장기 요양 시설의 국가 품질 지표 데이터 품질: 검증 및 평가 연구 (NIP-Q-UPGRADE)

이 다기관 연구에서는 스위스 LTCF의 국가 품질 지표에 대한 현재 데이터 품질을 평가하고 이러한 품질 지표의 데이터 품질을 개선하기 위해 고안된 일련의 조치로 프로그램을 평가하기 위해 다중 방법 접근 방식을 사용합니다. 이 연구는 3개 언어 지역(독일어권 18명, 프랑스어권 9명, 이탈리아어권 3명)에서 30명의 LTCF로 구성된 편의 표본을 모집하는 것을 목표로 합니다.

이 연구에서는 2023년 T0과 2025년 T1이라는 2개의 데이터 수집 시점을 사용할 것입니다. 두 데이터 수집 사이에 국가 품질 지표 데이터의 데이터 품질을 개선하기 위한 일련의 조치가 포함된 프로그램이 개발되어 참여 시설에서 구현될 것입니다. 이 연구에서는 다음 절차를 사용합니다.

1. LTCF의 국가 품질 지표 데이터 신뢰성 평가:

   각 참여 시설에 대해 최대 6개월 동안 주민에 대한 30회 연속 평가에 대한 품질 지표 데이터의 이중 수집이 수행됩니다(기간은 LTCF의 규모에 따라 다름). 각 주민은 최소한 1회마다 필요 평가를 받습니다. 180일(이 기간 동안 품질 지표 데이터가 정기적으로 평가됨) 각 LTCF의 전문가 한 명은 연구팀의 데이터 수집에 대해 특별히 교육을 받고 최적 표준 평가를 수행합니다. 다른 간호 직원은 일반적인 치료 과정의 일부로 평가를 수행합니다. 숙련된 평가자는 가능한 경우 레지던트의 전자 건강 기록을 기반으로 동일한 평가 기간에 동일한 레지던트에 대해 독립적으로 품질 지표 평가를 수행합니다. 자가 보고된 통증의 경우 레지던트에게 데이터가 직접 요청될 수 있습니다. 프로토콜로 매일 기록되지는 않습니다. 데이터는 안전한 온라인 전자 데이터 수집 플랫폼(REDCap)에 입력됩니다. 행정 직원은 일상적인 평가에서 데이터를 추출하여 REDCap에 입력하고, 숙련된 평가자는 최적 표준 평가를 직접 등록합니다. 평가의 어려움을 논의하고 연구 절차를 준수하는지 확인하기 위해 숙련된 평가자와 월간 온라인 모니터링 회의가 실시됩니다.

2. 데이터 품질 결정 요인 탐색:

   데이터 수집 또는 품질 지표 데이터의 품질 보증을 구성하고 수행하는 데 관여하는 4~6명의 직원(예: 공인 간호사 또는 자격증을 갖춘 실무 간호사, 품질 관리자)으로 구성된 포커스 그룹 토론은 데이터 수집 후 평가를 위해 각 시설에서 수행됩니다. 데이터 신뢰성이 끝났습니다. 데이터 신뢰성과 관련하여 관찰된 문제에 대해 논의하여 올바른 데이터 수집을 촉진하거나 방해하는 요인뿐만 아니라 오류의 가능한 원인을 도출합니다. 포커스 그룹은 약 1시간 동안 진행됩니다.

3. 국가 품질 지표 데이터를 개선하기 위한 일련의 조치의 채택 및 효과성에 대한 평가는 개발된 조치가 시행된 후 3개월부터 수집됩니다.

중재 구성요소의 채택을 평가하기 위해 LTCF 직원을 대상으로 온라인 설문조사가 실시됩니다. 참가 자격은 도입된 데이터 품질 개선 조치에 관여했거나 영향을 받은 모든 시설 직원입니다. 유효성을 평가하기 위해 평가자 간 신뢰도 평가는 목표 1과 동일한 방식으로 수행됩니다. 유효성은 평가자 간 신뢰도의 향상으로 정의됩니다.