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보건과학계열 학생을 위한 인공지능(ChatGPT)의 효용성 및 사용성 평가 원문보기 KCI 원문보기 인용 (AIHSS)

2024년 2월 5일 업데이트: Mirella Veras, Carleton University

보건 과학 학생(AIHSS)을 위한 인공 지능(ChatGPT)의 효능 및 유용성을 평가하기 위한 교차 무작위 통제 시험

Crossover Randomized Control 시험에서 피실험자는 두 그룹 중 하나에 무작위로 할당됩니다. 하나는 테스트 중인 중재를 받는 그룹(ChatGPT)이고 다른 하나는 일반 온라인 리소스를 받는 통제 그룹입니다.

연구 개요

상세 설명

2단계 무작위 배정 전략이 채택됩니다. 참가자를 이벤트 그룹 A와 B로 할당하는 것은 할당 비율: 1:1로 컴퓨터 생성 무작위화를 통해 결정됩니다. 교수와 학생 간의 권력 역학에 관한 윤리적 문제를 해결하기 위해 조사관은 연구 팀과 독립적인 개인을 포함하기로 결정했습니다. 이 결정은 중재에 교수가 직접 관여함으로써 발생할 수 있는 잠재적 편견이나 영향을 최소화하는 것을 목표로 합니다. 이 접근 방식은 연구가 공정하고 편견 없이 수행되도록 하여 모든 참가자에게 동등한 기회를 우선시하는 연구 환경을 조성하는 데 도움이 됩니다. 두 그룹 모두 과제(A와 B)를 동시에 수행합니다.

조사관은 모든 학생의 학습 경험에서 형평성을 보장하기 위해 교차 디자인을 사용했습니다. 여기에는 리소스에 액세스하고 과제를 지원하기 위해 학생들에게 ChatGPD(A) 또는 일반 온라인 도구(B)를 할당하는 것이 포함되었습니다. 개입의 초기 단계에서 그룹 A의 참가자는 ChatGPT를 활용하여 과제를 완료하고 그룹 B의 참가자는 통제 그룹 역할을 합니다. 후속 기간에 중재는 두 그룹 간에 전환됩니다. 참가자의 기술 유용성을 평가하기 위해 두 그룹 모두 사전 및 사후 설문지를 작성합니다. 또한 참가자는 지원 방법에 대한 인식을 평가하기 위해 개입 후 설문지를 작성해야 합니다. 주당 13일의 워시아웃 기간 후 이전에 그룹 A에 할당된 참가자는 그룹 B에 할당되고 이전에 그룹 B에 할당된 참가자는 그룹 A에 할당됩니다. 이 교차 무작위 대조 시험은 Carleton University의 만성 건강 상태 및 장애(HLTH 3503) 과정에 등록된 50명의 보건 과학 학생을 포함합니다. 개입의 첫 번째 부분에서 A 그룹은 ChatGPT를 사용하여 과제를 완료하고 B 참가자는 통제 그룹 역할을 합니다. 두 번째 주에는 개입이 교차합니다. 두 그룹의 참가자는 사전 및 사후 설문지를 작성하여 지식을 평가합니다. 참가자는 또한 개입 후 설문지를 작성하여 인식을 평가합니다. 시스템 사용성 척도(SUS)는 중재가 끝날 때와 참가자가 다른 지원 도구로 넘어갈 때 관리됩니다. 이를 통해 결과를 평가하고 두 개입 부문 내에서 그리고 그 사이에서 비교할 수 있습니다. 연구의 여러 지점에서 데이터를 수집함으로써 연구자는 교차 기간 동안 각 개입의 효과와 잠재적 이월 효과를 평가할 수 있습니다. 또한 개별 참가자가 한 개입에서 다른 개입으로 전환할 때 결과의 변화를 측정할 수 있는 기회를 제공합니다. 사회경제적, 문해력 질문, AI의 이점, AI 사용과 관련된 위험 및 부정적인 경험에 대한 설문지.

연구 유형

중재적

등록 (실제)

26

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

      • Ottawa, 캐나다
        • Carleton University

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

예

설명

포함 기준:

  • 건강 과학 학생
  • 2023년 가을에 만성 건강 상태 및 장애(HLTH 3503) 과정에 등록해야 합니다.

제외 기준:

• 정보에 입각한 동의를 제공할 수 없음

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 다른
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 크로스오버 할당
  • 마스킹: 하나의

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
간섭 없음: 전통적인 온라인 도구 그룹
그룹 B는 이 연구에서 대조군 역할을 할 것입니다. 이 그룹의 참가자는 인공 지능을 사용하지 않고 인터넷에서 사용할 수 있는 기존 온라인 도구를 사용하여 과제를 완료하는 방법에 대한 지침을 받습니다. 이러한 기존 도구를 사용하여 과제를 완료하는 데 6일의 기간이 주어집니다. Arm 1의 참가자와 마찬가지로 기술 사용성에 대한 설문 조사를 작성하여 온라인 도구 사용 경험에 대한 피드백을 제공해야 합니다.
실험적: 인공지능(ChatGPT) 그룹
그룹 A의 참가자는 과제를 완료하기 위한 도구로 ChatGPT를 활용하도록 배정됩니다. 과제 완료를 위해 ChatGPT를 통해 인공지능을 활용할 수 있는 6일의 기간이 주어집니다. 과제 지침과 함께 참가자는 ChatGPT를 효과적으로 활용하는 방법에 대한 윤리적 지침과 구체적인 지침을 받게 됩니다. 중재 기간이 종료되면 참가자는 기술의 유용성을 평가하는 설문 조사를 완료할 수 있는 24시간 창을 받게 됩니다. 이 설문조사는 참가자들의 과제 수행에 대한 ChatGPT 사용 경험과 인식에 대한 귀중한 피드백을 수집하는 것을 목표로 합니다. 또한 Arm 1의 참가자는 과제를 완료하기 위한 보조 도구로 인공 지능(AI)을 사용하는 것에 대한 인식에 대한 설문 조사를 작성해야 합니다. 이 설문 조사는 학습 과정에서 AI를 활용하는 것에 대한 생각, 의견 및 태도에 대한 통찰력을 수집하는 것을 목표로 합니다.
그룹 A의 참가자는 과제를 완료하기 위한 도구로 ChatGPT를 활용하도록 배정됩니다. 과제 완료를 위해 ChatGPT를 통해 인공지능을 활용할 수 있는 6일의 기간이 주어집니다. 과제 지침과 함께 참가자는 ChatGPT를 효과적으로 활용하는 방법에 대한 윤리적 지침과 구체적인 지침을 받게 됩니다. 중재 기간이 종료되면 참가자는 기술의 유용성을 평가하는 설문 조사를 완료할 수 있는 24시간 창을 받게 됩니다. 이 설문조사는 참가자들의 과제 수행에 대한 ChatGPT 사용 경험과 인식에 대한 귀중한 피드백을 수집하는 것을 목표로 합니다. 또한 Arm 1의 참가자는 과제를 완료하기 위한 보조 도구로 인공 지능(AI)을 사용하는 것에 대한 인식에 대한 설문 조사를 작성해야 합니다. 이 설문 조사는 학습 과정에서 AI를 활용하는 것에 대한 그들의 생각, 의견 및 태도에 대한 통찰력을 수집하는 것을 목표로 합니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
시스템 사용성 척도(SUS) 점수는 0-100이며, 평균 SUS 점수는 68입니다.
기간: 24 시간 이내
기술 유용성
24 시간 이내

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
인공 지능에 대한 학생의 인식, 전문가가 검토한 설문지, 결과에 대해 인정된 황금 표준 측정 없음.
기간: 24 시간 이내
인공지능 활용에 대한 학생들의 인식
24 시간 이내

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Mirella Veras, PhD, Carleton University

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2023년 9월 1일

기본 완료 (실제)

2023년 12월 1일

연구 완료 (실제)

2023년 12월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2023년 7월 4일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2023년 7월 25일

처음 게시됨 (실제)

2023년 7월 27일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (추정된)

2024년 2월 6일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2024년 2월 5일

마지막으로 확인됨

2024년 2월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • AIHSS01

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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