- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT05597059
Der diagnostische Wert des ersten klinischen Eindrucks von Patienten, die sich in der Notaufnahme vorstellen (PREKEYDIA)
Der diagnostische Wert des ersten klinischen Eindrucks von Patienten, die sich in der Notaufnahme vorstellen
Die Diagnosefindung bei akut erkrankten Patienten stellt hohe Anforderungen an das medizinische Notfallpersonal. Während Anamnese und klinische Untersuchung erste Hinweise geben und eine Verdachtsdiagnose ermöglichen, werden sowohl laborchemische als auch bildgebende Verfahren eingesetzt, um die Verdachtsdiagnose zu bestätigen (oder auszuschließen). Je präziser und gezielter die zusätzliche laborchemische oder radiologische Diagnostik erfolgt, desto schneller und kostengünstiger kann die ursächliche Behandlung des Notfallpatienten eingeleitet werden.
Eine Untersuchungsmodalität, die neben Anamnese und klinischer Untersuchung schnell Aufschluss über den Zustand des Patienten, sein Krankheitsbild und die Schwere der Erkrankung geben könnte, ist der erste klinische Eindruck des Patienten (sog. oder „Ende-des-Bett-Blick“). Dieser beschreibt den ersten Sinneseindruck, den das medizinische Personal bei einem Patienten sammelt. Dazu gehören visuelle (z. B. Mimik, Gang, Atmung), auditive (z. B. Stimmlage, Atemnot beim Sprechen) und olfaktorische (z. B. Atemgeruch, Körpergeruch) Eindrücke. Die klinische Praxis zeigt, dass durch diesen ersten klinischen Eindruck viele wichtige Zusatzinformationen gewonnen werden können, die zusammen mit der Anamnese und der klinischen Untersuchung des Notfallpatienten wertvolle Hinweise auf die Grunderkrankung geben.
Bislang existieren in der medizinischen Literatur jedoch nur vereinzelte Daten und Studienergebnisse zum Stellenwert des ersten klinischen Eindrucks in der Versorgung von Notfallpatienten. In der vorliegenden prospektiven Beobachtungsstudie versucht die Studie, den prädiktiven Wert des ersten klinischen Eindrucks bei der Identifizierung eines Leitsymptoms und anderer wichtiger klinischer Parameter zu bewerten.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
Upper Austria
-
Linz, Upper Austria, Österreich, 4021
- Kepler University Hospital
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Patienten, die sich zwischen dem 01.09.2019 und dem 28.02.2020 in der Notaufnahme vorstellen.
Ausschlusskriterien:
- Keiner.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Beobachtungsmodelle: Kohorte
- Zeitperspektiven: Interessent
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Kurzatmigkeit
|
Vorhersage durch maschinelles Lernen
|
|
Pathologien der Extremitäten
|
Vorhersage durch maschinelles Lernen
|
|
Bauchschmerzen
|
Vorhersage durch maschinelles Lernen
|
|
Urologische Pathologien
|
Vorhersage durch maschinelles Lernen
|
|
Brustschmerz
|
Vorhersage durch maschinelles Lernen
|
|
Rückenschmerzen
|
Vorhersage durch maschinelles Lernen
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
AUROC für die Klassifizierung von Atemnot
Zeitfenster: 01.09.2019 bis 28.02.2020
|
AUROC für die Klassifizierung von Atemnot
|
01.09.2019 bis 28.02.2020
|
|
AUROC für die Klassifikation von Extremitätenpathologien
Zeitfenster: 01.09.2019 bis 28.02.2020
|
AUROC für die Klassifikation von Extremitätenpathologien
|
01.09.2019 bis 28.02.2020
|
|
AUROC für die Klassifikation von Bauchschmerzen
Zeitfenster: 01.09.2019 bis 28.02.2020
|
AUROC für die Klassifikation von Bauchschmerzen
|
01.09.2019 bis 28.02.2020
|
|
AUROC für die Klassifikation urologischer Pathologien
Zeitfenster: 01.09.2019 bis 28.02.2020
|
AUROC für die Klassifikation urologischer Pathologien
|
01.09.2019 bis 28.02.2020
|
|
AUROC für die Klassifizierung von Brustschmerzen
Zeitfenster: 01.09.2019 bis 28.02.2020
|
AUROC für die Klassifizierung von Brustschmerzen
|
01.09.2019 bis 28.02.2020
|
|
AUROC für die Klassifikation von Rückenschmerzen
Zeitfenster: 01.09.2019 bis 28.02.2020
|
AUROC für die Klassifikation von Rückenschmerzen
|
01.09.2019 bis 28.02.2020
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
AUROC für die Klassifizierung von Krankenhauseinweisungen
Zeitfenster: 01.09.2019 bis 28.02.2020
|
AUROC für die Klassifizierung von Krankenhauseinweisungen
|
01.09.2019 bis 28.02.2020
|
|
Verwirrung Matrix
Zeitfenster: 01.09.2019 bis 28.02.2020
|
Konfusionsmatrix-Ergebnisse: Richtig-Positive, Richtig-Negative, Falsch-Positiv, Falsch-Negative und aus diesen Ergebnissen berechnete Werte.
|
01.09.2019 bis 28.02.2020
|
|
Beschreibende Statistik
Zeitfenster: 01.09.2019 bis 28.02.2020
|
Deskriptive Statistik (z. B. Alter in Jahren)
|
01.09.2019 bis 28.02.2020
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- PREKEYDIA
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .