (실제)

2022년 6월 9일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2026년 5월 26일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2026년 5월 21일

마지막으로 확인됨

2026년 5월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • Pro00076062
  • R01MH123679 (미국 NIH 보조금/계약)

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

미정

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

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