Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Planlægning for skrøbelighed: Optimal arbejdsstyrkeorganisation inden for sundheds- og socialpleje ved hjælp af efterspørgselsstyret simuleringsmodellering (FLOWS)

1. maj 2025 opdateret af: University of Southampton

Planlægning af skrøbelighed: Optimal sundheds- og socialarbejdsstyrkeorganisation ved hjælp af efterspørgselsstyret simuleringsmodellering (FLOWS)

Hvad er den nuværende og forventede størrelse og sammensætning af den sundheds- og sociale arbejdsstyrke, der kræves for at yde omsorg til den svage ældre befolkning? Efterhånden som befolkningen ældes, er der behov for robust arbejdsstyrkeplanlægning for at imødekomme fremtidige krav om sundheds- og socialpleje fra ældre mennesker. Manglende beviser på dette område har ført til et misforhold mellem efterspørgslen på sundheds- og socialpleje fra den aldrende befolkning og den nuværende arbejdsstyrkekapacitet. Den foreslåede undersøgelse vil bruge efterspørgselsstyret simuleringsmodellering af den arbejdsstyrke, der er nødvendig for at løse den specifikke udfordring med at levere sundheds- og socialpleje til det voksende antal ældre mennesker, der lever med skrøbelighed.

Studieoversigt

Status

Aktiv, ikke rekrutterende

Detaljeret beskrivelse

Forskningsspørgsmål: Hvad er den nuværende og forventede størrelse og sammensætning af den sundheds- og sociale arbejdsstyrke, der kræves for at yde omsorg til den svage ældre befolkning? Baggrund: Efterhånden som befolkningen ældes, er der behov for robust arbejdsstyrkeplanlægning for at imødekomme fremtidige krav om sundheds- og socialpleje fra ældre mennesker. Manglende beviser på dette område har ført til et misforhold mellem efterspørgslen på sundheds- og socialpleje fra den aldrende befolkning og den nuværende arbejdsstyrkekapacitet. Den foreslåede undersøgelse vil bruge efterspørgselsstyret simuleringsmodellering af den arbejdsstyrke, der er nødvendig for at løse den specifikke udfordring med at levere sundheds- og socialpleje til det voksende antal ældre mennesker, der lever med skrøbelighed.

Mål og mål: Formålet med undersøgelsen er at bruge simuleringsmodellering til at udforske langsigtede tendenser i skrøbelighedsrelateret sundheds- og socialpleje i den aldrende befolkning og dets implikationer for den fremtidige arbejdsstyrkes størrelse og kompetencer til at understøtte pleje af høj kvalitet. Det primære formål med denne undersøgelse er skabelsen af ​​en simuleringsmodel, der vil informere service- og arbejdsstyrkeplanlægning for at imødekomme sundheds- og socialplejebehov forbundet med skrøbelighed.

Metoder: Undersøgelsen vil bruge et System Dynamics design til at udvikle og teste simuleringsmodellen.

Arbejdspakker omfatter en scoping-gennemgang, indsamling af offentlige og professionelle perspektiver på serviceydelser via en undersøgelse og interessentinddragelsesaktiviteter og analyse af forbundne sundheds- og socialplejedata, som alt sammen informerer simuleringsmodelleringsarbejdspakken og udvikling af et arbejdsstyrkeplanlægningsværktøj. .

Tidsfrister for levering: Omfangsgennemgangen vil blive afsluttet i år 1. Rutinemæssig specificering og udtrækning af sundheds- og socialplejedata vil finde sted i år 1, ligesom servicekortlægning og klassificering og forberedelse af undersøgelser. Indsamling og analyse af undersøgelsesdata vil finde sted i år 2. Simulationsmodellering vil begynde i år 2, med validering, følsomhedsanalyser og scenariemodellering i år 3.

Udvikling af arbejdsstyrkens retningslinjer og værktøjssæt vil finde sted i år 3. Interessentengagement, herunder patientinddragelse af offentligheden, vil køre gennem hele undersøgelsen, gennemgå undersøgelsesresultater og informere udviklingen af ​​de andre arbejdspakker.

Forventet effekt og formidling: Denne undersøgelse vil give ny, direkte evidens om indvirkningen af ​​skrøbelighed på sundheds- og socialfaglig arbejdsstyrkekrav i den aldrende befolkning. Den forbedrede forståelse af arbejdsstyrkens krav, som denne undersøgelse tilbyder, vil informere arbejdsstyrkens planlægning for skrøbelige tjenester på tværs af sundheds- og socialområdet pleje, hvilket sikrer fremtidige fordele for patienterne gennem levering af rettidig og passende pleje og et værktøj til planlægning af arbejdsstyrken til at understøtte lokal beslutningstagning.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Anslået)

50000

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Voksne på 50 år og derover

Beskrivelse

Inklusionskriterier: - Alder 50 og derover, bidragende data til DISCOVER-Now-databasen (kohorteanalyse).

Ekskluderingskriterier:

  • Under 50 år

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Skrøbelighed hos ældre mennesker
Ældre, 50 år og derover.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Tjenestebrug (til kohorteanalyse)
Tidsramme: 2015-2022
Brug af primære, sekundære, samfunds-, sundheds- og socialtjenester
2015-2022

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Arbejdsstyrke leverer tjenester til voksne, der lever med skrøbelighed
Tidsramme: 2015-2022
Information fra kohorteanalyse, sundheds- og socialfaglig undersøgelse og scoping-gennemgang.
2015-2022

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Bronagh M Walsh/Professor, PhD, University of Southampton

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Hjælpsomme links

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. november 2022

Primær færdiggørelse (Anslået)

31. oktober 2025

Studieafslutning (Anslået)

31. oktober 2025

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

18. juli 2023

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

18. juli 2023

Først opslået (Faktiske)

27. juli 2023

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

4. maj 2025

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

1. maj 2025

Sidst verificeret

1. maj 2025

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivelse

Dataordbog; variabler; typer af data

IPD-delingstidsramme

Protokol - i undersøgelsesperioden Resultater og data - ultimo 2025

IPD-delingsadgangskriterier

Forskning Report to funder Udgivet Papers

IPD-deling Understøttende informationstype

  • STUDY_PROTOCOL
  • CSR

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner