초음파 데이터를 기반으로 한 근육감소증 평가 시스템
초음파 다차원 데이터를 기반으로 한 근육감소증 위험 등급을 위한 인공지능 평가 시스템
- 초음파 영상을 기반으로 근육감소증에 대한 인공지능 보조 진단 모델을 개발합니다.
- 초음파 영상 데이터를 기반으로 근육감소증 보조 진단, 환자 근력 추정 등 기능을 위한 인공지능 분류 및 회귀 모델을 개발합니다.
연구 개요
상세 설명
근육감소증은 노화와 관련된 근육량 감소 및 근육 기능 저하 증후군으로, 다양한 질병과 동반될 수 있으며 다양한 질병 상태와 광범위하게 상호작용하여 질병 예후에 영향을 미칩니다. 암, 당뇨병, 만성신장질환, 류마티스관절염 등의 질병은 근원세포 재생에 영향을 주고, 단백질 합성을 방해하고, 단백질 소비를 증가시키며, 유비퀴틴화 경로에 의한 단백질 분해를 촉진시키고, 운동능력 저하를 촉진시켜 근육 손실 과정을 가속화시킬 수 있습니다. 기능이 저하되면 질병의 예후가 더욱 악화됩니다. 일부 지역적 차이에도 불구하고 근육감소증의 유병률은 10%를 넘는 것으로 나타났습니다. 근육감소증의 잠재적 위험을 조기에 식별하고 근육량 및 기능 장애의 초기 단계에 조기 개입하는 것은 노인의 삶의 질을 향상시키는 가장 중요한 단계 중 하나입니다.
현재 근육감소증의 진단은 세 가지 특징, 즉 근육량 손실, 근력 손실, 신체 활동 손실에 의존합니다. 현재 의사들은 일반적으로 생체 전기 임피던스 분석(BIA) 또는 이중 에너지 X선 흡수 측정법(DXA)을 사용하여 골격근 질량 지수 SMI를 결정하여 근육량을 측정하고 악력 테스트를 사용하여 근력, 보행 속도 또는 SPPB와 같은 도구를 측정합니다. 신체적 성능을 평가하는 점수입니다. 피험자가 악력 감소 또는 보행 속도 감소와 함께 SMI 감소를 경험할 때 근육감소증 진단이 내려질 수 있습니다.
의료 영상 분야에서 연구자들은 근육감소증을 진단하고 평가하기 위해 적절한 영상 도구와 마커를 탐색하고 검증하기 위해 노력해 왔습니다. 의료 영상의 심층 마이닝을 위한 일반적인 방법에는 방사선학 및 기계 학습이 포함되며, 일반적으로 특정 부위의 근육 질감 특징을 분석하여 근육 기능을 정량화하거나 골격근을 2차원 또는 3차원으로 정확하게 분할하여 근육량을 정량화합니다. 컴퓨터 단층촬영(CT)이나 자기공명영상(MRI)에 비해 초음파는 특히 저소득 및 중간 소득 지역에서 접근성이 더 높고 비용도 저렴한 의료 영상 기술입니다. 초음파는 국소 근육을 편리하게 스캔하고 근육 두께, 단면적, 페네이션 각도와 같은 근육 특성을 얻는 데 사용할 수 있습니다. 우리의 이전 연구에서는 연령, 체질량 지수(BMI) 등 기본 정보와 함께 4개 부위의 근육 두께를 사용하여 노인의 SMI를 정확하게 추정할 수 있음을 입증했으며, 지역 간 검증을 통해 추정치의 안정성이 다음과 같은 점을 발견했습니다. 인종 비율이 매우 다른 지역사회 전반에 걸쳐 유지되어야 합니다. 그러나 근육감소증의 초음파에 관한 기존의 여러 대규모 연구는 현재 근육 형태학적 측정에만 초점을 맞추고 있으며 숨겨진 초음파 영상 정보의 대량을 무시하고 있습니다. 동시에 스캐닝 프로세스의 유연성으로 인해 CT나 MRI보다 인공 지능 분류에 이미지를 사용하는 방사선학 또는 딥 러닝 도구의 저항이 커졌습니다.
이러한 딜레마에 직면하여 우리는 연령, BMI 등의 기본 정보, 초음파 측정값, 원본 이미지 콘텐츠를 포함한 다차원 데이터를 기반으로 지능형 근육감소증 위험 등급 시스템을 구축하여 노인 근육감소증 위험 등급을 완성하고자 했습니다. 추가 임상 관리를 위해 잠재적인 근육감소증 집단에 대한 신속한 스크리닝 및 분류를 실현하기 위한 원스톱 방식입니다.
연구 유형
등록 (추정된)
연락처 및 위치
연구 연락처
- 이름: Xinyi Tang, Dr.
- 전화번호: +8615680819215
- 이메일: tangxinyi1996@outlook.com
연구 장소
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Sichuan
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Chengdu, Sichuan, 중국
- 모병
- Xinyi Tang
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연락하다:
- Xinyi Tang, Dr.
- 전화번호: +8615680819215
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
샘플링 방법
연구 인구
설명
포함 기준:
- > 50세
- 예를 들어, 걷기, 의자에서 일어나기, 계단 오르기 등의 도움이 필요한 근육감소증이 의심되는 환자; 최근에 넘어져 걷다가 넘어진 이력이 있었습니다. 최근 의도하지 않은 체중 감소
제외 기준:
- 팔이나 다리가 절단됨
- 심한 부종(무릎 높이보다 높은 부종)
- 이식형 심박조율기
- 의식 장애, 전반적인 건강 상태 저하 또는 개인이 연구를 완료하는 데 방해가 되는 기타 이유
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
|---|---|
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근육감소증 위험이 있는 병원에 입원한 노인
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초음파 검사
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근육감소증 위험이 있는 지역사회 거주 노인
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초음파 검사
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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죽음
기간: 첫 초음파 검사 후 2년 이내
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첫 초음파 검사 후 2년 이내
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근육감소증으로 진단됨
기간: 첫 초음파 검사 후 2년 이내
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골격근량 지수(SMI)<7(남자)/5.7(여자)kg/m2(BIA로 측정) 및 보행 속도<1m/s 또는 악력<28kg(남자)/18kg(여자)
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첫 초음파 검사 후 2년 이내
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공동 작업자 및 조사자
수사관
- 수석 연구원: Xinyi Tang, Dr., Department of Medical Ultrasound, West China Hospital, Sichuan University
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (추정된)
연구 완료 (추정된)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
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초음파 검사에 대한 임상 시험
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