- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT05963360
Planowanie słabości: optymalna organizacja pracowników służby zdrowia i opieki społecznej przy użyciu modelowania symulacyjnego opartego na zapotrzebowaniu (FLOWS)
Planowanie słabości: optymalna organizacja pracowników służby zdrowia i opieki społecznej za pomocą modelowania symulacyjnego opartego na zapotrzebowaniu (FLOWS)
Przegląd badań
Status
Warunki
Szczegółowy opis
Pytanie badawcze: Jaka jest obecna i oczekiwana wielkość i skład pracowników służby zdrowia i opieki społecznej potrzebnych do zapewnienia opieki słabszej populacji w starszym wieku? Kontekst: Ponieważ społeczeństwo się starzeje, potrzebne jest solidne planowanie siły roboczej, aby sprostać przyszłym potrzebom osób starszych w zakresie opieki zdrowotnej i społecznej. Brak dowodów w tej dziedzinie doprowadził do rozbieżności między zapotrzebowaniem starzejącej się populacji na opiekę zdrowotną i społeczną a obecnymi możliwościami siły roboczej. Proponowane badanie będzie wykorzystywać modelowanie symulacyjne siły roboczej w oparciu o popyt, wymagane do sprostania konkretnemu wyzwaniu, jakim jest zapewnienie opieki zdrowotnej i społecznej dla rosnącej liczby osób starszych żyjących z niepełnosprawnością.
Cele i cele: Celem badania jest wykorzystanie modelowania symulacyjnego do zbadania długoterminowych trendów w korzystaniu z opieki zdrowotnej i społecznej związanej z zespołem słabości w starzejącej się populacji oraz ich implikacji dla przyszłej wielkości siły roboczej i kompetencji wspierających opiekę wysokiej jakości. Głównym celem tego badania jest stworzenie modelu symulacyjnego, który będzie informował o planowaniu usług i siły roboczej w celu zaspokojenia potrzeb zdrowotnych i społecznych związanych z zespołem słabości.
Metody: W badaniu zostanie wykorzystany projekt System Dynamics do opracowania i przetestowania modelu symulacyjnego.
Pakiety robocze obejmują przegląd zakresu, zebranie opinii publicznej i zawodowej na temat świadczenia usług za pomocą ankiety i działań angażujących interesariuszy oraz analizę powiązanych danych dotyczących zdrowia i opieki społecznej, z których wszystkie stanowią podstawę pakietu roboczego do modelowania symulacji i opracowania zestawu narzędzi do planowania siły roboczej .
Terminy realizacji: Przegląd zakresu zostanie zakończony w roku 1. Rutynowa specyfikacja i ekstrakcja danych dotyczących zdrowia i opieki społecznej nastąpi w roku 1, podobnie jak mapowanie i klasyfikacja usług oraz przygotowanie ankiety. Zbieranie i analiza danych pomiarowych nastąpi w roku 2. Modelowanie symulacyjne rozpocznie się w roku 2, a walidacja, analizy wrażliwości i modelowanie scenariuszy w roku 3.
Opracowanie wytycznych dla personelu i zestawu narzędzi nastąpi w roku 3 Zaangażowanie interesariuszy, w tym zaangażowanie opinii publicznej pacjentów, będzie trwało przez cały okres badania, przeglądając wyniki badania i informując o rozwoju innych pakietów roboczych.
Przewidywany wpływ i rozpowszechnienie: Niniejsze badanie dostarczy nowych, bezpośrednich dowodów na temat wpływu zespołu słabości na zapotrzebowanie na pracowników służby zdrowia i opieki społecznej w starzejącej się populacji. Lepsze zrozumienie wymagań dotyczących siły roboczej zapewnione przez to badanie będzie stanowić podstawę planowania personelu w zakresie usług związanych z zespołem słabości w sektorze opieki zdrowotnej i społecznej. opieki, zapewniając pacjentom przyszłe korzyści poprzez zapewnienie terminowej i odpowiedniej opieki oraz zestaw narzędzi do planowania siły roboczej w celu wspierania lokalnego procesu decyzyjnego.
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
-
Southampton, Zjednoczone Królestwo
- University of Southampton
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria włączenia: - Wiek 50 lat i więcej, wniesienie danych do bazy danych DISCOVER-Now (analiza kohortowa).
Kryteria wyłączenia:
- Poniżej 50 roku życia
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
---|
Słabość u osób starszych
Osoby starsze, 50 lat i więcej.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Korzystanie z usługi (do analizy kohortowej)
Ramy czasowe: 2015-2022
|
Korzystanie z podstawowych, drugorzędnych, społecznych usług opieki zdrowotnej i społecznej
|
2015-2022
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Świadczenie usług przez siłę roboczą na rzecz dorosłych żyjących z niepełnosprawnością
Ramy czasowe: 2015-2022
|
Informacje z analizy kohortowej, ankiety pracowników służby zdrowia i opieki społecznej oraz przeglądu zakresu.
|
2015-2022
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Bronagh M Walsh/Professor, PhD, University of Southampton
Publikacje i pomocne linki
Przydatne linki
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 71937
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Ramy czasowe udostępniania IPD
Kryteria dostępu do udostępniania IPD
Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD
- PROTOKÓŁ BADANIA
- CSR
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .