근막 통증 감소를 위한 다중 구성 요소 모바일 보조 통증 감소 중재
2023년 5월 5일 업데이트: Kailea Manning
근막 통증 증후군을 줄이기 위한 다중 구성 요소 모바일 보조 통증 감소 중재의 타당성 및 파일럿 연구
이 임상 시험의 목표는 새로 개발된 다중 구성 요소 모바일 보조 통증 감소 중재(MCMAPRI)와 요통의 근막 통증 증후군이 있는 성인 환자에서 이 중재를 시행할 가능성을 파일럿 테스트하는 것입니다. 대답하려는 주요 질문은 다음과 같습니다.
- 허리 근막 통증 증후군이 있는 성인 환자의 근막 통증 수준 감소에 대한 MCMAPRI 개입의 효과는 무엇입니까?
- 요통의 근막 통증 증후군이 있는 성인 환자에게 MCMAPRI 중재를 시행할 가능성은 무엇입니까?
참가자는 세 그룹 중 하나에 무작위로 배정됩니다: 무치료 그룹, MCMAPRI 개입 + 가짜 정골 요법 치료 또는 MCMAPRI 개입 + 정골 요법 치료.
- 무치료 그룹에 배정된 참가자는 이탈률을 줄이기 위해 코디네이터로부터 매주 전화와 이메일을 통해서만 교육 자료를 받게 됩니다.
- 다성분 모바일 보조 통증 감소 중재 + 가짜 정골 도수 치료 그룹에 배정된 참가자는 웨어러블 기기(즉, UPRIGHT GO)를 통한 자세 훈련, 코어 근육 훈련 및 스트레칭 운동 프로그램, 호흡을 통한 스트레스 감소에 참여하도록 요청받게 됩니다. 집중하고 일상 활동 수준을 개선하기 위한 전략(예: Garmin 장치 착용)에 있습니다. 이 그룹은 마치 정골요법 치료를 받는 것처럼 환자에게 손을 얹어 가짜 정골요법 치료를 받게 됩니다.
- MCMAPRI 개입+가짜 정골 도수 치료 그룹에 배정된 참가자는 웨어러블 기기(즉, UPRIGHT GO)를 통한 자세 훈련, 코어 근육 훈련 및 스트레칭 운동 프로그램, 호흡 집중을 통한 스트레스 감소 및 일상 활동 수준을 개선합니다(예: Garmin 장치 착용). 이 그룹은 등의 특정 근육에 압력을 가하고 환자에게 정골 도수 치료 운동을 수행하여 실제 정골 도수 치료를 받게 됩니다.
연구자들은 무치료 그룹, 다성분 모바일 보조 통증 감소 중재 + 가짜 정골 요법 치료 그룹 및 다중 성분 모바일 보조 통증 감소 중재 + 정골 요법 치료 그룹을 비교하여 통증 수준 감소, 신체 활동 증가 여부를 확인합니다. , 자세 개선, 스트레스 수준 감소.
연구 개요
상세 설명
설계: 3개 그룹 무작위 통제 시험을 사용하여 새로 만든 다중 구성요소 모바일 보조 통증 감소 개입(MCMAPRI)이 허리의 근막 통증 감소에 미치는 효과를 파일럿 테스트하고 이 개입을 시행할 가능성을 조사할 예정입니다. 원하는 인구.
이 연구는 현재 허리의 근막 통증(즉, 허리에 압통 매듭)이 있는 30명의 성인 환자의 편의 샘플로 구성됩니다.
이것은 1주차(T1), 8주차(T2) 및 14주차(T3)에 결과를 측정하는 12주 연구입니다.
참가자는 연구 기준을 선별하고 충족한 후 다음 세 그룹 중 하나에 무작위로 배치됩니다.
1그룹(치료 조건 없음)은 이탈률을 줄이기 위해 코디네이터로부터 매주 전화와 이메일을 통해서만 교육 자료를 받게 됩니다.
그룹 2는 12주 동안 새로운 개입 및 가짜 정골 요법 치료[OMT]를 받게 됩니다.
다중 구성요소 모바일 보조 통증 감소 개입에는 다음 네 가지 구성요소가 포함됩니다. (2) 몸통 회전, 요추 회전, 고관절 굴근 스트레칭, 사이드 플랭크, 둔부 다리, 여행가방 운반 및 팔로프 프레스 운동을 포함한 일일 코어 근육 훈련 및 스트레칭 운동 프로그램; (3) 참가자는 호흡 집중을 통해 스트레스 감소를 연습하여 심호흡에 집중하여 주의를 산만하게 하는 생각과 감각을 무시하도록 돕습니다. 및 (4) 참가자에게 일상적인 신체 활동을 추적하는 Garmin 장치를 착용하도록 요청하고 참가자가 신체 활동에 대한 장벽을 극복할 수 있도록 통신 원리를 사용하도록 요청하는 것을 포함하여 일상적인 활동 수준을 개선하기 위한 전략.
다중 구성 요소 모바일 보조 통증 감소 중재를 받는 사람들의 경우 사전 테스트 직후 초기 교육이 진행되고 프로그램 중간에 후속 교육이 진행됩니다.
가짜 정골 요법 도수치료는 저희 의료진이 시행합니다.
정골 도수치료를 하는 것처럼 환자에게 손을 얹습니다.
의사는 1개월 동안 2회, 2개월과 3개월 동안 1회 가짜 정골 요법 도수 치료로 참가자를 치료할 것입니다. 그룹 3은 다중 요소 모바일 보조 통증 감소 개입과 실제 정골 요법 도수 치료를 모두 받게 됩니다.
정골 도수 치료는 등의 특정 근육에 압력을 가하고 환자에게 정골 도수 치료 운동을 수행하는 방식으로 진행됩니다.
의사는 1개월 동안 2회, 2개월 및 3개월 동안 1회 정골 도수 치료로 참가자를 치료할 것입니다.
연구 유형
중재적
등록 (예상)
30
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
- 이름: Pao-Feng Tsai, PhD
- 전화번호: 334-844-6807
- 이메일: pzt0022@auburn.edu
연구 장소
-
-
Alabama
-
Auburn, Alabama, 미국, 36849
- Auburn University
-
연락하다:
- Pao-Feng Tsai, PhD
- 전화번호: 334-844-6807
- 이메일: pzt0022@auburn.edu
-
연락하다:
- Chih-Hsuan Wang, PhD
- 이메일: wangchi@auburn.edu
-
부수사관:
- Wei-Shinn Ku, PhD
-
Auburn, Alabama, 미국, 36849
- Edward Via College of Osteopathic Medicine (VCOM)
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
설명
포함 기준: (1) Travell과 Simons가 지정한 근막 통증유발점(MTrP)을 동반한 허리의 근막 통증 증후군(MPS) ) 영어 사용, (4) 18-64세이고 지역사회에 거주하며, (5) 매주 150분의 중강도 신체 활동으로 정의되는 낮은 수준의 신체 활동을 보이고, (6) 나쁜 자세를 보입니다.
제외 기준: (1) 악성 종양, (2) 양극성 장애 및 우울증과 같은 주요 정신 장애, (3) 인지 장애, (4) 섬유 근육통과 같은 전신 통증 상태, (5) 이전 척추 수술 및/또는 또는 6개월 이내, (6) 임신, (7) 40 이상의 체질량 지수(BMI), (8) 테스트 및 개입 절차 수행을 방해하는 모든 건강 상태, (9) 골반 기울기로 인한 MPS, 척추측만증, 해부학적 다리 길이 불일치, (10) 지난 3개월 이내의 MPS 치료 또는 오피오이드의 매일 사용, 또는 (11) 연구 의사가 식별한 제안된 개입을 받지 못하게 하는 기타 금기 사항.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 치료
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 더블
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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간섭 없음: 처리 조건 없음
1그룹(치료조건 없음)은 12주 동안 탈락자를 줄이기 위해 코디네이터로부터 매주 전화와 이메일을 통해서만 교육 자료를 받게 됩니다.
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활성 비교기: 다중 구성 요소 모바일 보조 통증 감소 중재 + 가짜 정골 요법 치료
그룹 2는 12주 동안 새로운 개입 및 가짜 정골 요법 도수 치료를 받게 됩니다.
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1.웨어러블 디바이스 UPRIGHT GO를 통한 자세 훈련
참가자는 목에 장치를 착용합니다.
이 장치는 진동으로 잘못된 자세에 대한 바이오피드백을 제공하고 자세를 추적합니다.
2. 몸통 회전, 요추 회전, 엉덩이 굴근 스트레칭, 사이드 플랭크, 둔근 다리, 여행가방 운반 및 팔로프 프레스를 포함한 일일 코어 근육 훈련 및 스트레칭 운동 프로그램.
3. 참가자는 호흡 집중을 통해 스트레스 감소를 연습하여 심호흡에 집중하여 주의를 산만하게 하는 생각과 감각을 무시하도록 돕습니다.
4. 일상적인 신체 활동을 추적하고 걷기를 상기시키는 Garmin 장치 착용과 참가자가 신체 활동에 대한 장벽을 극복할 수 있도록 통신 원리를 사용하는 것을 포함하여 일상적인 활동 수준을 개선하기 위한 전략.
가짜 정골 요법 치료 (OMT)는 의료진에 의해 수행됩니다.
OMT를 수행하는 것처럼 환자에게 손을 얹습니다.
의사는 참가자를 가짜 OMT로 1개월 동안 2회, 2개월 및 3개월 동안 1회 치료합니다.
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활성 비교기: 다중 구성 요소 모바일 보조 통증 감소 중재 + 정골 요법 도수 치료
그룹 3은 12주 동안 다중 요소 모바일 보조 통증 감소 개입과 실제 정골 요법 치료를 모두 받게 됩니다.
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1.웨어러블 디바이스 UPRIGHT GO를 통한 자세 훈련
참가자는 목에 장치를 착용합니다.
이 장치는 진동으로 잘못된 자세에 대한 바이오피드백을 제공하고 자세를 추적합니다.
2. 몸통 회전, 요추 회전, 엉덩이 굴근 스트레칭, 사이드 플랭크, 둔근 다리, 여행가방 운반 및 팔로프 프레스를 포함한 일일 코어 근육 훈련 및 스트레칭 운동 프로그램.
3. 참가자는 호흡 집중을 통해 스트레스 감소를 연습하여 심호흡에 집중하여 주의를 산만하게 하는 생각과 감각을 무시하도록 돕습니다.
4. 일상적인 신체 활동을 추적하고 걷기를 상기시키는 Garmin 장치 착용과 참가자가 신체 활동에 대한 장벽을 극복할 수 있도록 통신 원리를 사용하는 것을 포함하여 일상적인 활동 수준을 개선하기 위한 전략.
Osteopathic Manipulation Treatment (OMT)는 등의 특정 근육에 압력을 가하고 환자에게 OMT 운동을 수행하는 방식으로 시행됩니다.
의사는 1개월 동안 2회, 2개월 및 3개월 동안 1회 OMT로 참가자를 치료합니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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자가 보고 통증 수준
기간: 기준선(시간 1), 6주 기준선에서 변경(시간 2), 12주 기준선에서 변경(시간 3)
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환자는 0에서 10까지의 척도를 사용하여 구두로 통증 수준을 보고하도록 요청받으며 0은 통증이 없음을 나타내고 10은 그들이 느낀 최악의 통증을 나타냅니다.
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기준선(시간 1), 6주 기준선에서 변경(시간 2), 12주 기준선에서 변경(시간 3)
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통증 압력 역치(PPT)
기간: 기준선(시간 1), 6주 기준선에서 변경(시간 2), 12주 기준선에서 변경(시간 3)
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PPT는 algometer 장치를 사용하여 환자 등의 트리거 포인트에 압력을 가하여 측정됩니다.
환자는 통증을 느끼는 즉시 장치를 제거한 시점을 알리고 가해진 힘의 총 파운드를 기록하도록 지시받습니다.
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기준선(시간 1), 6주 기준선에서 변경(시간 2), 12주 기준선에서 변경(시간 3)
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근막통증유발점의 탄력성
기간: 기준선(시간 1), 6주 기준선에서 변경(시간 2), 12주 기준선에서 변경(시간 3)
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촬영한 초음파 영상 분석을 통해 근막 통증유발점의 탄력도를 측정하게 됩니다.
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기준선(시간 1), 6주 기준선에서 변경(시간 2), 12주 기준선에서 변경(시간 3)
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근막 통증유발점의 깊이
기간: 기준선(시간 1), 6주 기준선에서 변경(시간 2), 12주 기준선에서 변경(시간 3)
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촬영한 초음파 영상을 분석하여 근육 내 근막 통증유발점의 깊이를 측정하게 됩니다.
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기준선(시간 1), 6주 기준선에서 변경(시간 2), 12주 기준선에서 변경(시간 3)
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근막통증유발점의 크기
기간: 기준선(시간 1), 6주 기준선에서 변경(시간 2), 12주 기준선에서 변경(시간 3)
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근막 통증유발점의 크기는 촬영한 초음파 영상을 분석하여 측정하게 됩니다.
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기준선(시간 1), 6주 기준선에서 변경(시간 2), 12주 기준선에서 변경(시간 3)
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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통증 강도 및 간섭
기간: 기준선(시간 1), 6주 기준선에서 변경(시간 2), 12주 기준선에서 변경(시간 3)
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통증 강도 및 간섭은 통증 즐거움 및 일반 활동(PEG) 척도를 사용하여 측정됩니다.
최소 점수는 0이고 최대 점수는 10입니다.
점수가 높을수록 통증 및 통증 간섭이 더 심함을 시사하지만, 이 척도는 개입(들)이 통증 감소에 효과적인지 확인하기 위해 연구 기간 동안 참가자의 통증을 추적하는 데 사용됩니다.
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기준선(시간 1), 6주 기준선에서 변경(시간 2), 12주 기준선에서 변경(시간 3)
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신체 기능/삶의 질
기간: 기준선(시간 1), 6주 기준선에서 변경(시간 2), 12주 기준선에서 변경(시간 3)
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신체 기능/삶의 질은 환자 보고 결과 측정 정보 시스템(PROMIS) 신체 기능 - 약식 6b를 사용하여 측정됩니다.
최소 점수는 6점이고 최대 점수는 30점입니다.
점수가 높을수록 신체 기능과 삶의 질이 좋지 않음을 나타냅니다.
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기준선(시간 1), 6주 기준선에서 변경(시간 2), 12주 기준선에서 변경(시간 3)
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수면 장애
기간: 기준선(시간 1), 6주 기준선에서 변경(시간 2), 12주 기준선에서 변경(시간 3)
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수면 장애는 PROMIS(Patient-Reported Outcomes Measurement Information System) 수면 장애 약식 6a에 의해 측정됩니다.
Sleep Disturbance Short Form 6a의 경우 최소 점수는 6이고 최대 점수는 30입니다.
더 높은 점수는 더 많은 수면 장애를 나타냅니다.
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기준선(시간 1), 6주 기준선에서 변경(시간 2), 12주 기준선에서 변경(시간 3)
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수면 시간
기간: 기준선(시간 1), 6주 기준선에서 변경(시간 2), 12주 기준선에서 변경(시간 3)
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수면 장애는 국립 보건원(NIH) 공통 데이터 요소(CDE) 수면 시간 질문으로 측정됩니다.
단일 NIH CDE 수면 시간 질문을 해석할 때 수면 시간이 짧을수록 수면 장애가 더 많다는 것을 의미합니다.
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기준선(시간 1), 6주 기준선에서 변경(시간 2), 12주 기준선에서 변경(시간 3)
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통증 파국화
기간: 기준선(시간 1), 6주 기준선에서 변경(시간 2), 12주 기준선에서 변경(시간 3)
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통증 파국화는 통증 파국화 척도에 의해 측정될 것이다.
최소 점수는 0이고 최대 점수는 52입니다.
더 높은 점수는 더 많은 통증 파국화를 시사합니다.
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기준선(시간 1), 6주 기준선에서 변경(시간 2), 12주 기준선에서 변경(시간 3)
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우울증
기간: 기준선(시간 1), 6주 기준선에서 변경(시간 2), 12주 기준선에서 변경(시간 3)
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우울증을 측정하기 위해 PHQ-2(환자 건강 설문지-2)를 사용하여 우울증을 측정합니다.
최소 점수는 0점이고 최대 점수는 6점이며 점수가 높을수록 우울 수준이 높은 것을 나타냅니다.
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기준선(시간 1), 6주 기준선에서 변경(시간 2), 12주 기준선에서 변경(시간 3)
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불안
기간: 기준선(시간 1), 6주 기준선에서 변경(시간 2), 12주 기준선에서 변경(시간 3)
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불안은 범불안장애-2(GAD-2)를 사용하여 측정됩니다.
최소 점수는 0이고 최대 점수는 6입니다.
점수가 높을수록 불안 수준이 높다는 것을 의미합니다.
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기준선(시간 1), 6주 기준선에서 변경(시간 2), 12주 기준선에서 변경(시간 3)
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치료에 대한 글로벌 만족도
기간: 기준선(시간 1), 6주 기준선에서 변경(시간 2), 12주 기준선에서 변경(시간 3)
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치료에 대한 전체적인 만족도는 PGIC(Patient Global Impression of Change) 척도를 사용하여 측정됩니다.
여기에는 최소 점수가 0점이고 최대 점수가 6인 항목 하나가 포함됩니다.
점수가 높을수록 연구 시점부터 통증이 악화되었음을 나타냅니다.
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기준선(시간 1), 6주 기준선에서 변경(시간 2), 12주 기준선에서 변경(시간 3)
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물질 사용
기간: 기준선(시간 1), 6주 기준선에서 변경(시간 2), 12주 기준선에서 변경(시간 3)
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담배, 알코올, 처방약 및 기타 물질(TAPS) 스크리너는 물질 사용을 측정하는 데 사용됩니다.
각 항목은 4점 척도로 측정되며 0은 매일 또는 거의 매일을 나타내고 4는 전혀 그렇지 않음을 나타냅니다.
0 이외의 점수는 물질 사용에 대한 양성 선별 검사를 시사합니다.
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기준선(시간 1), 6주 기준선에서 변경(시간 2), 12주 기준선에서 변경(시간 3)
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앉은 자세 테스트(STS)
기간: 기준선(시간 1), 6주 기준선에서 변경(시간 2), 12주 기준선에서 변경(시간 3)
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앉기 테스트(STS)는 신체 기능을 측정하는 데 사용됩니다.
이 테스트는 참가자들에게 평가자가 시간을 기록하는 동안 가능한 빨리 일어서고 앉도록 5회 요청합니다.
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기준선(시간 1), 6주 기준선에서 변경(시간 2), 12주 기준선에서 변경(시간 3)
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겟 업 앤 고(GUG)
기간: 기준선(시간 1), 6주 기준선에서 변경(시간 2), 12주 기준선에서 변경(시간 3)
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GUG(Get Up and Go) 테스트는 신체 기능을 측정하는 데 사용됩니다.
이 검사는 참가자에게 앉은 자세에서 시작하여 3미터 떨어진 표시된 지점까지 걸어간 다음 돌아서서 뒤로 걸어가서 평가자가 완료하는 데 걸리는 시간을 기록하는 동안 앉은 자세에서 끝나도록 요청합니다.
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기준선(시간 1), 6주 기준선에서 변경(시간 2), 12주 기준선에서 변경(시간 3)
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도보 6분
기간: 기준선(시간 1), 6주 기준선에서 변경(시간 2), 12주 기준선에서 변경(시간 3)
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6분 걷기 테스트는 신체 기능 측정에도 사용됩니다.
이 테스트는 참가자들에게 6분 동안 가능한 한 멀리 걸으라고 요청합니다.
참가자는 미리 측정된 30m 길이의 구간을 앞뒤로 걷게 됩니다.
평가자는 시간이 다되었을 때 참가자가 걸은 총 길이를 기록합니다.
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기준선(시간 1), 6주 기준선에서 변경(시간 2), 12주 기준선에서 변경(시간 3)
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센서 매개변수 - 자세
기간: 기준선(시간 1), 6주 기준선에서 변경(시간 2), 12주 기준선에서 변경(시간 3)
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참가자가 책상에 앉아 동작 센서를 착용하고 2시간 동안 기록 세션을 진행하여 해당 기록 세션 동안 잘못된 자세의 비율을 확인했습니다.
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기준선(시간 1), 6주 기준선에서 변경(시간 2), 12주 기준선에서 변경(시간 3)
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센서 매개변수 - 가동 시간
기간: 12주 동안 지속적으로
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나쁜 자세는 매일 UPRIGHT GO 센서를 사용하여 "가동 시간"으로 측정됩니다.
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12주 동안 지속적으로
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센서 매개변수 - 일일 걸음 수
기간: 12주 동안 지속적으로
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참가자의 일일 걸음 수는 Garmin 장치에서 수집됩니다.
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12주 동안 지속적으로
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센서 매개변수 - 수면 시간
기간: 12주 동안 지속적으로
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참가자의 수면 시간은 Garmin 장치에서 수집됩니다.
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12주 동안 지속적으로
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센서 매개변수 - 스트레스 점수
기간: 12주 동안 지속적으로
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참가자의 스트레스 점수는 Garmin 장치에서 수집됩니다.
장치는 다음 척도에 해당하는 0에서 100 사이의 스트레스 수준을 제공합니다. 0-25: 휴식 상태, 26-50: 낮은 스트레스, 51-75: 중간 스트레스, 76-100: 높은 스트레스.
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12주 동안 지속적으로
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
스폰서
수사관
- 수석 연구원: Pao-Feng Tsai, PhD, Auburn University
- 수석 연구원: Joseph Edison, DO, Edward Via College of Osteopathic Medicine
간행물 및 유용한 링크
연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.
일반 간행물
- ATS Committee on Proficiency Standards for Clinical Pulmonary Function Laboratories. ATS statement: guidelines for the six-minute walk test. Am J Respir Crit Care Med. 2002 Jul 1;166(1):111-7. doi: 10.1164/ajrccm.166.1.at1102. No abstract available. Erratum In: Am J Respir Crit Care Med. 2016 May 15;193(10):1185.
- Calatayud J, Escriche-Escuder A, Cruz-Montecinos C, Andersen LL, Perez-Alenda S, Aiguade R, Casana J. Tolerability and Muscle Activity of Core Muscle Exercises in Chronic Low-back Pain. Int J Environ Res Public Health. 2019 Sep 20;16(19):3509. doi: 10.3390/ijerph16193509.
- Iglesias-Gonzalez JJ, Munoz-Garcia MT, Rodrigues-de-Souza DP, Alburquerque-Sendin F, Fernandez-de-Las-Penas C. Myofascial trigger points, pain, disability, and sleep quality in patients with chronic nonspecific low back pain. Pain Med. 2013 Dec;14(12):1964-70. doi: 10.1111/pme.12224. Epub 2013 Aug 15.
- Skootsky SA, Jaeger B, Oye RK. Prevalence of myofascial pain in general internal medicine practice. West J Med. 1989 Aug;151(2):157-60.
- Zaccaro A, Piarulli A, Laurino M, Garbella E, Menicucci D, Neri B, Gemignani A. How Breath-Control Can Change Your Life: A Systematic Review on Psycho-Physiological Correlates of Slow Breathing. Front Hum Neurosci. 2018 Sep 7;12:353. doi: 10.3389/fnhum.2018.00353. eCollection 2018.
- McCarthy EK, Horvat MA, Holtsberg PA, Wisenbaker JM. Repeated chair stands as a measure of lower limb strength in sexagenarian women. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2004 Nov;59(11):1207-12. doi: 10.1093/gerona/59.11.1207.
- Lord SR, Murray SM, Chapman K, Munro B, Tiedemann A. Sit-to-stand performance depends on sensation, speed, balance, and psychological status in addition to strength in older people. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2002 Aug;57(8):M539-43. doi: 10.1093/gerona/57.8.m539.
- Tantanatip A, Chang KV. Myofascial Pain Syndrome. 2022 Jul 4. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2023 Jan-. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK499882/
- Botwin KP, Patel BC. Electromyographically guided trigger point injections in the cervicothoracic musculature of obese patients: a new and unreported technique. Pain Physician. 2007 Nov;10(6):753-6.
- Lundberg U, Kadefors R, Melin B, Palmerud G, Hassmen P, Engstrom M, Dohns IE. Psychophysiological stress and EMG activity of the trapezius muscle. Int J Behav Med. 1994;1(4):354-70. doi: 10.1207/s15327558ijbm0104_5.
- Tsai PF, Wang CH, Zhou Y, Ren J, Jones A, Watts SO, Chou C, Ku WS. A classification algorithm to predict chronic pain using both regression and machine learning - A stepwise approach. Appl Nurs Res. 2021 Dec;62:151504. doi: 10.1016/j.apnr.2021.151504. Epub 2021 Sep 28.
- Boissoneault J, Sevel L, Letzen J, Robinson M, Staud R. Biomarkers for Musculoskeletal Pain Conditions: Use of Brain Imaging and Machine Learning. Curr Rheumatol Rep. 2017 Jan;19(1):5. doi: 10.1007/s11926-017-0629-9.
- Chu Y, Zhao X, Han J, Su Y. Physiological Signal-Based Method for Measurement of Pain Intensity. Front Neurosci. 2017 May 26;11:279. doi: 10.3389/fnins.2017.00279. eCollection 2017.
- Jiang, M. et al. Ultra-short-term analysis of heart rate variability for real-time acute pain monitoring with wearable electronics. IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 1025-1032 (2017).
- Tavakolian M, Hadid A. Deep binary representation of facial expressions: A novel framework for automatic pain intensity recognition. In2018 25th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) 2018 Oct 7 (pp. 1952-1956). IEEE.
- Gupta G, Alok M. Effectiveness of plank exercise in low back pain. Int. J. Sci. Res. 2018;9(5).
- Withall J, Jago R, Fox KR. Why some do but most don't. Barriers and enablers to engaging low-income groups in physical activity programmes: a mixed methods study. BMC Public Health. 2011 Jun 28;11:507. doi: 10.1186/1471-2458-11-507.
- Carroll JK, Fiscella K, Epstein RM, Sanders MR, Williams GC. A 5A's communication intervention to promote physical activity in underserved populations. BMC Health Serv Res. 2012 Oct 30;12:374. doi: 10.1186/1472-6963-12-374.
- Wandner LD, Domenichiello AF, Beierlein J, Pogorzala L, Aquino G, Siddons A, Porter L, Atkinson J; NIH Pain Consortium Institute and Center Representatives. NIH's Helping to End Addiction Long-termSM Initiative (NIH HEAL Initiative) Clinical Pain Management Common Data Element Program. J Pain. 2022 Mar;23(3):370-378. doi: 10.1016/j.jpain.2021.08.005. Epub 2021 Sep 9.
- Piva SR, Fitzgerald GK, Irrgang JJ, Bouzubar F, Starz TW. Get up and go test in patients with knee osteoarthritis. Arch Phys Med Rehabil. 2004 Feb;85(2):284-9. doi: 10.1016/j.apmr.2003.05.001.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (예상)
2023년 5월 1일
기본 완료 (예상)
2023년 9월 1일
연구 완료 (예상)
2023년 12월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
2023년 4월 18일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2023년 5월 5일
처음 게시됨 (실제)
2023년 5월 16일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2023년 5월 16일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2023년 5월 5일
마지막으로 확인됨
2023년 5월 1일
추가 정보
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