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노쇠에 대한 계획: 수요 주도 시뮬레이션 모델링을 사용한 최적의 건강 및 사회 복지 인력 조직 (FLOWS)

2025년 5월 1일 업데이트: University of Southampton

취약성에 대한 계획: 수요 주도 시뮬레이션 모델링(FLOWS)을 사용한 최적의 건강 및 사회 복지 인력 조직

허약한 노인 인구를 돌보기 위해 필요한 의료 및 사회 복지 인력의 현재 및 예상 규모와 구성은 어떻게 됩니까? 인구가 고령화됨에 따라 노인의 건강 및 사회 복지에 대한 미래 수요를 충족하기 위한 강력한 인력 계획이 필요합니다. 이 영역에 대한 증거 부족으로 인해 고령화 인구의 건강 및 사회 복지 수요와 현재 노동력 간의 불일치가 발생했습니다. 제안된 연구는 점점 더 많은 허약함을 안고 사는 노인들에게 건강 및 사회적 돌봄을 제공하는 특정 문제를 해결하는 데 필요한 노동력의 수요 주도 시뮬레이션 모델링을 사용할 것입니다.

연구 개요

상태

모집하지 않고 적극적으로

상세 설명

연구 질문: 허약한 노인 인구를 돌보기 위해 필요한 의료 및 사회 복지 인력의 현재, 예상, 규모 및 구성은 무엇입니까? 배경: 인구가 고령화됨에 따라 노인의 건강 및 사회 복지에 대한 미래 수요를 충족하기 위한 강력한 인력 계획이 필요합니다. 이 분야에 대한 증거 부족으로 인해 인구 고령화로 인한 보건 및 사회 복지 수요와 현재 노동력 역량 간의 불일치가 발생했습니다. 제안된 연구는 점점 더 많은 허약함을 안고 사는 노인들에게 건강 및 사회적 돌봄을 제공하는 특정 문제를 해결하는 데 필요한 노동력의 수요 주도 시뮬레이션 모델링을 사용할 것입니다.

목표 및 목표: 이 연구의 목적은 시뮬레이션 모델링을 사용하여 고령화 인구의 노쇠함 관련 건강 및 사회 복지 사용의 장기적인 추세와 미래 인력 규모 및 고품질 치료를 지원하는 역량에 미치는 영향을 탐색하는 것입니다. 이 연구의 주요 목표는 노쇠와 관련된 건강 및 사회적 돌봄 요구를 충족시키기 위해 서비스 및 인력 계획을 알리는 시뮬레이션 모델을 만드는 것입니다.

방법: 이 연구는 시스템 다이내믹스 디자인을 사용하여 시뮬레이션 모델을 개발하고 테스트합니다.

작업 패키지는 범위 검토, 설문 조사 및 이해 관계자 참여 활동을 통한 서비스 제공에 대한 대중 및 전문가의 관점 수집, 연결된 건강 및 사회 복지 데이터 분석으로 구성되며, 이 모든 것은 시뮬레이션 모델링 작업 패키지 및 인력 계획 툴킷 개발에 정보를 제공합니다. .

제공 일정: 범위 지정 검토는 1년차에 완료됩니다. 일상적인 건강 및 사회 복지 데이터 사양 및 추출은 서비스 매핑 및 분류 및 설문 조사 준비와 마찬가지로 1년차에 발생합니다. 설문 조사 데이터 수집 및 분석은 2년차에 수행됩니다. 시뮬레이션 모델링은 2년차에 시작되며 검증, 민감도 분석 및 시나리오 모델링은 3년차에 시작됩니다.

인력 지침 및 툴킷의 개발은 3년차에 발생할 것입니다. 환자 대중 참여를 포함한 이해관계자 참여가 연구 전반에 걸쳐 실행되어 연구 결과를 검토하고 다른 작업 패키지의 개발을 알릴 것입니다.

예상되는 영향 및 전파: 이 연구는 고령화 인구 내에서 건강 및 사회 복지 인력 요구 사항에 대한 노쇠의 영향에 대한 새롭고 직접적인 증거를 제공할 것입니다. 시의적절하고 적절한 치료를 제공하고 현지 의사 결정을 지원하는 인력 계획 툴킷을 통해 환자에게 미래의 혜택을 보장합니다.

연구 유형

관찰

등록 (추정된)

50000

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

      • Southampton, 영국
        • University of Southampton

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

만 50세 이상 성인

설명

포함 기준: - 50세 이상, DISCOVER-Now 데이터베이스에 데이터 제공(코호트 분석).

제외 기준:

  • 50세 미만

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

코호트 및 개입

그룹/코호트
노인의 노쇠
고령자, 50세 이상.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
서비스 이용(코호트 분석용)
기간: 2015-2022
1차, 2차, 지역사회, 건강 및 사회 복지 서비스 이용
2015-2022

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
노쇠한 성인에게 서비스를 제공하는 인력
기간: 2015-2022
코호트 분석, 건강 및 사회 복지 전문가 설문 조사 및 범위 지정 검토에서 얻은 정보.
2015-2022

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Bronagh M Walsh/Professor, PhD, University of Southampton

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

유용한 링크

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2022년 11월 1일

기본 완료 (추정된)

2025년 10월 31일

연구 완료 (추정된)

2025년 10월 31일

연구 등록 날짜

최초 제출

2023년 7월 18일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2023년 7월 18일

처음 게시됨 (실제)

2023년 7월 27일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2025년 5월 4일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2025년 5월 1일

마지막으로 확인됨

2025년 5월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

예

IPD 계획 설명

데이터 사전; 변수; 데이터 유형

IPD 공유 기간

프로토콜 - 연구 기간 동안 결과 및 데이터 - 2025년 말

IPD 공유 액세스 기준

자금 제공자에 대한 연구 보고서 출판 논문

IPD 공유 지원 정보 유형

  • 연구_프로토콜
  • CSR

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품

아니

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