人工智能（ChatGPT）对健康科学学生的功效和可用性评估 (AIHSS)

将采用两阶段随机化策略。 参与者被分配到事件组 A 和 B 中，将通过计算机生成的随机分配比例确定：1:1。 解决有关教授和学生之间权力动态的道德问题；调查人员选择让一名独立于研究团队的个人参与其中。 这一决定旨在最大限度地减少教授直接参与干预可能产生的任何潜在偏见或影响。 这种方法有助于确保研究公平、公正地进行，营造一个优先考虑所有参与者机会平等的研究环境。 两个小组将同时完成一项作业（A 和 B）。

研究人员采用交叉设计来确保所有学生的学习体验公平。 这涉及到为学生分配 ChatGPD (A) 或常规在线工具 (B)，以访问资源并协助他们完成作业。 在干预的初始阶段，A 组的参与者将利用 ChatGPT 来完成他们的任务，而 B 组的参与者将作为对照组。 在接下来的一段时间内，干预措施将在两组之间切换。 为了评估参与者的技术可用性，两个小组都将完成事前和事后调查问卷。 此外，参与者将被要求填写干预后调查问卷，以评估他们对援助方法的看法。 经过 13 天/周的淘汰期后，之前分配到 A 组的参与者将被分配到 B 组，之前分配到 B 组的参与者将被分配到 A 组。这项交叉随机对照试验将包括 50 名注册了卡尔顿大学慢性健康状况和残疾 (HLTH 3503) 课程的健康科学学生。 在干预的第一部分中，A 组将使用 ChatGPT 来完成他们的任务，而 B 组参与者将充当对照组。 第二周，干预措施将交叉。 两组参与者都将完成事前和事后调查问卷以评估他们的知识。 参与者还将完成干预后调查问卷以评估他们的看法。 系统可用性量表（SUS）将在干预结束时以及当参与者转向其他辅助工具时进行。 这样可以对两个干预组内部和之间的结果进行评估和比较。 通过在研究中的多个点收集数据，研究人员可以评估每种干预措施的效果以及交叉期间任何潜在的残留效应。 此外，它还提供了一个机会来衡量个体参与者从一种干预措施转向另一种干预措施时结果的变化。 关于社会经济、读写能力问题、人工智能的好处以及与人工智能使用相关的风险和负面经历的调查问卷。