QRS-Mikrofragmentierung im EKG als Prädiktor für Mortalität und Morbidität – eine retrospektive Analyse

In den letzten Jahrzehnten wurden mehrere EKG-basierte Parameter als unabhängige Prädiktoren für eine verschlechterte Prognose bei betroffenen Patienten identifiziert. Neben der visuellen Beurteilung der Morphologie haben in den letzten Jahren Methoden der computergestützten maschinellen EKG-Analyse an Bedeutung gewonnen. Diese Methoden ermöglichen die Erkennung systemischer Anomalien im EKG, die mit bloßem Auge nicht sichtbar sind. Ein Beispiel hierfür sind die sogenannten „QRS-Mikrofragmentierungen“.

Ziel dieser Auswertung ist die retrospektive Erhebung aller etablierten sowie neuer quantitativer und qualitativer EKG-Parameter (wie z. B. QRS-Mikrofragmentierung) in einem großen Patientenkollektiv. Anschließend sollte nach der Charakterisierung der Patienten ein unabhängiges multivariates Risikovorhersagemodell entwickelt werden, das auf einer computerbasierten EKG-Analyse unter Verwendung maschineller Lernalgorithmen basiert.