조기 발병 대장암 재발 (ENCORE)

CRC는 한때 노인들에게 주로 영향을 주었지만 최근에는 젊은 성인들 사이에서 발병률이 점진적으로 증가하는 것을 목격했습니다. 한때 드물었던 EOCRC는 이제 새로 진단된 모든 CRC 사례의 10~15%를 차지하며 미국 젊은 남성의 암 관련 사망 원인 1위, 젊은 여성의 경우 두 번째 원인입니다. 발생률이 증가함에 따라 EOCRC 생존자의 인구가 증가함에 따라 독특한 임상 문제가 발생합니다.

EOCRC 환자는 생물학적으로 더 활동적인 대장을 보유하고 있으며, 인생의 초기와 나중에 원발암 이후에 악성 변형에 취약한 것으로 가정됩니다. 실제로 EOCRC 생존자는 질병 재발의 위험이 높아지는데, 이 위험은 1차 치료 후 몇 년 후에 나타날 수 있습니다. 이러한 고려 사항으로 인해 보다 공격적인 치료법이나 내시경 감시를 제공하는 추세가 촉발되었지만 아직 증거로 입증되지는 않았습니다. 과학계 역시 위험 증가를 인식하는 동시에 과잉 치료에 해당할 수 있는 강화된 감시 프로토콜을 입증할 증거가 없다는 점을 인정하는 신중한 입장을 취했습니다.

이 연구 노력에서 우리는 기계 학습을 활용하여 EOCRC가 치료된 환자의 무재발 생존 및 전체 생존(각각 RFS 및 OS)을 예측할 것입니다. 우리는 다음 세 단계에 걸쳐 이를 수행할 계획입니다.

1. RNA 시퀀싱을 기반으로 한 체계적인 발견 단계를 거친 후 후보 바이오마커 패널을 식별합니다.
2. 그런 다음 RT-qPCR 기반 분석을 개발하고 기계 학습 모델을 교육하여 RFS 및 OS를 예측합니다.
3. 우리는 분석을 독립적으로 검증할 것입니다.

이 분석은 잠정적으로 "ENCORE"(조기 개시 대장직장암 재발)로 명명되며 치료 후 최대 10년까지 RFS 및 전체생존(OS) 결과에 대해 테스트됩니다.

이 연구가 끝나면 우리는 EOCRC 생존자의 RFS와 OS를 모두 예측하여 임상 의사 결정에 도움이 될 수 있는 분석법을 개발하고 검증할 것입니다.