Prédire la survie à 5 ans dans le cancer gastrique chez les personnes âgées
5 janvier 2024 mis à jour par: Chang-Ming Huang, Prof., Fujian Medical University
Modèles d'apprentissage automatique pour prédire la survie postopératoire à 5 ans des patients âgés atteints d'un cancer gastrique
Dans cette étude, des patients âgés atteints d'un cancer gastrique ayant subi une gastrectomie radicale à l'Union Hospital affilié à l'Université médicale du Fujian de 2012 à 2018 ont été inclus en tant que cohorte dérivée, et l'ensemble de formation et l'ensemble de validation interne ont été divisés au hasard par 4 : 1.
Des stratégies d'apprentissage automatique de forêt aléatoire, d'arbre de décision et de machine à vecteurs de support sont utilisées pour construire un modèle de prédiction de survie.
Chaque modèle a été testé dans un ensemble de validation interne et un ensemble de validation externe composé de patients de deux autres grands centres médicaux.
Aperçu de l'étude
Statut
Complété
Les conditions
Description détaillée
Il s’agit d’une étude rétrospective d’apprentissage supervisé et d’exploration de données.
Type d'étude
Observationnel
Inscription (Réel)
2187
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Lieux d'étude
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Fujian
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Fuzhou, Fujian, Chine, 350001
- Fujian Medical University Union Hospital
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Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Non
Méthode d'échantillonnage
Échantillon non probabiliste
Population étudiée
Cette étude pronostique rétrospective a porté sur des patients âgés de 65 ans ou plus ayant subi une gastrectomie radicale pour GC de janvier 2012 à avril 2018.
L'étude impliquait une cohorte de dérivation et une cohorte de validation externe.
La description
Critère d'intégration:
- (1) Diagnostic GC confirmé par tomodensitométrie abdominale (TDM) ou biopsie ; (2) âge ≥65 ans au moment du diagnostic ; (3) ont subi une résection chirurgicale radicale sans signe de métastase à distance ; et (4) la disponibilité de données cliniques et pathologiques complètes.
Critère d'exclusion:
- (1) pathologie postopératoire confirmant des tumeurs primitives non gastriques ; (2) métastases à distance ; (3) données cliniques incomplètes ; et (4) d'autres tumeurs malignes concomitantes dans les cinq ans.
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Survie globale à 5 ans
Délai: 5 ans ou 60 mois.
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Statut de survie à 5 ans : survie, décès, survie avec tumeur, délétion.
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5 ans ou 60 mois.
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Collaborateurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Huang Chang-Ming, Prof., Fujian Medical University Union Hospital
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
1 juillet 2023
Achèvement primaire (Réel)
1 janvier 2024
Achèvement de l'étude (Réel)
4 janvier 2024
Dates d'inscription aux études
Première soumission
5 janvier 2024
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
5 janvier 2024
Première publication (Réel)
17 janvier 2024
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
17 janvier 2024
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
5 janvier 2024
Dernière vérification
1 janvier 2024
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- 2023KY237
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .