- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT05963360
Planlægning for skrøbelighed: Optimal arbejdsstyrkeorganisation inden for sundheds- og socialpleje ved hjælp af efterspørgselsstyret simuleringsmodellering (FLOWS)
Planlægning af skrøbelighed: Optimal sundheds- og socialarbejdsstyrkeorganisation ved hjælp af efterspørgselsstyret simuleringsmodellering (FLOWS)
Studieoversigt
Status
Betingelser
Detaljeret beskrivelse
Forskningsspørgsmål: Hvad er den nuværende og forventede størrelse og sammensætning af den sundheds- og sociale arbejdsstyrke, der kræves for at yde omsorg til den svage ældre befolkning? Baggrund: Efterhånden som befolkningen ældes, er der behov for robust arbejdsstyrkeplanlægning for at imødekomme fremtidige krav om sundheds- og socialpleje fra ældre mennesker. Manglende beviser på dette område har ført til et misforhold mellem efterspørgslen på sundheds- og socialpleje fra den aldrende befolkning og den nuværende arbejdsstyrkekapacitet. Den foreslåede undersøgelse vil bruge efterspørgselsstyret simuleringsmodellering af den arbejdsstyrke, der er nødvendig for at løse den specifikke udfordring med at levere sundheds- og socialpleje til det voksende antal ældre mennesker, der lever med skrøbelighed.
Mål og mål: Formålet med undersøgelsen er at bruge simuleringsmodellering til at udforske langsigtede tendenser i skrøbelighedsrelateret sundheds- og socialpleje i den aldrende befolkning og dets implikationer for den fremtidige arbejdsstyrkes størrelse og kompetencer til at understøtte pleje af høj kvalitet. Det primære formål med denne undersøgelse er skabelsen af en simuleringsmodel, der vil informere service- og arbejdsstyrkeplanlægning for at imødekomme sundheds- og socialplejebehov forbundet med skrøbelighed.
Metoder: Undersøgelsen vil bruge et System Dynamics design til at udvikle og teste simuleringsmodellen.
Arbejdspakker omfatter en scoping-gennemgang, indsamling af offentlige og professionelle perspektiver på serviceydelser via en undersøgelse og interessentinddragelsesaktiviteter og analyse af forbundne sundheds- og socialplejedata, som alt sammen informerer simuleringsmodelleringsarbejdspakken og udvikling af et arbejdsstyrkeplanlægningsværktøj. .
Tidsfrister for levering: Omfangsgennemgangen vil blive afsluttet i år 1. Rutinemæssig specificering og udtrækning af sundheds- og socialplejedata vil finde sted i år 1, ligesom servicekortlægning og klassificering og forberedelse af undersøgelser. Indsamling og analyse af undersøgelsesdata vil finde sted i år 2. Simulationsmodellering vil begynde i år 2, med validering, følsomhedsanalyser og scenariemodellering i år 3.
Udvikling af arbejdsstyrkens retningslinjer og værktøjssæt vil finde sted i år 3. Interessentengagement, herunder patientinddragelse af offentligheden, vil køre gennem hele undersøgelsen, gennemgå undersøgelsesresultater og informere udviklingen af de andre arbejdspakker.
Forventet effekt og formidling: Denne undersøgelse vil give ny, direkte evidens om indvirkningen af skrøbelighed på sundheds- og socialfaglig arbejdsstyrkekrav i den aldrende befolkning. Den forbedrede forståelse af arbejdsstyrkens krav, som denne undersøgelse tilbyder, vil informere arbejdsstyrkens planlægning for skrøbelige tjenester på tværs af sundheds- og socialområdet pleje, hvilket sikrer fremtidige fordele for patienterne gennem levering af rettidig og passende pleje og et værktøj til planlægning af arbejdsstyrken til at understøtte lokal beslutningstagning.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
-
Southampton, Det Forenede Kongerige
- University of Southampton
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier: - Alder 50 og derover, bidragende data til DISCOVER-Now-databasen (kohorteanalyse).
Ekskluderingskriterier:
- Under 50 år
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
|---|
|
Skrøbelighed hos ældre mennesker
Ældre, 50 år og derover.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Tjenestebrug (til kohorteanalyse)
Tidsramme: 2015-2022
|
Brug af primære, sekundære, samfunds-, sundheds- og socialtjenester
|
2015-2022
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Arbejdsstyrke leverer tjenester til voksne, der lever med skrøbelighed
Tidsramme: 2015-2022
|
Information fra kohorteanalyse, sundheds- og socialfaglig undersøgelse og scoping-gennemgang.
|
2015-2022
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Samarbejdspartnere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Bronagh M Walsh/Professor, PhD, University of Southampton
Publikationer og nyttige links
Hjælpsomme links
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Anslået)
Studieafslutning (Anslået)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- 71937
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
IPD-delingstidsramme
IPD-delingsadgangskriterier
IPD-deling Understøttende informationstype
- STUDY_PROTOCOL
- CSR
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .