Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Frailty-suunnittelu: Optimaalinen terveys- ja sosiaalialan työvoimaorganisaatio, jossa käytetään kysyntälähtöistä simulaatiomallinnusta (FLOWS)

torstai 1. toukokuuta 2025 päivittänyt: University of Southampton

Planning for Frailty: Optimaalinen terveys- ja sosiaalialan työvoimaorganisaatio, jossa käytetään kysyntälähtöistä simulaatiomallinnusta (FLOWS)

Mikä on tämänhetkinen ja odotettu terveydenhuolto- ja sosiaalityövoiman koko ja koostumus, jota tarvitaan hoitamaan heikkoa ikääntyvää väestöä? Väestön ikääntyessä tarvitaan vahvaa työvoimasuunnittelua, joka vastaa ikääntyneiden ihmisten terveydenhuolto- ja sosiaalihuollon tulevaisuuden tarpeisiin. Näillä aloilla olevan näytön puute on johtanut ikääntyvän väestön terveydenhuolto- ja sosiaalihuollon kysynnän ja nykyisen työvoimakapasiteetin väliseen yhteensopimattomuuteen. Ehdotetussa tutkimuksessa käytetään kysyntään perustuvaa simulaatiomallinnusta työvoimasta, jota tarvitaan vastaamaan erityishaasteeseen, joka liittyy terveydenhuollon ja sosiaalihuollon tarjoamiseen kasvavalle määrälle heikkokuntoisia vanhuksia.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Aktiivinen, ei rekrytointi

Yksityiskohtainen kuvaus

Tutkimuskysymys: Mikä on nykyinen ja odotettu terveydenhuolto- ja sosiaalityövoiman koko ja koostumus, jota tarvitaan hoitamaan heikkoa ikääntyvää väestöä? Taustaa: Väestön ikääntyessä tarvitaan vahvaa työvoimasuunnittelua, joka vastaa ikääntyneiden ihmisten terveydenhuolto- ja sosiaalihuollon tuleviin vaatimuksiin. Näyttöjen puute tällä alalla on johtanut ikääntyvän väestön terveyden- ja sosiaalihuollon kysynnän ja nykyisen työvoimakapasiteetin väliseen yhteensopimattomuuteen. Ehdotetussa tutkimuksessa käytetään kysyntään perustuvaa simulaatiomallinnusta työvoimasta, jota tarvitaan vastaamaan erityishaasteeseen, joka liittyy terveydenhuollon ja sosiaalihuollon tarjoamiseen kasvavalle määrälle heikkokuntoisia vanhuksia.

Tavoitteet ja tavoitteet: Tutkimuksen tavoitteena on simulaatiomallinnuksen avulla tutkia ikääntyvän väestön heikkouteen liittyvän terveydenhuollon ja sosiaalihuollon käytön pitkän aikavälin trendejä ja sen vaikutuksia tulevaisuuden työvoiman kokoon ja osaamiseen korkealaatuisen hoidon tukemiseksi. Tämän tutkimuksen ensisijaisena tavoitteena on luoda simulaatiomalli, joka antaa tietoa palvelu- ja työvoimasuunnittelusta haurauden terveys- ja sosiaalihuollon tarpeisiin.

Menetelmät: Tutkimuksessa käytetään System Dynamics -suunnittelua simulointimallin kehittämiseen ja testaamiseen.

Työpaketit käsittävät laajuuden katsauksen, julkisten ja ammatillisten näkökulmien keräämisen palveluntarjonnasta kyselyn ja sidosryhmien sitouttamistoimien avulla sekä toisiinsa liittyvien terveys- ja sosiaalitietojen analysoinnin, jotka kaikki ovat simulaatiomallinnustyöpaketin pohjana ja työvoimasuunnittelun työkalupakin kehittämistä. .

Toimitusaikataulut: Raja-arviointi valmistuu vuonna 1. Säännöllinen terveydenhuolto- ja sosiaalitiedon täsmentäminen ja poimiminen tapahtuu vuonna 1, samoin kuin palveluiden kartoitus ja luokittelu sekä selvitysten valmistelu. Tutkimustietojen keruu ja analysointi tapahtuu vuonna 2. Simulaatiomallinnus alkaa vuonna 2, validointi, herkkyysanalyysit ja skenaariomallinnus vuonna 3.

Työvoimaohjeiden ja työkalupakin kehittäminen tapahtuu vuonna 3 Sidosryhmien osallistuminen, mukaan lukien potilaiden osallistuminen, jatkuu koko tutkimuksen ajan, tarkasteltaessa tutkimustuloksia ja tiedottaen muiden työpakettien kehittämisestä.

Odotetut vaikutukset ja leviäminen: Tämä tutkimus tarjoaa uutta, suoraa näyttöä heikkouden vaikutuksesta terveydenhuollon ja sosiaalihuollon työvoimatarpeisiin ikääntyvässä väestössä. Tämän tutkimuksen tarjoama parempi käsitys työvoiman tarpeista auttaa työvoimasuunnittelua heikkouksia koskevissa palveluissa terveydenhuollon ja sosiaalisten palvelujen alalla. hoitoon, joka varmistaa potilaiden tulevaisuuden hyödyn tarjoamalla oikea-aikaista ja asianmukaista hoitoa sekä paikallista päätöksentekoa tukevan työvoimasuunnittelun työkalupakin.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

50000

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

50-vuotiaat ja sitä vanhemmat aikuiset

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit: - Ikä 50 ja sitä vanhemmat, DISCOVER-Now-tietokannan lisääminen (kohorttianalyysi).

Poissulkemiskriteerit:

  • Alle 50-vuotiaat

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Vanhusten heikkous
Vanhemmat, 50-vuotiaat ja sitä vanhemmat.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Palvelun käyttö (kohorttianalyysiä varten)
Aikaikkuna: 2015-2022
Perus-, toissijaisten, yhteisö-, terveys- ja sosiaalipalvelujen käyttö
2015-2022

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Työvoiman tarjoaminen palveluita aikuisille, joilla on heikkous
Aikaikkuna: 2015-2022
Tiedot kohorttianalyysistä, terveydenhuollon ja sosiaalialan ammattilaisten kyselystä ja kattavuusarvioinnista.
2015-2022

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Päätutkija: Bronagh M Walsh/Professor, PhD, University of Southampton

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Hyödyllisiä linkkejä

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Tiistai 1. marraskuuta 2022

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Perjantai 31. lokakuuta 2025

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Perjantai 31. lokakuuta 2025

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Tiistai 18. heinäkuuta 2023

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 18. heinäkuuta 2023

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Torstai 27. heinäkuuta 2023

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Sunnuntai 4. toukokuuta 2025

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 1. toukokuuta 2025

Viimeksi vahvistettu

Torstai 1. toukokuuta 2025

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

JOO

IPD-suunnitelman kuvaus

Tietosanakirja; muuttujat; tietotyyppejä

IPD-jaon aikakehys

Protokolla - opintojakson aikana Tulokset ja tiedot - 2025 loppu

IPD-jaon käyttöoikeuskriteerit

Tutkimusraportti rahoittajalle Published Papers

IPD-jakamista tukeva tietotyyppi

  • STUDY_PROTOCOL
  • CSR

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa