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노인 위암의 5년 생존 예측

2024년 1월 5일 업데이트: Chang-Ming Huang, Prof., Fujian Medical University

노인 위암 환자의 수술 후 5년 생존을 예측하는 기계 학습 모델

본 연구에서는 2012년부터 2018년까지 Fujian Medical University 부속 Union Hospital에서 근치 위절제술을 받은 노인 위암 환자를 파생 코호트에 포함시켰으며 훈련 세트와 내부 검증 세트를 무작위로 4:1로 나누었습니다. 랜덤 포레스트, 의사결정 트리, 서포트 벡터 머신의 머신러닝 전략을 사용하여 생존 예측 모델을 구축합니다. 각 모델은 내부 검증 세트와 다른 두 대형 의료 센터의 환자로 구성된 외부 검증 세트에서 테스트되었습니다.

연구 개요

상태

완전한

정황

상세 설명

이것은 회고적, 지도 학습, 데이터 마이닝 연구입니다.

연구 유형

관찰

등록 (실제)

2187

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

  • 중국
    • Fujian
      • Fuzhou, Fujian, 중국, 350001
        • Fujian Medical University Union Hospital

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

이 후향적 예후 연구에는 2012년 1월부터 2018년 4월까지 GC로 인해 근치 위절제술을 받은 65세 이상의 환자가 포함되었습니다. 이 연구에는 파생 코호트와 외부 검증 코호트가 포함되었습니다.

설명

포함 기준:

  • (1) 복부 컴퓨터 단층촬영(CT) 또는 생검으로 확인된 GC 진단; (2) 진단 당시 연령 ≥65세; (3) 원격 전이의 증거 없이 급진적인 수술적 절제를 받았거나; (4) 완전한 임상 및 병리학적 데이터의 가용성.

제외 기준:

  • (1) 위 이외의 원발성 종양을 확인하는 수술 후 병리학; (2) 원격 전이; (3) 불완전한 임상 데이터; (4) 5년 이내에 발생한 기타 악성종양.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
5년 전체 생존율
기간: 5년 또는 60개월.
5년 생존 상태: 생존, 사망, 종양 생존, 결실.
5년 또는 60개월.

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

Fujian Medical University

협력자

Fujian Medical University Union Hospital

수사관

  • 수석 연구원: Huang Chang-Ming, Prof., Fujian Medical University Union Hospital

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2023년 7월 1일

기본 완료 (실제)

2024년 1월 1일

연구 완료 (실제)

2024년 1월 4일

연구 등록 날짜

최초 제출

2024년 1월 5일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2024년 1월 5일

처음 게시됨 (실제)

2024년 1월 17일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2024년 1월 17일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2024년 1월 5일

마지막으로 확인됨

2024년 1월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

키워드

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • 2023KY237

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

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