사망률 및 질병률 예측 인자로서 ECG의 QRS 미세 단편화 - 회고적 분석

지난 수십 년 동안 여러 ECG 기반 매개 변수가 영향을 받은 환자의 예후 악화에 대한 독립적인 예측 인자로 확인되었습니다. 형태학의 시각적 평가 외에도 컴퓨터 기반 기계 ECG 분석 방법이 최근 몇 년간 중요해졌습니다. 이러한 방법을 사용하면 육안으로 볼 수 없는 ECG의 전신 이상을 감지할 수 있습니다. 이에 대한 예는 소위 "QRS 미세 단편화"에 의해 제공됩니다.

이 평가의 목적은 대규모 환자 집단에서 확립된 모든 정량적 및 정성적 ECG 매개변수(QRS 미세 단편화 등)를 모두 후향적으로 수집하는 것입니다. 이어서, 환자 특성화 후, 마쉬나인 학습 알고리즘을 사용한 컴퓨터 기반 심전도 분석을 기반으로 독립적인 다변량 위험 예측 모델을 개발해야 합니다.