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지역 H의 환자 행동: 질병은 어떻게 행동하고 삶을 지배하는 방식에 영향을 미칩니까?

2023년 5월 15일 업데이트: Anette Lykke Hindhede, Rigshospitalet, Denmark
이 연구는 다른 환자 그룹 내의 행동이 질병과 질병에 의해 어떻게 다르게 영향을 받는지 조사합니다. 조사관은 참가자가 개인의 일상 생활에 대한 질병과 질병의 의미에 대한 통찰력을 얻기 위해 참가자가 자신의 건강을 어떻게 경험하고 접근하는지, 참가자가 다양한 환자 그룹에서 자신의 건강과 웰빙에 대해 어떻게 행동하고 생각하는지 묻습니다. 연구자들의 가설은 질병과 질병이 개인의 일상생활에 큰 장애요 변화의 주체로 경험된다는 것이다. 각 사람은 이 장애에 대한 자신만의 경험과 반응을 가지고 있습니다. 그럼에도 불구하고 이질적인 자원과 사회경제적 지위가 환자가 삶의 이 큰 변화에 어떻게 반응하는지에 대한 증거는 적습니다. 여기에서 조사관은 환자 그룹 전체에서 인구통계학적 패턴을 찾을 것으로 기대합니다. 이 연구는 급성 또는 만성, 심각하거나 덜 심각한 신체 및 정신 질환 환자를 포함하는 광범위한 대상 집단에 대한 양적 및 질적 접근 방식을 수행합니다. 이 연구는 사회학적 건강 및 질병 매핑의 학문적 전통 내에 배치됩니다.

연구 개요

상태

모병

정황

개입 / 치료

연구 유형

관찰

등록 (예상)

800

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

모집단은 지역 H의 병원 진료소에 연결된 환자로 구성됩니다. 지역 Hovedstaden 내의 병원과 연결된 일반 및 특정 환자 그룹의 대표적인 환자 샘플을 목표로 합니다.

설명

포함 기준:

  • 환자는 지역 H에 할당됩니다.
  • 환자는 18세 이상입니다.
  • 환자가 질문에 답할 수 있음

제외 기준:

  • - 환자가 정보에 입각한 동의를 거부합니다.
  • 환자는 덴마크어를 말하지 않습니다

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

코호트 및 개입

그룹/코호트
개입 / 치료
지역 H의 환자
Region H의 의료 시스템은 11개 센터로 구성된 Region H의 정신과를 포함하여 10개의 병원으로 구성됩니다. 병원은 매년 약 300만 명의 외래 환자를 방문합니다.
다른: 온라인 설문/설문
참가자는 자신의 건강에 대한 전반적인 경험을 바탕으로 간단한 설문 조사에 응답해야 합니다. 따라서 피험자가 설문에 응답하는 데 걸리는 시간(약 15분) 이상 참가자를 추적하지 않습니다. 이후 약 30명의 응답자 중 무작위로 선택된 자원봉사자를 초대하여 설문지 응답을 정교화하기 위한 질적 인터뷰에 참여하도록 합니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
온라인 설문/설문
기간: 6개월
조사관은 참가자가 개별적으로 또는 조사관의 도움을 받아 답변할 수 있도록 덴마크어로 의학 교육 설문조사를 개발했습니다. 참가자는 설문 조사를 시작하기 전에 정보에 입각한 동의를 해야 합니다. 설문조사의 질을 검증하기 위해 조사관은 성별, 연령, 진단명 등으로 대표되는 10명의 참가자를 대상으로 예비 인지면접을 실시했습니다. 교육 설문 조사 개선 . 조사관의 도움을 받아 응답자는 설문지에 답하는 동안 "소리내어 생각"해야 합니다. 설문지에서 조사관은 참가자에게 진단을 받거나 병에 걸리기 전후의 행동 맥락에서 운동, 다이어트, 알코올, 정신 건강에 대한 질문뿐만 아니라 사회 경제적 배경에 대해 질문합니다.
6개월

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
다중 대응 분석
기간: 학습 완료까지, 평균 6개월

수사관은 다중 대응 분석(MCA)을 통해 수사관의 데이터를 해석할 계획입니다. MCA는 사회학자 피에르 부르디외(Pierre Bourdieu)가 경험적 데이터로 사회적 장과 공간을 구축하기 위해 사용한 통계적 접근 방식입니다. MCA를 통해 조사자는 진단, 소득, 연령, 식습관, 지리 등과 같은 여러 범주 종속 변수의 관계 패턴을 분석할 수 있습니다.

이와 같이 분석할 변수가 정량적이 아닌 범주형일 때 주성분분석의 일반화라고도 볼 수 있다.
학습 완료까지, 평균 6개월

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

Rigshospitalet, Denmark

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2023년 2월 1일

기본 완료 (예상)

2023년 9월 1일

연구 완료 (예상)

2024년 3월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2023년 5월 4일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2023년 5월 15일

처음 게시됨 (실제)

2023년 5월 17일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2023년 5월 17일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2023년 5월 15일

마지막으로 확인됨

2023년 5월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • P-2022-764

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

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