응급실에 내원한 환자의 첫 번째 임상 소견의 진단적 가치(Prekeydia)
응급실에 내원한 환자의 첫 번째 임상소견의 진단적 가치
급성 질환 환자에 대한 진단을 찾는 것은 응급 의료 인력에 대한 요구가 높습니다. 기왕증과 임상 검사가 초기 적응증을 제공하고 잠정적 진단을 허용하는 반면 실험실 화학 검사와 영상 검사는 모두 잠정적 진단을 확인(또는 배제)하는 데 사용됩니다. 추가 실험실 화학 또는 방사선 진단이 더 정확하고 표적화될수록 응급 환자의 인과적 치료를 더 빠르고 경제적으로 시작할 수 있습니다.
병력 및 임상 검사 외에도 환자의 상태, 임상상 및 질병의 중증도에 대한 정보를 신속하게 제공할 수 있는 한 가지 검사 양식은 환자의 첫 번째 임상 인상(소위 "첫 인상")입니다. 또는 "침대 끝 보기"). 이것은 의료진이 환자로부터 수집하는 첫 번째 감각적 인상을 설명합니다. 여기에는 시각(예: 얼굴 표정, 걸음걸이, 호흡), 청각(예: 목소리 높이, 말할 때 숨가쁨) 및 후각(예: 호기 냄새, 체취) 인상이 포함됩니다. 임상 실습은 응급 환자의 병력 및 임상 검사와 함께 기본 상태에 대한 귀중한 단서를 제공하는 이 첫 번째 임상 인상을 통해 많은 중요한 추가 정보를 수집할 수 있음을 보여줍니다.
그러나 지금까지 응급환자 치료에서 첫 번째 임상적 인상의 가치에 대한 의학 문헌에는 산발적인 데이터와 연구 결과만이 존재한다. 현재의 전향적 관찰 연구에서 연구는 주요 증상 및 기타 중요한 임상 매개변수를 식별하는 첫 번째 임상 인상의 예측 가치를 평가하려고 시도합니다.
연구 개요
연구 유형
등록 (실제)
연락처 및 위치
연구 장소
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Upper Austria
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Linz, Upper Austria, 오스트리아, 4021
- Kepler University Hospital
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
연구 대상 성별
샘플링 방법
연구 인구
설명
포함 기준:
- 2019-09-01에서 2020-02-28 사이에 응급실에 내원한 환자.
제외 기준:
- 없음.
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 관찰 모델: 보병대
- 시간 관점: 유망한
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
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호흡 곤란
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기계 학습 예측
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사지 병리학
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기계 학습 예측
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복통
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기계 학습 예측
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비뇨기과 병리학
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기계 학습 예측
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가슴 통증
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기계 학습 예측
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허리 통증
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기계 학습 예측
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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숨가쁨 분류를 위한 AUROC
기간: 2019-09-01 ~ 2020-02-28
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숨가쁨 분류를 위한 AUROC
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2019-09-01 ~ 2020-02-28
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사지 병리 분류를 위한 AUROC
기간: 2019-09-01 ~ 2020-02-28
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사지 병리 분류를 위한 AUROC
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2019-09-01 ~ 2020-02-28
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복통 분류를 위한 AUROC
기간: 2019-09-01 ~ 2020-02-28
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복통 분류를 위한 AUROC
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2019-09-01 ~ 2020-02-28
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비뇨기과 병리 분류를 위한 AUROC
기간: 2019-09-01 ~ 2020-02-28
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비뇨기과 병리 분류를 위한 AUROC
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2019-09-01 ~ 2020-02-28
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흉통 분류를 위한 AUROC
기간: 2019-09-01 ~ 2020-02-28
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흉통 분류를 위한 AUROC
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2019-09-01 ~ 2020-02-28
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요통 분류를 위한 AUROC
기간: 2019-09-01 ~ 2020-02-28
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요통 분류를 위한 AUROC
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2019-09-01 ~ 2020-02-28
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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병원 입원 분류를 위한 AUROC
기간: 2019-09-01 ~ 2020-02-28
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병원 입원 분류를 위한 AUROC
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2019-09-01 ~ 2020-02-28
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혼란 매트릭스
기간: 2019-09-01 ~ 2020-02-28
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혼동 매트릭스 결과: 참양성, 참음성, 거짓양성, 거짓음성 및 이 결과로부터 계산된 값.
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2019-09-01 ~ 2020-02-28
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기술통계
기간: 2019-09-01 ~ 2020-02-28
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기술 통계(예: 나이)
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2019-09-01 ~ 2020-02-28
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공동 작업자 및 조사자
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (실제)
연구 완료 (실제)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
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기계 학습 예측에 대한 임상 시험
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Klein Buendel, Inc.National Institute on Aging (NIA); Penn State University초대로 등록
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Washington University School of MedicineOrganOx Ltd.; Mid-America Transplant모병
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Memorial Sloan Kettering Cancer Center모병
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Memorial Sloan Kettering Cancer Center완전한