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Sagen Sie das 5-Jahres-Überleben bei älterem Magenkrebs voraus

5. Januar 2024 aktualisiert von: Chang-Ming Huang, Prof., Fujian Medical University

Modelle für maschinelles Lernen zur Vorhersage des 5-Jahres-Überlebens älterer Magenkrebspatienten nach der Operation

In dieser Studie wurden ältere Patienten mit Magenkrebs, die sich von 2012 bis 2018 im Union Hospital der Fujian Medical University einer radikalen Gastrektomie unterzogen hatten, als abgeleitete Kohorte einbezogen, und der Trainingssatz und der interne Validierungssatz wurden zufällig im Verhältnis 4:1 aufgeteilt. Zur Erstellung eines Überlebensvorhersagemodells werden maschinelle Lernstrategien wie Random Forest, Entscheidungsbaum und Support Vector Machine verwendet. Jedes Modell wurde in einem internen Validierungsset und einem externen Validierungsset bestehend aus Patienten aus zwei anderen großen medizinischen Zentren getestet.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Detaillierte Beschreibung

Hierbei handelt es sich um eine retrospektive Data-Mining-Studie zum überwachten Lernen.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

2187

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

  • China
    • Fujian
      • Fuzhou, Fujian, China, 350001
        • Fujian Medical University Union Hospital

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Diese retrospektive Prognosestudie umfasste Patienten im Alter von 65 Jahren oder älter, die sich zwischen Januar 2012 und April 2018 einer radikalen Gastrektomie wegen GC unterzogen. Die Studie umfasste eine Ableitungskohorte und eine externe Validierungskohorte.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • (1) GC-Diagnose bestätigt durch abdominale Computertomographie (CT) oder Biopsie; (2) Alter ≥65 Jahre bei Diagnose; (3) wurde einer radikalen chirurgischen Resektion ohne Anzeichen einer Fernmetastasierung unterzogen; und (4) Verfügbarkeit vollständiger klinischer und pathologischer Daten.

Ausschlusskriterien:

  • (1) postoperative Pathologie, die nicht-gastrische Primärtumoren bestätigt; (2) Fernmetastasierung; (3) unvollständige klinische Daten; und (4) andere gleichzeitig auftretende bösartige Erkrankungen innerhalb von fünf Jahren.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
5-Jahres-Gesamtüberleben
Zeitfenster: 5 Jahre oder 60 Monate.
Überlebensstatus nach 5 Jahren: Überleben, Tod, Überleben mit Tumor, Deletion.
5 Jahre oder 60 Monate.

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Fujian Medical University

Mitarbeiter

Fujian Medical University Union Hospital

Ermittler

  • Hauptermittler: Huang Chang-Ming, Prof., Fujian Medical University Union Hospital

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. Juli 2023

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

1. Januar 2024

Studienabschluss (Tatsächlich)

4. Januar 2024

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

5. Januar 2024

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

5. Januar 2024

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

17. Januar 2024

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

17. Januar 2024

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

5. Januar 2024

Zuletzt verifiziert

1. Januar 2024

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • 2023KY237

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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