자전거 부상의 장기적인 결과 (RECYCLIST WP4)

연구 프로토콜

자전거 부상의 장기적인 결과

1. 프로젝트 조직 이 프로토콜에 설명된 연구 활동은 연구 프로젝트 ReCyCLIST(새로운 스마트 도구에 의한 자전거 충돌 사고 및 장기 부상 결과 기록)의 하나의 작업 패키지를 구성합니다. ReCyCLIST 프로젝트는 보건 및 교통 과학 연구 기관, 공공 기관, 의료 전문가, 웹 도구 개발자 및 최종 사용자 조직 간의 협력입니다. 이 프로젝트는 전체 프로젝트 관리자인 Torkel Bjørnskau와 함께 교통경제연구소(TØI)에서 조정합니다. 이 작업 패키지의 추가 프로젝트 파트너로는 국립 공중 보건 연구소(NIPH) 및 노르웨이 외상 등록소(NTR)/오슬로 대학 병원(OUS)이 있습니다.

   이 작업 패키지의 프로젝트 그룹(이하 "프로젝트"라고 함)은 다음 연구원으로 구성됩니다.

   • 토르켈 비요른스카우(TØI)
   • 잉게보르그 헤세볼(TØI)
   • Rikke Ingebrigtsen(TØI)
   • 카트린 칼슨(TØI)
   • Eyvind Ohm(NIPH) - 프로젝트 리더
   • 크리스티안 매드슨(NIPH)
   • 엘링 터프테 베레(NIPH)
   • 유스만 빈 카말레리(NIPH)
   • 스베틀라나 스쿠르트베이트(NIPH)
   • 올라프 뢰이즈(NTR/OUS)

2. 배경 온실가스 배출, 대기 오염 및 차량 혼잡을 줄이려는 글로벌 목표를 달성하려면 자전거 및 기타 능동 운송 수단의 사용 증가가 필수적인 것으로 간주됩니다[1-2]. 자전거 타기가 건강에 미치는 긍정적인 효과도 잘 알려져 있습니다[3-6]. 자동차에서 자전거로의 교통수단 전환을 촉진하기 위해 많은 국가의 국가 및 지방 당국은 도시 지역에서 자동차 사용을 제한하고 자전거 인프라에 상당한 투자를 했습니다. 이러한 이니셔티브는 나중에 자전거 타기의 인기를 높이는 데 기여했으며, 코로나19 대유행은 이러한 추세를 더욱 확대했습니다. 또 다른 두드러진 추세는 전기자전거의 사용 증가와 전기스쿠터 및 기타 마이크로 모빌리티 장치의 급속한 활용입니다.

   그러나 이러한 추세의 잠재적인 단점은 충돌 및 부상의 증가입니다[7]. 연구에 따르면 자전거 운전자는 자동차 탑승자보다 부상 위험이 훨씬 더 높은 것으로 나타났습니다[8-9]. 그러나 실제 자전거 부상 건수는 거의 알려져 있지 않습니다. 다른 유럽 국가와 마찬가지로 노르웨이의 자전거 부상은 공식 교통사고 통계에서 크게 과소보고되고 있으며[10], 과소보고 수준이 증가하고 있습니다[8]. 경찰이 보고한 사고를 기반으로 한 공식 도로 교통 통계와 의료 서비스를 받고 있는 부상당한 자전거 운전자의 수 사이에는 큰 불일치가 있습니다. 이러한 불일치는 단일 자전거 충돌(즉, 자전거 운전자 한 명만 있고 다른 차량은 관련되지 않은 충돌)의 경우 특히 큽니다[11]. 따라서 공식 교통사고 통계는 자전거 부상 추세를 모니터링하고 예방 조치를 설계하기 위한 기반이 부족합니다.

   더욱이, 건강 관련 삶의 질과 기타 기능적 결과에 미치는 영향을 포함하여 자전거 부상의 장기적인 결과에 대해서는 알려진 바가 거의 없습니다[12]. 특히 우려되는 점은 부상 후 오피오이드 사용과 만성 통증 관리 시 처방약에 대한 의존도의 위험과 관련이 있습니다[13]. 그러한 장기적인 결과를 목표로 예방하려면 사회인구학적 위험 요인에 대한 더 많은 지식이 필요합니다.

   이 프로젝트에서 우리는 자전거 타는 사람의 부상, 사회인구학적 특성, 복지 혜택, 고용 상태 및 다양한 전국 등록부의 처방약 사용에 대한 개인 수준 데이터를 연결하는 후향적 등록 기반 설계를 적용하여 이러한 지식 격차를 해결하는 것을 목표로 합니다.

3. 목표

이 프로젝트에는 세 가지 주요 목표가 있습니다.

1. 공식 교통사고 통계와 보건 서비스에 등록된 자전거 부상의 중복 정도를 평가하여 이전 데이터 소스에서 자전거 부상이 과소보고되는 수준을 매핑합니다.

2. 다음과 관련하여 자전거 부상의 장기적인 결과에 대한 지식을 얻습니다.

   1. 무능
   2. 고용 상태
   3. 처방된 약물의 사용
3. 그러한 장기적인 결과가 사회인구학적 특성에 따라 달라지는지 조사합니다.

4 방법론

4.1 연구 설계 이러한 문제를 해결하기 위해 우리는 2008~2021년 기간 동안 노르웨이에 거주하는 모든 개인에 대한 국가 인구 등록부의 인구 조사 데이터(사회 인구학적 정보 포함)가 포함된 인구 기반 데이터 세트를 구축하는 것을 목표로 합니다. 이 데이터 세트는 1) 노르웨이 통계청(SSB)의 경찰 보고 교통사고 데이터베이스, 2) 국립 환자 등록소(NPR), 3) 노르웨이 트라우마 등록소(NTR)의 네 가지 데이터 소스에 등록된 부상 정보와 연결됩니다. ) 및 4) 노르웨이 사망 원인 등록부(DÅR). 장애, 고용 상태 및 처방약 사용과 관련하여 자전거 부상의 장기적인 결과를 분석하기 위해 SSB의 역사적 사건 데이터베이스(FD-Trygd)와 노르웨이 처방약 등록소에서 18~67세 성인에 대한 데이터를 추가로 연결할 것입니다. . 마지막으로, 그러한 장기적인 결과의 위험에 대한 사회 경제적 차이를 조사하기 위해 SSB에서 제공한 교육 성취도와 소득에 대한 데이터를 연결할 것입니다.

우리 연구의 전반적인 인구 기반 설계는 추정치의 타당성을 높이고 통계 분석의 해석을 용이하게 하기 위해 선택되었습니다. 예를 들어, 자전거 부상의 장기적인 결과와 이것이 사회인구학적 특성에 따라 어떻게 다른지 평가할 때 자전거 충돌에 연루되지 않은 개인에 대해서도 이러한 유형의 정보를 수집하는 것이 가장 중요합니다. 전체 모집단을 포함함으로써 다른 잠재적 설계보다 더 강력한 비교 그룹을 생성하고 잠재적인 편향 원인을 줄일 것입니다. 또한 이 설계를 통해 위험에 처한 개인 시간에 대한 유효한 추정치를 포함함으로써 결과 변수에 대한 발생률 및 위험 요인에 대한 보다 강력한 추정이 가능해집니다. 기능적 결과에 영향을 미칠 수 있는 비주기적 부상의 발생을 통제하기 위해 우리는 부상당한 자전거 이용자와 일반 인구 모두를 대상으로 다른 유형의 부상에 대한 정보도 수집할 것입니다.

4.2 데이터 소스 설명

1. 국립 인구 등록부(National Population Register): 2008~2021년 기간 동안 노르웨이의 모든 거주자에 대한 인구 조사 데이터(다음 정보 포함):

   • 태어난 달과 연도
   • 섹스
   • 이민자 신분 및 출신 국가
   • 결혼 여부
   • 거주 코드 - 개인을 거주자, 이주자 또는 사망으로 분류합니다(코드 변경 월 및 연도 포함).
   • 거주지 자치단체
   • 다른 기록부와의 개인별 연계를 위한 암호화된 ID번호

2. 경찰이 신고한 도로교통사고: 2008~2021년 기간 동안 경찰에 신고된 모든 도로교통사고에 대한 정보로, 다음 변수를 포함합니다.

   • 충돌 날짜
   • 지방자치단체 및 충돌 위치(X 및 Y 좌표)
   • 도로 카테고리(유럽 노선, 국도, 지방도 등)
   • 도로 유형(고속도로, 보행자 구역, 도보/자전거 도로 등)
   • 속도 제한
   • 사고유형(단일사고, 후방충돌, 정면충돌 등)
   • 차량 종류(승용차, 대형화물차, 자전거, 오토바이, 버스 등)
   • 도로 이용자 분류(자동차 운전자/승객, 오토바이/모페드/자전거 탑승자/승객, 보행자 등)
   • 부상자의 나이와 성별
   • 부상 정도(사망, 중상, 중상, 경상, 불특정)
   • 알코올 중독 의심
   • 보호장비(안전벨트, 헬멧용)
   • 충돌 상대방(자동차(소형/대형), 자전거, 보행자 등)

3. 국립 환자 등록부(National Patient Registry): 2008~2021년 기간 동안 NPR에 등록된 2차 진료의 모든 부상 접촉에 대한 정보로, 질병 및 건강 관련 문제에 대한 국제 통계 분류(ICD-) 제10판 XIX장 및 XX장의 진단 코드로 식별됩니다. 10). 이러한 환자의 경우 다음 정보를 포함합니다.

   • 치료 날짜
   • 치료 장소(병원 ID)
   • 부상진단(주 및 이차)

   또한 FMDS(Common Minimum Dataset for Personal Injury)에 등록된 모든 환자의 부상 데이터를 포함합니다. 이 데이터 세트에는 다음 변수를 포함하여 2차 치료에서 치료되는 부상의 외부 상황에 대한 정보가 포함되어 있습니다.

   • 부상 날짜 및 시간
   • 의도(사고, 자해, 폭행)
   • 발생장소(도로/거리, 거주지, 직장, 운동장 등)
   • 운송 차량의 종류
   • 활동(스포츠/레저, 업무, 교육 등)
   • 부상 메커니즘
   • 부상 심각도
   • 부상이 발생한 지자체
   • 교통사고 발생 위치(X 및 Y 좌표)

4. 노르웨이 외상 등록: 2015년부터 NTR에는 잠재적으로 심각한 부상을 입어 병원에 입원한 환자(예: 고에너지 및 저에너지 외상 환자)에 대한 전국 데이터가 포함되어 있습니다. 이 등록부에서 우리는 다음 변수를 포함하여 2015~2021년 기간에 외상 접수 병원에 입원한 모든 부상 환자에 대한 정보를 사용하는 것을 목표로 합니다.

   • 부상 날짜 및 시간
   • 부상이 발생한 지자체
   • 부상 전 ASA 점수(수술 위험을 예측하기 위해 미국 마취과 학회에서 개발한 생리적 상태/동반 질환의 척도)
   • 부상 전과 퇴원 시 글래스고 결과 척도(기능 상태 측정)
   • 헬멧 사용
   • 의지
   • 부상 메커니즘
   • 교통사고 종류
   • 스포츠 및 레저 사고
   • 도착하자마자 사망
   • 입원 일수
   • 부상 후 30일 이내에 사망
   • 약식 부상 척도(AIS)
   • 부상 심각도 척도(ISS)
   • 새로운 부상 심각도 척도(NISS)

5. 사망 원인 등록: 2008~2021년 기간에 등록된 모든 치명적인 부상에 대한 정보로, ICD-10 XX장의 진단 코드에 따라 기본 사망 원인으로 식별되며 다음 변수가 포함됩니다.

   • 사망 월 및 연도

   • 사망 당시 노르웨이 거주자
   • 나이(년)
   • 거주지 자치단체
   • 사망 국가
   • 사망이 발생한 지자체
   • 특별한 상황
   • 부상이 발생한 장소
   • 부상과 관련된 활동
   • 사망원인(XX장)
   • 주요 부상(XIX장의 코드)
   • 사망 원인 기여

6. FD-Trygd: FD-Trygd는 노르웨이 노동복지청(NAV)에서 관리하는 서비스 및 혜택에 대한 정보 및 고용 기록과 기본 인구통계 데이터를 연결하는 노르웨이 통계청의 역사적 사건 데이터베이스입니다. 우리는 이 데이터베이스에서 다음 변수를 사용하는 것을 목표로 합니다.

   • 질병 수당

   • 근무 평가 수당
   • 장애 혜택
   • 노령연금 및 조기퇴직연금
   • 기본 혜택 및 출석 혜택
   • 고용(직업 포함)
   • 구직자 현황

7. 노르웨이 처방약 등록소: 2008~2021년 기간 동안 기관 외부에 거주하는 개별 환자에게 약국에서 조제된 진통제 및 기타 정신의약품에 대한 정보(다음 변수 포함):

   • 처방자의 프로젝트 ID
   • 처방자의 직업과 전문성
   • 환자의 성별 및 생년월일
   • 환자의 거주지 자치단체
   • 분배번호
   • 조제일
   • 채워진 처방전당 패키지 수
   • 채워진 처방전당 DDD(일일 복용량 정의) 수
   • 규제(법적 근거)
   • 환급 코드
   • 환급 코드 ICD
   • 환급 코드 ICPC
   • 품목 번호(고유 제품 식별자)
   • N04(항파킨슨 약물)를 제외한 모든 N 코드(해부학적 주요 그룹: 신경계)에 대한 5단계 ATC(해부치료화학물질) 코드와 M01A(항염증 및 항류마티스제, 비스테로이드제) 코드, M02A( 관절 및 근육통을 위한 국소 제품), M03BA(근육 이완제, 말초 작용제) 및 H02A(전신용 코르티코스테로이드, 일반)
   • 처방 카테고리(마약, 기타 중독성 약물, 전문의약품)
8. 국립 교육 데이터베이스(NUDB): 이 데이터베이스에는 노르웨이 표준 교육 분류에 따라 코딩된 최고 교육 성취도와 이 수준을 달성한 연도에 대한 정보가 포함됩니다. 데이터베이스는 노르웨이 통계청에서 관리합니다.

9. 노르웨이 통계청의 소득 데이터베이스: 노르웨이 통계청은 세금 신고를 포함한 다양한 행정 등록부와 통계 데이터 소스를 연결하여 소득 데이터를 수집합니다. 이 데이터베이스에는 다음 변수가 포함됩니다.

   • 연금 대상 소득

   • 총 수입

   • 가구 소득
   • 과세 대상 총자산

   4.3 통계 분석 건강 등록부(NPR, NTR 및 DÅR)와 공식 도로 교통 사고 통계 간의 자전거 부상 중복 정도를 매핑하기 위해 해당 부상의 수와 특성(전체 및 다양한 하위 모집단)을 비교할 것입니다. 이 네 가지 데이터 소스에 등록되었습니다. 자전거 부상의 장기적인 결과에 대한 지식을 얻기 위해 장애율, 고용 상태 및 처방약 사용을 조사하는 설명 분석을 수행합니다. 우리는 포아송 회귀분석을 사용하여 다양한 부상 관련 요인(부상 심각도, 사고 유형, 부상 메커니즘, 헬멧 사용 등)에 대한 발생률을 모델링하고 이러한 장기적인 결과가 성별에 따라 달라지는 정도를 조사할 것입니다. 연령 및 기타 사회인구학적 변수.

   4.4 필수 권한

   프로젝트에는 다음의 권한이 필요합니다.

   • 사전 윤리적 승인을 위한 지역 의료 및 건강 연구 윤리 위원회(REC)

   • National Population Register의 마이크로데이터, 경찰이 보고한 교통사고 데이터베이스, FD-Trygd 및 사회경제적 데이터(NUDB의 데이터 포함)에 액세스할 수 있는 노르웨이 통계청(SSB)

   • NPR의 부상 데이터에 접근할 수 있는 노르웨이 보건국

   • NTR의 외상 데이터에 접근할 수 있는 오슬로 대학병원(OUS)
   • 데이터 보호 영향 평가(DPIA) 승인과 DÅR 및 노르웨이 처방약 등록소의 데이터 액세스를 위한 노르웨이 공중 보건 연구소(NIPH)

   4.5 데이터 연결 절차 노르웨이 통계청은 4.1항에 설명된 대로 연구 모집단을 정의하고 모든 노르웨이 거주자에게 부여된 고유 개인 ID 번호와 연계하여 프로젝트별 ID 번호를 생성합니다. 그런 다음 노르웨이 통계청은 4.2절에 설명된 사양에 따라 국가 인구 등록부, 경찰이 보고한 교통 사고 데이터베이스, FD-Trygd 및 사회 인구통계학적 데이터의 데이터를 연결합니다. 마찬가지로 노르웨이 보건부, NTR 및 NIPH도 각자의 데이터를 연결합니다. 연결 후 각 데이터 소유자는 이러한 데이터세트(고유한 개인 ID 번호가 삭제되고 프로젝트별 ID 번호로 대체됨)를 프로젝트에 보냅니다. 이후 노르웨이 보건국, NTR 및 NIPH는 개인 ID 번호와 프로젝트별 ID 번호를 연결하는 파일을 삭제할 예정이며, 이 파일은 프로젝트 기간 동안 노르웨이 통계청에 의해 안전하게 저장됩니다.

   5 의의 및 윤리적 측면 이 연구는 자전거 부상의 사회적, 개인적 부담에 대한 이해를 향상시키고 장기적인 결과에 대한 새로운 지식을 제공할 것입니다. 사회인구학적 위험 요소를 탐색하면 정책 입안자들이 효과적인 안전 조치를 식별하는 데 더 많은 도움이 될 것입니다.

   이 프로젝트는 개인 정보 보호 문제와 통계적 견고성을 모두 고려하여 통계 분석 및 결과 발표에 대한 윤리적 지침을 따릅니다. 잠재적 위험에는 개인 식별이 포함됩니다. 그러나 고유한 개인 ID 번호가 프로젝트별 ID 번호로 대체되므로 프로젝트에서 수신한 파일에는 직접 식별 가능한 정보가 포함되어 있지 않습니다. 역방향 식별의 위험을 최소화하기 위해 다양한 연구 질문을 해결하는 데 필요한 변수만 포함된 파일에 대한 분석이 수행됩니다. 예를 들어, 건강 등록부와 공식 교통사고 데이터베이스의 부상당한 자전거 운전자 간의 중복 정도를 평가하기 위해 분석은 이러한 데이터 소스에 공통적인 변수로 제한되어 복지 혜택, 처방약 사용 및 사회경제적 변수에 대한 정보가 생략됩니다. 예를 들어 연령을 5세 그룹으로 분류하는 등 세부 수준도 낮아집니다. 또한, 자전거 부상의 장기적인 결과에 대한 분석(이러한 결과의 사회인구학적 차이 포함)은 18~67세 성인으로 제한됩니다.

   또 다른 잠재적 위험은 복지 혜택을 받는 사람들과 같은 특정 개인 그룹에 대한 낙인입니다. 그러나 이 프로젝트에서는 그러한 그룹에 대한 자세한 정보를 제공하지 않습니다. 모든 결과는 종합적인 수준으로 제시되며, 소수의 관찰(<6명)을 기반으로 한 결과는 제시되거나 논의되지 않습니다.

   이 프로젝트에는 개인에 대한 민감한 정보(예: 의료 진단, 처방약 사용, 복지 혜택 수령 및 동반질환/기능 상태 측정)가 포함됩니다. 단, 새로운 데이터를 수집하지 않으며, 이미 다른 데이터 소스에 등록된 데이터를 활용합니다. 이러한 데이터의 사용은 법률로 규제됩니다. 데이터의 안전한 저장을 보장하기 위해 당사는 사용자가 높은 수준의 안전성을 갖춘 안전한 환경 내에서 데이터를 수집, 저장, 공유 및 분석할 수 있는 서비스인 민감한 데이터를 위한 서비스(TSD)를 사용할 것입니다.

   6 프로젝트 타임라인

   이 프로젝트는 다음 일정에 따라 작업으로 개발됩니다.

   • 과제 1 등록부 작성 및 연계 : 2022년 1월 ~ 2023년 2월

   • 과제 2 주요 데이터 분석 : 2023년 2월 ~ 2023년 5월

   • 작업 3 서로 다른 레지스트리 간의 중복 추정: 2023년 3월~2023년 6월

   • 과제 4 전파 : 2026년 12월까지

   7 자금 조달 ReCyCLIST 프로젝트는 노르웨이 연구 위원회(NFR)와 Agder 카운티의 자금 지원을 받습니다.

   8 보급 지정된 ReCyCLIST 프로젝트 웹사이트(https://www.toi.no/recyclist/)는 프로젝트 업데이트 및 결과를 정기적으로 전달하는 데 사용됩니다.

   이 특정 작업 패키지의 경우, 우리는 오픈 액세스 출판을 위해 동료 심사를 받는 국제 저널에 3개의 중점 논문을 제출할 계획입니다. 다음은 괄호 안에 제안된 기사가 포함된 임시 제목입니다.

   1. 경찰이 보고한 공식 사고 통계와 병원 데이터에서 부상당한 자전거 운전자 간의 중복 정도(Journal of Transport & Health) 2. 자전거 충돌로 인한 장기적인 건강 영향(사고 분석 및 예방 또는 Journal of Transport & Health) 3. 사회인구통계 자전거 충돌로 인한 장기적인 결과의 차이(BMC Public Health 또는 European Journal of Public Health)

   또한, 본 프로젝트의 결과는 국내외 세미나 및 컨퍼런스에서 발표될 예정입니다. 전국적으로 가장 관련성이 높은 회의는 노르웨이 공공 도로 관리청, 노르웨이 안전 포럼 및 노르웨이 도로 안전 위원회(Trygg Trafikk)가 주최하는 연례 회의입니다. 국제적으로 관련 회의에는 2년마다 열리는 안전 커뮤니티 회의, 연례 국제 자전거 안전 회의 및 2년마다 열리는 교통 연구 경기장이 포함됩니다.

   9 참고문헌

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