- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT05963802
Bewertung der Wirksamkeit und Benutzerfreundlichkeit künstlicher Intelligenz (ChatGPT) für Studierende der Gesundheitswissenschaften (AIHSS)
Crossover-randomisierte kontrollierte Studie zur Bewertung der Wirksamkeit und Benutzerfreundlichkeit künstlicher Intelligenz (ChatGPT) für Studierende der Gesundheitswissenschaften (AIHSS)
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Es wird eine zweistufige Randomisierungsstrategie angewendet. Die Einteilung der Teilnehmer in die Veranstaltungsgruppen A und B erfolgt durch computergenerierte Randomisierung im Zuteilungsverhältnis: 1:1. Um ethische Bedenken hinsichtlich der Machtdynamik zwischen Professoren und Studenten auszuräumen; Die Forscher haben sich dafür entschieden, eine vom Forschungsteam unabhängige Person einzubeziehen. Ziel dieser Entscheidung ist es, mögliche Vorurteile oder Einflüsse zu minimieren, die sich aus der direkten Beteiligung der Professoren an der Intervention ergeben könnten. Dieser Ansatz trägt dazu bei, sicherzustellen, dass die Studie fair und unvoreingenommen durchgeführt wird, und fördert ein Forschungsumfeld, in dem die Chancengleichheit für alle Teilnehmer im Vordergrund steht. Beide Gruppen bearbeiten gleichzeitig eine Aufgabe (A und B).
Die Forscher verwendeten ein Cross-Over-Design, um eine gleichberechtigte Lernerfahrung für alle Schüler sicherzustellen. Dazu gehörte, den Studierenden entweder das ChatGPD (A) oder die regulären Online-Tools (B) zuzuweisen, um auf Ressourcen zuzugreifen und sie bei ihren Aufgaben zu unterstützen. Während der Anfangsphase der Intervention nutzen die Teilnehmer der Gruppe A ChatGPT, um ihre Aufgaben zu erledigen, während die Teilnehmer der Gruppe B als Kontrollgruppe fungieren. In der Folgezeit werden die Interventionen zwischen den beiden Gruppen wechseln. Um die Verwendbarkeit der Technologie durch die Teilnehmer zu beurteilen, füllen beide Gruppen Vor- und Nachfragebögen aus. Darüber hinaus werden die Teilnehmer gebeten, einen Fragebogen nach der Intervention auszufüllen, um ihre Wahrnehmung der Unterstützungsmethoden zu bewerten. Nach einem Auswaschzeitraum von 13 Tagen/Woche werden Teilnehmer, die zuvor der Gruppe A zugeordnet waren, der Gruppe B zugeordnet, und das Gleiche gilt für Teilnehmer, die zuvor der Gruppe B zugeordnet waren, der Gruppe A. Diese randomisierte Crossover-Kontrollstudie wird durchgeführt Dazu gehören 50 Studierende der Gesundheitswissenschaften, die für den Kurs Chronic Health Conditions and Disability (HLTH 3503) der Carleton University eingeschrieben sind. Während des ersten Teils der Intervention wird Gruppe A ChatGPT verwenden, um ihre Aufgabe zu erledigen, während Teilnehmer B als Kontrollgruppe fungieren. In der zweiten Woche überschneiden sich die Interventionen. Die Teilnehmer beider Gruppen füllen einen Vor- und Nachfragebogen aus, um ihr Wissen zu bewerten. Die Teilnehmer füllen außerdem einen Fragebogen nach der Intervention aus, um ihre Wahrnehmungen zu bewerten. Die System Usability Scale (SUS) wird am Ende der Interventionen und beim Übergang der Teilnehmer zum anderen Unterstützungstool verwaltet. Dies ermöglicht die Bewertung der Ergebnisse und Vergleiche innerhalb und zwischen den beiden Interventionsarmen. Durch das Sammeln von Daten an mehreren Punkten der Studie können die Forscher die Auswirkungen jedes Eingriffs und mögliche Übertragungseffekte während des Crossover-Zeitraums bewerten. Darüber hinaus bietet es die Möglichkeit, Veränderungen in den Ergebnissen bei einzelnen Teilnehmern zu messen, wenn sie von einer Intervention zur anderen wechseln. Der Fragebogen befasst sich mit sozioökonomischen Fragen, Fragen zur Alphabetisierung, den Vorteilen von KI sowie Risiken und negativen Erfahrungen im Zusammenhang mit der Nutzung von KI.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Mirella Veras, PhD
- Telefonnummer: 4848 613-520-2600
- E-Mail: mirella.veras@carleton.ca
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Dahlia Kairy, PhD
- Telefonnummer: 514-343-6111
- E-Mail: dahlia.kairy@umontreal.ca
Studienorte
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Ottawa, Kanada
- Carleton University
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Kontakt:
- Mirella Veras, PhD
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Studierende der Gesundheitswissenschaften
- Muss für den Kurs Chronic Health Conditions and Disability (HLTH 3503) im Herbst 2023 angemeldet sein.
Ausschlusskriterien:
• Es ist nicht möglich, eine Einverständniserklärung abzugeben
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Sonstiges
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Crossover-Aufgabe
- Maskierung: Single
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
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Kein Eingriff: Traditionelle Online-Tools-Gruppe
Gruppe B dient in dieser Studie als Kontrollgruppe.
Die Teilnehmer dieser Gruppe erhalten Anweisungen, wie sie die Aufgabe mit herkömmlichen, im Internet verfügbaren Online-Tools ohne den Einsatz künstlicher Intelligenz erledigen können.
Sie haben einen Zeitrahmen von sechs Tagen, um die Aufgabe mit diesen herkömmlichen Werkzeugen abzuschließen.
Ähnlich wie die Teilnehmer in Arm 1 müssen sie auch an einer Umfrage zur Technologie-Benutzerfreundlichkeit teilnehmen und Feedback zu ihren Erfahrungen mit den Online-Tools geben.
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Experimental: Gruppe für künstliche Intelligenz (ChatGPT).
Den Teilnehmern der Gruppe A wird zugewiesen, ChatGPT als Tool zum Erledigen von Aufgaben zu nutzen.
Sie erhalten eine Frist von sechs Tagen, um künstliche Intelligenz über ChatGPT für die Erledigung von Aufgaben zu nutzen.
Zusammen mit den Aufgabenanweisungen erhalten die Teilnehmer eine ethische Richtlinie und spezifische Richtlinien zur effektiven Nutzung von ChatGPT.
Sobald der Interventionszeitraum abgeschlossen ist, erhalten die Teilnehmer ein 24-Stunden-Fenster, um an einer Umfrage teilzunehmen, in der die Benutzerfreundlichkeit der Technologie bewertet wird.
Ziel der Umfrage ist es, wertvolles Feedback zu den Erfahrungen und Wahrnehmungen der Teilnehmer bei der Verwendung von ChatGPT für ihre Aufgaben zu sammeln.
Darüber hinaus werden die Teilnehmer von Teil 1 gebeten, an einer Umfrage zu ihrer Wahrnehmung des Einsatzes künstlicher Intelligenz (KI) als Hilfsmittel zur Erledigung ihrer Aufgaben teilzunehmen.
Ziel dieser Umfrage ist es, Einblicke in ihre Gedanken, Meinungen und Einstellungen zum Einsatz von KI im Lernprozess zu gewinnen
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Den Teilnehmern der Gruppe A wird zugewiesen, ChatGPT als Tool zum Erledigen von Aufgaben zu nutzen.
Sie erhalten eine Frist von sechs Tagen, um künstliche Intelligenz über ChatGPT für die Erledigung von Aufgaben zu nutzen.
Zusammen mit den Aufgabenanweisungen erhalten die Teilnehmer eine ethische Richtlinie und spezifische Richtlinien zur effektiven Nutzung von ChatGPT.
Sobald der Interventionszeitraum abgeschlossen ist, erhalten die Teilnehmer ein 24-Stunden-Fenster, um an einer Umfrage teilzunehmen, in der die Benutzerfreundlichkeit der Technologie bewertet wird.
Ziel der Umfrage ist es, wertvolles Feedback zu den Erfahrungen und Wahrnehmungen der Teilnehmer bei der Verwendung von ChatGPT für ihre Aufgaben zu sammeln.
Darüber hinaus werden die Teilnehmer von Teil 1 gebeten, an einer Umfrage zu ihrer Wahrnehmung des Einsatzes künstlicher Intelligenz (KI) als Hilfsmittel zur Erledigung ihrer Aufgaben teilzunehmen.
Ziel dieser Umfrage ist es, Einblicke in ihre Gedanken, Meinungen und Einstellungen zum Einsatz von KI im Lernprozess zu gewinnen.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Die SUS-Werte (System Usability Scale) liegen zwischen 0 und 100. Der durchschnittliche SUS-Wert liegt bei 68.
Zeitfenster: innerhalb von 24 Stunden
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Benutzerfreundlichkeit der Technologie
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innerhalb von 24 Stunden
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Wahrnehmung der Schüler von künstlicher Intelligenz, Fragebogen von Experten überprüft, kein anerkannter Goldstandard für die Messung der Ergebnisse.
Zeitfenster: innerhalb von 24 Stunden
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Die Wahrnehmung der Studierenden zum Einsatz künstlicher Intelligenz
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innerhalb von 24 Stunden
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Mitarbeiter
Ermittler
- Hauptermittler: Mirella Veras, PhD, Carleton University
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Zhou L, Bao J, Setiawan IMA, Saptono A, Parmanto B. The mHealth App Usability Questionnaire (MAUQ): Development and Validation Study. JMIR Mhealth Uhealth. 2019 Apr 11;7(4):e11500. doi: 10.2196/11500.
- Dwan K, Li T, Altman DG, Elbourne D. CONSORT 2010 statement: extension to randomised crossover trials. BMJ. 2019 Jul 31;366:l4378. doi: 10.1136/bmj.l4378.
- Luna A, Casertano L, Timmerberg J, O'Neil M, Machowsky J, Leu CS, Lin J, Fang Z, Douglas W, Agrawal S. Artificial intelligence application versus physical therapist for squat evaluation: a randomized controlled trial. Sci Rep. 2021 Sep 13;11(1):18109. doi: 10.1038/s41598-021-97343-y.
- Liu X, Rivera SC, Moher D, Calvert MJ, Denniston AK; SPIRIT-AI and CONSORT-AI Working Group. Reporting guidelines for clinical trial reports for interventions involving artificial intelligence: the CONSORT-AI Extension. BMJ. 2020 Sep 9;370:m3164. doi: 10.1136/bmj.m3164.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Geschätzt)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Andere Studien-ID-Nummern
- AIHSS01
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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