재입원 및 사망 가능성이 높은 다중 병리 환자의 식별. 환자 관련 변수의 역할.
2023년 9월 21일 업데이트: Susana García Gutiérrez, Hospital Galdakao-Usansolo
다병리학적 환자의 재입원 예측 모델을 만들기 위해 전향적 정성적 정량 연구가 설계되었습니다.
연구 개요
상세 설명
사회적 결정 요인은 다중 병리학 환자의 재입원 및 사망 확률과 관련이 있는 것으로 나타났습니다.
이들은 점점 나이가 많아 집에 있는 것을 선호할 때 재입원할 가능성이 더 높아집니다.
목표: 환자 및 사회적 환경과 관련된 변수를 포함하여 다중 병리학 환자에서 재입원 및 사망에 대한 예측 모델을 만들고 검증합니다.
디자인: 정성 정량적. 3개 지역(안달루시아, 카탈로니아, 바스크 지방)의 4개 병원이 참여합니다.
Ollero 범주 중 2개 이상을 나타내는 환자가 포함됩니다.
변수는 명목상의 전문가 그룹과 환자 및 간병인이 포함된 초점 그룹을 통해 식별됩니다.
이러한 변수는 임상 변수인 PROMS(건강 관련 삶의 질, 간병인의 부담, 사회적 지원)에 결합되는 최종 모델에 포함될 것입니다.
로지스틱/Cox 회귀 모델은 외부 코호트에서 검증될 재입원 및 사망 위험을 식별하기 위해 내부적으로 개발되고 검증될 것입니다.
예상 결과: 우리는 개별화된 개입이 가장 필요한 환자를 식별하는 데 도움이 되는 다중 병리학 환자를 위한 계층화 도구를 의료 시스템에 제공하기를 희망합니다.
연구 유형
관찰
등록 (실제)
500
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Barcelona, 스페인, 08003
- Hospital del Mar
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Sevilla, 스페인, 41013
- Hospital Universitario Virgen del Rocío
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Bizkaia
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Galdakao, Bizkaia, 스페인, 48960
- Hospital Galdakao Usansolo
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Málaga
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Marbella, Málaga, 스페인, 29603
- Hospital Costa del Sol
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
18년 이상 (성인, 고령자)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
동등하게 복잡하고 불안정화 위험이 높으며 관리하기 어렵고 상호 관계가 있는 다병리학적 환자.
설명
포함 기준: Ollero et al.의 범주 중 2개 이상을 제시하는 만성 병리의 급성 병리, 새로운 또는 대상 부전으로 인해 참여 센터의 내과 부서에서 퇴원한 18세 이상의 환자.
제외 기준: 임종 치료를 위해 입원한 환자, 예정된 입원, 류마티스 병리학 또는 전신 질환의 악화, 알려지지 않은 동반 질환이 있는 환자의 빈혈 연구, 관련 동반 질환이 없는 신생물 및 급성 과정에 대한 검색. 정보에 입각한 동의서 양식에 서명하지 않았습니다.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 관찰 모델: 보병대
- 시간 관점: 유망한
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
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합격
입원 병동에서 Ollero 등의 범주를 충족하여 입원한 환자를 포함합니다.
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초기 에피소드(초기 코호트)에서 퇴원한 다음 해 동안 다음 정보 수집: 재입원, 재입원 날짜 및 원인, 사망률
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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재입학
기간: 1 개월
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초기 재입원 횟수(퇴원 전환, 1개월)
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1 개월
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재입학
기간: 일년
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연간 재입학 횟수
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일년
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
협력자
수사관
- 수석 연구원: Susana García Gutiérrez, PhD, Unidad de Investigación. Hospital Galdakao-Usansolo. Osakidetza
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2022년 2월 7일
기본 완료 (실제)
2022년 6월 30일
연구 완료 (실제)
2023년 8월 30일
연구 등록 날짜
최초 제출
2022년 10월 7일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2022년 10월 7일
처음 게시됨 (실제)
2022년 10월 12일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2023년 9월 22일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2023년 9월 21일
마지막으로 확인됨
2023년 9월 1일
추가 정보
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