Gegevenskwaliteit van nationale kwaliteitsindicatoren in instellingen voor langdurige zorg: een validatie- en evaluatiestudie (NIP-Q-UPGRADE)

Deze multicenter studie maakt gebruik van een multi-methode aanpak om de huidige datakwaliteit van de nationale kwaliteitsindicatoren in Zwitserse LTCF's te beoordelen en om een ​​programma te evalueren met een bundel maatregelen die zijn ontworpen om de datakwaliteit van deze kwaliteitsindicatoren te verbeteren. Het doel van het onderzoek is om een ​​gemakssteekproef van 30 LTCF's te rekruteren in drie taalregio's (18 Duitstaligen, 9 Franstaligen en 3 Italiaanstaligen).

Het onderzoek zal gebruikmaken van twee tijdstippen voor gegevensverzameling: T0 in 2023 en T1 in 2025. Tussen de twee dataverzamelingen door zal een programma met een bundel maatregelen ter verbetering van de datakwaliteit van de nationale kwaliteitsindicatoren worden ontwikkeld en geïmplementeerd in de deelnemende faciliteiten. Het onderzoek zal gebruik maken van de volgende procedures:

1. Beoordeling van de betrouwbaarheid van de gegevens van de nationale kwaliteitsindicatoren in LTCF’s:

   Voor elke deelnemende faciliteit zal een dubbele verzameling van de kwaliteitsindicatorgegevens worden uitgevoerd voor 30 opeenvolgende beoordelingen van bewoners over een periode van maximaal 6 maanden (duur is afhankelijk van de omvang van de LTCF, elke bewoner krijgt minstens elke keer een behoefteanalyse). 180 dagen, gedurende welke de kwaliteitsindicatorgegevens routinematig worden beoordeeld). Eén professional van elke LTCF zal door het onderzoeksteam specifiek worden getraind in het verzamelen van gegevens en zal gouden standaardbeoordelingen uitvoeren. Andere verpleegkundigen zullen de beoordelingen uitvoeren als onderdeel van het gebruikelijke zorgproces. De getrainde beoordelaar zal de beoordelingen van de kwaliteitsindicatoren voor dezelfde bewoners in dezelfde beoordelingsperiode onafhankelijk uitvoeren, waar mogelijk op basis van het elektronische patiëntendossier van de bewoner. Bij zelfgerapporteerde pijn kan aan de bewoners direct worden gevraagd of de gegevens wordt niet dagelijks vastgelegd met een protocol. De gegevens worden ingevoerd in een beveiligd online platform voor elektronische gegevensverzameling (REDCap). Een administratief medewerker haalt gegevens uit routinematige assessments om deze in REDCap in te voeren en de getrainde assessor registreert zelf de gouden standaard assessment. Er zullen maandelijkse online monitoringvergaderingen plaatsvinden met de getrainde beoordelaars om eventuele problemen bij de beoordelingen te bespreken en de naleving van de studieprocedures te garanderen.

2. Verkenning van de determinanten van datakwaliteit:

   Na de gegevensverzameling zal in elke faciliteit een focusgroepdiscussie plaatsvinden met 4 tot 6 personeelsleden die betrokken zijn bij het organiseren en uitvoeren van de gegevensverzameling of kwaliteitsborging van de gegevens van de kwaliteitsindicatoren, d.w.z. geregistreerde verpleegkundigen of gediplomeerde praktijkverpleegkundigen, kwaliteitsmanagers. De betrouwbaarheid van de gegevens is voltooid. Waargenomen problemen met betrekking tot de betrouwbaarheid van gegevens zullen worden besproken om mogelijke bronnen van fouten te achterhalen, evenals factoren die correcte gegevensverzameling vergemakkelijken of belemmeren. De focusgroep zal ongeveer 1 uur duren.

3. Evaluatie van de adoptie en effectiviteit van een bundel maatregelen om de nationale kwaliteitsindicatorgegevens te verbeteren zal worden verzameld vanaf drie maanden na implementatie van de ontwikkelde maatregelen.

Er zal een online enquête onder LTCF-medewerkers worden gehouden om de adoptie van de interventiecomponenten te beoordelen. In aanmerking komen voor deelname zijn alle medewerkers van de faciliteit die betrokken waren bij of getroffen werden door de geïntroduceerde maatregelen ter verbetering van de gegevenskwaliteit. Om de effectiviteit te beoordelen zal de beoordeling van de interbeoordelaarsbetrouwbaarheid op dezelfde manier worden uitgevoerd als bij doel 1. Effectiviteit wordt gedefinieerd als een verbetering van de interbeoordelaarsbetrouwbaarheid.