Système d'évaluation de la sarcopénie basé sur des données échographiques

La sarcopénie est un syndrome de perte de masse musculaire et de diminution de la fonction musculaire lié à l'âge, qui peut être comorbide avec diverses maladies et interagit largement avec divers états pathologiques pour influencer le pronostic de la maladie. Des maladies telles que le cancer, le diabète, les maladies rénales chroniques et la polyarthrite rhumatoïde peuvent accélérer le processus de perte musculaire en affectant la régénération des cellules myogéniques, en interférant avec la synthèse des protéines, en augmentant la consommation de protéines et en améliorant la dégradation des protéines par la voie de l'ubiquitination et le déclin des fonctions motrices. Cette fonction aggravera à son tour le pronostic de la maladie. Malgré quelques différences régionales, la prévalence de la sarcopénie dépasse 10 %. L’identification précoce du risque potentiel de sarcopénie et une intervention précoce dès les premiers stades de déficience musculaire et fonctionnelle constituent l’une des étapes les plus importantes pour améliorer la qualité de vie des personnes âgées.

Actuellement, le diagnostic de sarcopénie repose sur trois éléments : la perte de masse musculaire, la perte de force musculaire et la perte de performance physique. À l'heure actuelle, les médecins utilisent généralement l'analyse d'impédance bioélectrique (BIA) ou l'absorptiométrie à rayons X à double énergie (DXA) pour déterminer l'indice de masse musculaire squelettique SMI pour mesurer la masse musculaire, un test de force de préhension pour mesurer la force musculaire, la vitesse de marche ou des outils tels que le SPPB. scores pour évaluer les performances physiques. Un diagnostic de sarcopénie peut être posé lorsqu'un sujet présente une diminution du SMI combinée à une diminution de la force de préhension ou à une diminution de la vitesse de marche.

Dans le domaine de l'imagerie médicale, les chercheurs ont travaillé à l'exploration et à la validation d'outils et de marqueurs d'imagerie appropriés pour diagnostiquer et évaluer la sarcopénie. Les méthodes courantes d'exploration approfondie de l'imagerie médicale comprennent la radiomique et l'apprentissage automatique, généralement en analysant les caractéristiques de texture des muscles sur des sites spécifiques pour quantifier la fonction musculaire ou en segmentant avec précision les muscles squelettiques en deux ou trois dimensions pour quantifier la masse musculaire. Comparée à la tomodensitométrie (TDM) ou à l'imagerie par résonance magnétique (IRM), l'échographie est une technique d'imagerie médicale plus accessible et moins coûteuse, en particulier dans les régions à revenus faibles ou intermédiaires. L'échographie peut être utilisée pour analyser facilement les muscles locaux et obtenir des caractéristiques musculaires telles que l'épaisseur musculaire, la surface transversale et l'angle de pennation. Nos études précédentes ont démontré que le SMI chez les personnes âgées peut être estimé avec précision en utilisant l'épaisseur musculaire sur quatre sites ainsi que des informations de base telles que l'âge et l'indice de masse corporelle (IMC), et ont découvert lors d'une validation interrégionale que la stabilité des estimations peut être maintenue au sein de communautés présentant des proportions ethniques très différentes. Cependant, plusieurs grandes études existantes sur l'échographie dans la sarcopénie se concentrent actuellement uniquement sur les mesures morphologiques musculaires, ignorant la grande quantité d'informations cachées sur les images échographiques. Dans le même temps, la flexibilité du processus de numérisation a conduit à une plus grande résistance de la part de la radiomique ou des outils d’apprentissage profond à utiliser les images pour la classification de l’intelligence artificielle que la tomodensitométrie ou l’IRM.

Face à un tel dilemme, nous avons tenté d'établir un système intelligent de classification des risques de sarcopénie, basé sur des données multidimensionnelles comprenant des informations de base telles que l'âge et l'IMC, des mesures échographiques et le contenu original des images, afin de compléter la classification des risques de sarcopénie chez les personnes âgées. de manière centralisée, afin de réaliser un dépistage et une classification rapides des populations potentielles de sarcopénie pour une prise en charge clinique ultérieure.