다른 수준의 치과 임플란트에서 방사선 골 손실

임플란트는 상실된 치아의 수복을 위해 사용되는 가장 일반적인 치료법 중 하나가 되었습니다. 치과 임플란트 치료의 성공률은 상당히 높습니다. 장기 임플란트 성공에 사용되는 기준 중 하나는 방사선 골 손실 평가입니다. 폐포 능선 위의 각질화된 점막이 염증성 침윤에 대한 보호 장벽을 형성하는 것으로 알려져 있습니다. 치과 임플란트 치료 전 수술 부위의 치조능선에 걸친 수직 점막 두께는 임플란트 주변의 생물학적 폭 형성에 중요하다고 보고된 바 있다. 임플란트 주변 변연골 손실에 대한 수직 점막 두께의 영향을 조사한 문헌 연구가 있습니다. 2014년 Linkevicius 등이 발표한 연구에서 그들은 80명의 환자를 점막 두께에 따라 두 그룹으로 나누었습니다. 방사선학적 골소실은 1년 추시 종료 시 수직점막두께가 낮은 군에서 1.17mm, 수직점막두께가 높은 군에서 0.21mm로 보고되었다.

이 연구의 목적은 치조골의 수직 점막 두께가 치조골 및 치골밑에 배치된 플랫폼 전환 임플란트 주변의 임플란트 주변 변연골 손실에 미치는 영향을 평가하는 것이었습니다.

수술을 시작하기 전 환자를 마취한 후 임플란트 주위 각질화 점막의 폭과 치조능선 위의 수직 점막 두께를 측정하게 됩니다. 본 연구에서 환자들은 수직 점막 두께가 2mm 이하와 2mm 이상인 2개의 주요 그룹으로 나뉘고, 두 그룹 모두 식립된 보형물의 높이에 따라 크레스트 및 서브크레스탈로 2개의 하위 그룹으로 구성됩니다.

환자에게 동일한 브랜드의 임플란트와 플랫폼 스위치 어버트먼트를 사용할 계획입니다. 1년 추시 결과 표준화된 대조 치근단 방사선 사진을 촬영하여 임플란트의 변연골 손실량을 소프트웨어를 사용하여 평가합니다. 일상적인 임상 및 방사선학적 측정은 보철 장착 세션(T0), 3개월(T1), 6개월(T2) 및 장착 후 1년(T3)에 모든 환자에서 반복됩니다. 수술 전 방사선 사진은 모든 임플란트 환자 임상 측정에서와 같이 본 연구에 참여한 환자로부터 촬영됩니다.

1. 플라크 지수(Löe & Silness)와 치은 지수(Silness & Löe)는 윌리엄스 치주 프로브로 치아의 4개 영역(근심, 원위, 협측 및 설측)을 측정하여 얻습니다.

   부착 소실: Williams periodontal probe를 사용하여 측정한 enamel-cementum junction을 기준으로 치아와 유리 치은 사이의 거리 값입니다.

2. 탐침 지수에 출혈(Ainamo & Bay): 이 지수에서는 주머니 주위를 부드럽게 걸어가며 탐침을 수행합니다. 프로빙 결과 치은 출혈 유무를 보고 평가합니다. 모든 치아의 mesial, distal, buccal 및 lingual gingival part에서 프로빙 후 10-15초 이내에 출혈이 발생하면 양수 값이 주어집니다. 진찰면적에 대한 출혈면적의 비율을 %로 표시한다.
3. 각화 치은 폭: 자유 치은 변연에서 점막치은 접합선까지의 거리입니다.
4. 수직 점막 두께: 치조능선의 정점에서 치은 변연까지의 거리입니다. 표준화된 William 유형 프로브로 측정됩니다.
5. 포켓 깊이: 표준 치주 탐침을 사용하여 치주 열구의 기저부와 치은 변연 사이의 수직 거리.
6. Peri-implant pocket depth: 임플란트 주변 열구의 기저부와 치은 변연 사이의 수직 거리입니다.
7. 변연골 수준: 수복물 마진과 뼈 수준 사이의 거리에 대한 방사선학적 평가.

표본 선택: 이전에 제시된 연구를 참고하여 G Power 분석 프로그램의 유의값에 대해 0.08의 효과 크기를 취하여 α=0.05 및 80% 검정력에 대해 60개의 임플란트를 채취하도록 계획하였다. 다만 이번 연구는 장기 대조연구이기 때문에 환자가 대조회에 오지 않을 위험이 있어 각각 20개 임플란트를 이식할 계획이다. 총 80개의 임플란트가 포함됩니다.

통계 분석 방법: 모든 분석은 (Statistical Package for the Social Sciences) SPSS 소프트웨어로 수행됩니다. 테스트 및 컨트롤 그룹의 그룹 내 시간 평가는 정규 분포 값에 따라 대응 샘플 -T 또는 Wilcoxon 테스트를 사용하여 평가됩니다. 그룹 간 비교를 위해 데이터는 정규 분포에 따라 독립 샘플-T 또는 Mann Whitney U 테스트로 분석됩니다. 데이터의 정규 분포는 Kolmogorov-Smirnov 테스트로 평가됩니다. 유의성 값은 0.05로 간주됩니다. 변수 간의 관계는 로지스틱 회귀 분석 또는 다변량 회귀 분석으로 평가됩니다.