Tidligt opstået kolorektal kræfttilbagefald (ENCORE)

CRC ramte engang overvejende ældre individer, men de seneste år har været vidne til en progressiv stigning i forekomsten blandt unge voksne. Engang sjældent udgør EOCRC nu 10-15% af alle nydiagnosticerede CRC-tilfælde og står som den første årsag til kræftrelateret død hos unge mænd i USA og den anden for unge kvinder. I kølvandet på den stigende forekomst introducerer den voksende befolkning af EOCRC-overlevere karakteristiske kliniske udfordringer.

Patienter med EOCRC antages at have en mere biologisk aktiv kolorektum, modtagelig for malign transformation både tidligere i livet og senere efter primær cancer. Faktisk støder EOCRC-overlevere på en forhøjet risiko for sygdomsgentagelse, en risiko, der kan vise sig år efter primær behandling. Disse overvejelser har foranlediget en tendens til at tilbyde mere aggressiv terapi eller endoskopiovervågning, en praksis, der dog endnu ikke er underbygget af beviser. Videnskabelige samfund har også indtaget en forsigtig holdning, idet de anerkender den forhøjede risiko, samtidig med at de anerkender fraværet af beviser til at underbygge en intensiveret overvågningsprotokol, som kan udgøre overbehandling.

I denne forskningsindsats vil vi udnytte maskinlæring til at forudsige recidivfri og overordnet overlevelse (henholdsvis RFS og OS) hos patienter helbredt for EOCRC. Vi planlægger at gøre det i tre faser:

1. Efter en systematisk opdagelsesfase baseret på RNA-sekventering vil vi identificere et panel af kandidatbiomarkører.
2. Vi vil derefter udvikle en RT-qPCR-baseret analyse og træne en maskinlæringsmodel til at forudsige RFS og OS
3. Vi vil uafhængigt validere analysen.

Dette assay kaldes foreløbigt "ENCORE" (Early onset COlorectal cancer REcurrence), og det vil blive testet for RFS og OS-resultater op til ti år efter behandling.

I slutningen af ​​denne undersøgelse vil vi have udviklet og valideret et assay, der kan hjælpe med klinisk beslutningstagning ved at forudsige både RFS og OS hos EOCRC-overlevere.