Langetermijngevolgen van fietsblessures (RECYCLIST WP4)

Onderzoeksprotocol

Langetermijngevolgen van fietsblessures

1. Projectorganisatie De in dit protocol beschreven onderzoeksactiviteit vormt één werkpakket van het onderzoeksproject ReCyCLIST (Recording Cyclist Crashes and Long-term Injury Consequences by new Smart Tools). Het ReCyCLIST-project is een samenwerking tussen onderzoeksinstituten uit de gezondheids- en transportwetenschappen, overheden, medische expertise, ontwikkelaars van webtools en eindgebruikersorganisaties. Het project wordt gecoördineerd door het Institute of Transport Economics (TØI), met Torkel Bjørnskau als algemeen projectmanager. Andere projectpartners in dit werkpakket zijn onder meer het National Institute of Public Health (NIPH) en de Norwegian Trauma Registry (NTR)/Oslo University Hospital (OUS).

   De projectgroep in dit werkpakket, hierna te noemen “het project”, bestaat uit de volgende onderzoekers:

   • Torkel Bjørnskau (TØI)
   • Ingeborg Hesjevoll (TØI)
   • Rikke Ingebrigtsen (TØI)
   • Katrine Karlsen (TØI)
   • Eyvind Ohm (NIPH) - projectleider
   • Christian Madsen (NIPH)
   • Elling Tufte Bere (NIPH)
   • Yusman bin Kamaleri (NIPH)
   • Svetlana Skurtveit (NIPH)
   • Olav Roise (NTR/OUS)

2. Achtergrond Een toenemend gebruik van fietsen en andere vormen van actief transport wordt als essentieel beschouwd als we de mondiale doelstellingen op het gebied van het terugdringen van de uitstoot van broeikasgassen, de luchtvervuiling en de verkeersopstoppingen willen bereiken [1-2]. De positieve gezondheidseffecten van fietsen zijn ook goed gedocumenteerd [3-6]. Om de verschuiving van de vervoerswijze van auto naar fiets te vergemakkelijken, hebben nationale en lokale overheden in veel landen beperkingen op het autogebruik in stedelijke gebieden opgelegd en aanzienlijke investeringen gedaan in de fietsinfrastructuur. Dergelijke initiatieven hebben bijgedragen aan een toename van de populariteit van fietsen in de latere jaren, en de Covid-19-pandemie heeft deze trend verder geëscaleerd. Andere opvallende trends zijn het toegenomen gebruik van e-bikes en de snelle opkomst van e-scooters en andere micromobiliteitsapparaten.

   Een potentieel nadeel van deze trends is echter een toename van het aantal ongevallen en verwondingen [7]. Uit onderzoek is gebleken dat fietsers een veel groter risico op letsel hebben dan auto-inzittenden [8-9]. Toch is het werkelijke aantal fietsongevallen grotendeels onbekend. Net als in andere Europese landen worden fietsongevallen in Noorwegen enorm ondergerapporteerd in de officiële verkeersongevallenstatistieken [10], en het niveau van onderrapportage neemt toe [8]. Er bestaat een enorme discrepantie tussen de officiële verkeersstatistieken gebaseerd op door de politie gerapporteerde ongevallen en het aantal gewonde fietsers dat gezondheidszorg ontvangt. Deze discrepantie is vooral groot bij enkelvoudige fietsongevallen (dat wil zeggen ongevallen waarbij slechts één fietser en geen ander voertuig betrokken is) [11]. De officiële statistieken over verkeersongevallen bieden dus een slechte basis voor het monitoren van trends in fietsongevallen en voor het ontwerpen van preventieve maatregelen.

   Bovendien is er weinig bekend over de langetermijngevolgen van fietsblessures, inclusief hun impact op de gezondheidsgerelateerde kwaliteit van leven en andere functionele uitkomsten [12]. Een bijzondere zorg betreft het gebruik van opioïden na een blessure en het risico van afhankelijkheid van voorgeschreven medicijnen bij de behandeling van chronische pijn [13]. Voor gerichte preventie van dergelijke langetermijngevolgen is ook meer kennis nodig over sociaaldemografische risicofactoren.

   In dit project willen we deze kennislacunes aanpakken door een retrospectief, op registers gebaseerd ontwerp toe te passen, waarbij we gegevens op individueel niveau koppelen over fietsongevallen, sociaaldemografische kenmerken, sociale uitkeringen, arbeidsstatus en gebruik van voorgeschreven medicijnen uit verschillende landelijke registers.

3. Doelstellingen

Dit project heeft drie hoofddoelstellingen:

1. Beoordelen van de mate van overlap van fietsongevallen geregistreerd in de officiële verkeersongevallenstatistieken en bij de gezondheidszorg, en daarmee het niveau van onderrapportage van fietsongevallen in de voormalige gegevensbron in kaart brengen

2. Kennis verwerven over de langetermijngevolgen van fietsblessures met betrekking tot:

   1. Onbekwaamheid
   2. Arbeidsstatus
   3. Gebruik van voorgeschreven medicijnen
3. Om te onderzoeken of dergelijke gevolgen op de lange termijn variëren afhankelijk van sociaal-demografische kenmerken

4 Methodologie

4.1 ONDERZOEKSONTWERP Om deze problemen aan te pakken, streven we ernaar een populatiegebaseerde dataset samen te stellen met censusgegevens (inclusief sociodemografische informatie) uit het Nationale Bevolkingsregister voor alle personen die in de periode 2008-2021 in Noorwegen wonen. Deze dataset moet worden gekoppeld aan informatie over verwondingen die zijn geregistreerd in vier gegevensbronnen: 1) de database van Statistics Norwegian (SSB) over door de politie gerapporteerde verkeersongevallen, 2) de National Patient Registry (NPR), 3) de Norwegian Trauma Registry (NTR). ) en 4) het Noorse register voor doodsoorzaken (DÅR). Om de langetermijngevolgen van fietsblessures met betrekking tot handicap, arbeidsstatus en gebruik van voorgeschreven medicijnen te analyseren, zullen we gegevens voor volwassenen van 18-67 jaar uit de database met historische gebeurtenissen van SSB (FD-Trygd) en het Norwegian Prescribed Drug Registry verder aan elkaar koppelen. . Ten slotte zullen we, om de sociaal-economische verschillen in risico op dergelijke langetermijngevolgen te onderzoeken, gegevens over opleidingsniveau en inkomen aan elkaar koppelen, beide aangeleverd door SSB.

Het algehele populatiegebaseerde ontwerp van ons onderzoek werd gekozen om de validiteit van onze schattingen te vergroten en de interpretatie van onze statistische analyses te vergemakkelijken. Bij het beoordelen van de langetermijngevolgen van fietsongevallen en hoe deze variëren afhankelijk van sociodemografische kenmerken, is het bijvoorbeeld van het grootste belang om dit soort informatie ook te verzamelen voor personen die niet betrokken zijn geweest bij fietsongevallen. Door de hele bevolking erbij te betrekken, zullen we een krachtigere vergelijkingsgroep genereren dan andere potentiële ontwerpen en potentiële bronnen van vooringenomenheid verminderen. Bovendien zal dit ontwerp robuustere schattingen van de incidentiecijfers en risicofactoren voor de uitkomstvariabelen mogelijk maken door geldige schattingen van de persoonstijd die risico loopt op te nemen. Om te controleren op het optreden van niet-fietsblessures die de functionele resultaten kunnen beïnvloeden, zullen we ook informatie verzamelen over andere soorten blessures, zowel voor gewonde fietsers als voor de bevolking als geheel.

4.2 BESCHRIJVING VAN GEGEVENSBRONNEN

1. Het Nationaal Bevolkingsregister: Censusgegevens voor alle inwoners van Noorwegen in de periode 2008-2021, inclusief de volgende informatie:

   • Geboortemaand en -jaar
   • Seks
   • Immigrantenstatus en land van herkomst
   • Burgerlijke staat
   • Wooncode - classificatie van personen als ingezetene, geëmigreerd of overleden (met maand en jaar voor wijziging van de code)
   • Gemeente van woonplaats
   • Gecodeerd ID-nummer voor koppeling op individueel niveau met andere registers

2. Door de politie gemelde verkeersongevallen: Informatie over alle bij de politie gemelde verkeersongevallen in de periode 2008-2021, inclusief de volgende variabelen:

   • Datum van de crash
   • Gemeente en locatie van het ongeval (X- en Y-coördinaten)
   • Wegcategorie (Europese route, nationale weg, provinciale weg etc.)
   • Type weg (snelweg, voetgangersgebied, wandel-/fietspad etc.)
   • Snelheidslimiet
   • Soort ongeval (enkel ongeval, kop-staartbotsing, frontale botsing enz.)
   • Type voertuig (personenauto, vrachtwagen, fiets, motorfiets, bus etc.)
   • Classificatie van de weggebruiker (bestuurder/passagier van auto, berijder/passagier van motor/bromfiets/fiets, voetganger etc.)
   • Leeftijd en geslacht van de gewonde persoon
   • Ernst van het letsel (doden, zeer ernstig gewonden, ernstig gewonden, lichtgewonden, niet gespecificeerd)
   • Vermoeden van alcoholintoxicatie
   • Beschermingsmiddelen (veiligheidsgordel, helmgebruik)
   • Tegenpartij bij botsing (motorvoertuig (licht/zwaar), fiets, voetganger etc.)

3. National Patient Registry: Informatie over alle letselcontacten in de tweedelijnszorg geregistreerd in NPR in de periode 2008-2021, geïdentificeerd door diagnostische codes uit hoofdstuk XIX en hoofdstuk XX van de tiende editie van de International Statistical Classification of Diseases and Health Related Problems (ICD- 10). Voor deze patiënten zullen we de volgende informatie opnemen:

   • Datum van behandeling
   • Plaats van behandeling (ziekenhuis-ID)
   • Blessurediagnoses (hoofd- en secundair)

   Daarnaast zullen we letselgegevens opnemen voor alle patiënten die zijn geregistreerd in de gemeenschappelijke minimale dataset voor persoonlijk letsel (FMDS). Deze dataset bevat informatie over de externe omstandigheden van letsels behandeld in de tweede lijn, waaronder de volgende variabelen:

   • Datum en tijd van het letsel
   • Opzet (ongeval, zelfbeschadiging, mishandeling)
   • Plaats van gebeurtenis (weg/straat, woonplaats, werkplek, speeltuin etc.)
   • Type transportvoertuig
   • Activiteit (sport/vrije tijd, werk, onderwijs etc.)
   • Verwondingsmechanisme
   • Ernst van de blessure
   • Gemeente waar het letsel is opgetreden
   • Locatie verkeersongeval (X- en Y-coördinaten)

4. Noorse Traumaregistratie: Sinds 2015 bevat NTR landelijke gegevens over patiënten die in het ziekenhuis zijn opgenomen met mogelijk ernstig letsel (d.w.z. patiënten met hoog- en laagenergietrauma). Uit dit register streven wij ernaar informatie te gebruiken over alle gewonde patiënten die in de periode 2015-2021 zijn opgenomen in traumaopvangziekenhuizen, waaronder de volgende variabelen:

   • Datum en tijd van het letsel
   • Gemeente waar het letsel is opgetreden
   • ASA-score vóór letsel (een maatstaf voor de fysiologische status/comorbiditeit ontwikkeld door de American Society of Anesthesiologists om het operatierisico te voorspellen)
   • Glasgow Outcome Scale (maatstaf voor functionele status) vóór letsel en bij ontslag uit het ziekenhuis
   • Helm gebruik
   • Intentie
   • Verwondingsmechanisme
   • Soort verkeersongeval
   • Sport- en vrijetijdsongeval
   • Dood bij aankomst
   • Dagen ziekenhuisverblijf
   • Dood binnen 30 dagen na verwonding
   • Verkorte letselschaal (AIS)
   • Schaal voor ernst van letsel (ISS)
   • Nieuwe Injury Severity Scale (NISS)

5. Het Doodsoorzakenregister: Informatie over alle dodelijke verwondingen geregistreerd in de periode 2008-2021, geïdentificeerd door diagnostische codes uit hoofdstuk XX van ICD-10 als onderliggende doodsoorzaak, inclusief de volgende variabelen:

   • Maand en jaar van overlijden

   • Woonachtig in Noorwegen op het moment van overlijden
   • Leeftijd in jaren
   • Gemeente van woonplaats
   • Land van overlijden
   • Gemeente waar het overlijden heeft plaatsgevonden
   • Speciale omstandigheden
   • Plaats waar het letsel is opgetreden
   • Activiteit gerelateerd aan letsel
   • Onderliggende doodsoorzaak (hoofdstuk XX)
   • Hoofdletsel (codes uit hoofdstuk XIX)
   • Bijdragende doodsoorzaken

6. FD-Trygd: FD-Trygd is de Noorse database met historische gebeurtenissen, die demografische basisgegevens koppelt aan arbeidsgegevens en informatie over diensten en voordelen die worden beheerd door de Noorse Arbeids- en Welzijnsadministratie (NAV). We streven ernaar om de volgende variabelen uit deze database te gebruiken:

   • Ziekengeld

   • Toelage werkbeoordeling
   • Arbeidsongeschiktheidsuitkering
   • Ouderdomspensioen en vervroegd pensioen
   • Basisuitkering en aanwezigheidsuitkering
   • Werkgelegenheid (inclusief beroep)
   • Status van werkzoekende

7. Het Noorse register voor voorgeschreven geneesmiddelen: informatie over analgetica en andere psychofarmaceutische geneesmiddelen die in de periode 2008-2021 door apotheken zijn verstrekt aan individuele patiënten die buiten instellingen wonen, inclusief de volgende variabelen:

   • Project-ID van de voorschrijver
   • Beroep en specialiteit van de voorschrijver
   • Geslacht van de patiënt en geboortejaar/maand
   • Woongemeente van de patiënt
   • Afgiftenummer
   • Datum van uitgifte
   • Aantal verpakkingen per gevuld recept
   • Aantal DDD's (gedefinieerde dagelijkse dosis) per gevuld recept
   • Verordening (rechtsgrondslag)
   • Terugbetalingscode
   • Vergoedingscode ICD
   • Vergoedingscode ICPC
   • Artikelnummer (unieke productidentificatie)
   • ATC-code (Anatomical Therapeutic Chemical) op 5e niveau voor alle N-codes (anatomische hoofdgroep: zenuwstelsel) behalve N04 (geneesmiddelen tegen Parkinson), plus codes M01A (ontstekingsremmende en antireumatische producten, niet-steroïden), M02A ( plaatselijke producten voor gewrichts- en spierpijn), M03BA (spierverslappers, perifeer werkende middelen) en H02A (corticosteroïden voor systemisch gebruik, puur)
   • Receptcategorie (verdovende middelen, andere verslavende medicijnen, voorgeschreven medicijnen)
8. De Nationale Onderwijsdatabase (NUDB): Uit deze database zullen we informatie opnemen over het hoogste opleidingsniveau, gecodeerd volgens de Noorse standaardclassificatie van onderwijs, en het jaar waarin dit niveau werd bereikt. De database wordt beheerd door Statistics Noorwegen.

9. De inkomstendatabase van Statistics Noorwegen: Statistics Noorwegen verzamelt inkomensgegevens door verschillende administratieve registers en statistische gegevensbronnen, waaronder belastingaangiften, aan elkaar te koppelen. Vanuit deze database zullen we de volgende variabelen opnemen:

   • Pensioengevend inkomen

   • Totaal inkomen

   • Huishoudelijk inkomen
   • Belastbaar brutovermogen

   4.3 STATISTISCHE ANALYSE Om de mate van overlap van fietsongevallen tussen gezondheidsregisters (NPR, NTR en DÅR) en de officiële verkeersongevallenstatistieken in kaart te brengen, zullen we het aantal en de kenmerken van dergelijke verwondingen vergelijken (in totaal en in verschillende subpopulaties). geregistreerd in deze vier gegevensbronnen. Om kennis te verkrijgen over de langetermijngevolgen van fietsblessures, zullen we beschrijvende analyses uitvoeren om de arbeidsongeschiktheidspercentages, de arbeidsstatus en het gebruik van voorgeschreven medicijnen te onderzoeken. We zullen verder Poisson-regressie gebruiken om de incidentiecijfers te modelleren met betrekking tot verschillende letselgerelateerde factoren (ernst van het letsel, soort ongeval, letselmechanisme, helmgebruik enz.) en om te onderzoeken in welke mate deze gevolgen op de lange termijn variëren per geslacht. leeftijd en andere sociaal-demografische variabelen.

   4.4 VEREISTE TOESTEMMINGEN

   Voor het project zijn toestemmingen vereist van:

   • De Regionale Comités voor Medische en Gezondheidsonderzoek Ethiek (REC) voor voorafgaande ethische goedkeuring

   • Statistics Noorwegen (SSB) voor toegang tot microdata uit het Nationale Bevolkingsregister, de door de politie gerapporteerde verkeersongevallendatabase, FD-Trygd en sociaal-economische gegevens (inclusief gegevens van NUDB)

   • Het Noorse Directoraat van Volksgezondheid voor toegang tot letselgegevens in NPR

   • Oslo Universitair Ziekenhuis (OUS) voor toegang tot traumagegevens in NTR
   • Het Noorse Instituut voor Volksgezondheid (NIPH) voor goedkeuring van de gegevensbeschermingseffectbeoordeling (DPIA) en voor toegang tot gegevens in DÅR en het Noorse register voor voorgeschreven geneesmiddelen

   4.5 PROCEDURE VOOR GEGEVENSKOPPELING Statistiek Noorwegen zal de onderzoekspopulatie definiëren zoals beschreven in paragraaf 4.1 en projectspecifieke ID-nummers genereren met koppeling aan de unieke persoonlijke ID-nummers die aan alle Noorse inwoners worden gegeven. Statistics Noorwegen zal vervolgens gegevens uit het Nationale Bevolkingsregister, de door de politie gerapporteerde verkeersongevallendatabase, FD-Trygd en sociodemografische gegevens koppelen volgens de specificaties beschreven in paragraaf 4.2. Op dezelfde manier zullen het Noorse directoraat voor Volksgezondheid, NTR en NIPH hun respectieve gegevens koppelen. Na koppeling stuurt iedere data-eigenaar deze datasets (waarin het unieke persoonlijke ID-nummer wordt verwijderd en vervangen door het projectspecifieke ID-nummer) naar het project. Het Noorse directoraat voor Volksgezondheid, NTR en NIPH zullen vervolgens het bestand verwijderen dat de persoonlijke ID-nummers en projectspecifieke ID-nummers koppelt, dat voor de duur van het project veilig zal worden opgeslagen door Statistics Noorwegen.

   5 Betekenis en ethische aspecten Het onderzoek zal ons inzicht in de maatschappelijke en individuele last van fietsongevallen verbeteren en nieuwe kennis verschaffen over de gevolgen ervan op de lange termijn. Het verkennen van sociaaldemografische risicofactoren zal beleidsmakers verder begeleiden bij het identificeren van effectieve veiligheidsmaatregelen.

   Het project zal ethische richtlijnen volgen voor statistische analyse en presentatie van resultaten, waarbij zowel privacykwesties als statistische robuustheid in aanmerking worden genomen. Een potentieel risico betreft de identificatie van personen. De door het project ontvangen bestanden bevatten echter geen direct identificeerbare informatie, aangezien unieke persoonlijke ID-nummers worden vervangen door projectspecifieke ID-nummers. Om het risico van achterwaartse identificatie te minimaliseren, zullen analyses worden uitgevoerd op bestanden die alleen de variabelen bevatten die nodig zijn om de verschillende onderzoeksvragen te beantwoorden. Om bijvoorbeeld de mate van overlap tussen gewonde fietsers in de gezondheidsregistraties en de officiële database voor verkeersongevallen te beoordelen, zullen de analyses worden beperkt tot variabelen die deze gegevensbronnen gemeen hebben, waardoor informatie over sociale uitkeringen, het gebruik van voorgeschreven medicijnen en sociaal-economische variabelen wordt weggelaten. Ook zal het detailniveau worden verminderd, bijvoorbeeld door de leeftijd in te delen in leeftijdsgroepen van vijf jaar. Bovendien zullen analyses van de langetermijngevolgen van fietsongevallen (inclusief sociodemografische verschillen in dergelijke gevolgen) beperkt blijven tot volwassenen in de leeftijd van 18-67 jaar.

   Een ander potentieel risico is het stigma dat kleeft aan specifieke groepen individuen, bijvoorbeeld degenen die een uitkering ontvangen. Dit project zal echter geen gedetailleerde informatie over dergelijke groepen opleveren. Alle resultaten worden op geaggregeerd niveau gepresenteerd, en resultaten gebaseerd op enkele observaties (< 6 individuen) worden niet gepresenteerd of besproken.

   Het project zal gevoelige informatie over individuen omvatten (bijvoorbeeld medische diagnoses, gebruik van voorgeschreven medicijnen, ontvangst van sociale uitkeringen en metingen van comorbiditeit/functionele status). Wij zullen echter geen nieuwe gegevens verzamelen, maar gebruik maken van gegevens die al in andere gegevensbronnen zijn geregistreerd. Het gebruik van deze gegevens is wettelijk geregeld. Om de veilige opslag van gegevens te garanderen, zullen wij gebruik maken van Services voor gevoelige gegevens (TSD), een dienst waarbij gebruikers gegevens kunnen verzamelen, opslaan, delen en analyseren binnen een beveiligde omgeving met een hoge mate van veiligheid.

   6 Projecttijdlijn

   Het project zal worden ontwikkeld in taken met de volgende tijdlijn:

   • Taak 1 Opstellen en koppelen van registers: januari 2022 - februari 2023

   • Taak 2 Belangrijkste data-analyse: februari 2023 - mei 2023

   • Taak 3 Schatting van overlap tussen verschillende registers: maart 2023 - juni 2023

   • Taak 4 Verspreiding: tegen december 2026

   7 Financiering Het ReCyCLIST-project wordt gefinancierd door de Onderzoeksraad van Noorwegen (NFR) en Agder County.

   8 Verspreiding Een speciale ReCyCLIST-projectwebsite (https://www.toi.no/recyclist/) zal worden gebruikt voor regelmatige communicatie over projectupdates en -resultaten.

   Voor dit specifieke werkpakket zijn we van plan drie gerichte artikelen in te dienen bij peer-reviewed internationale tijdschriften, voor open access publicatie. Hieronder volgen voorlopige titels met voorgestelde artikelen tussen haakjes.

   1. Mate van overlap tussen gewonde fietsers in officiële door de politie gerapporteerde ongevallenstatistieken en ziekenhuisgegevens (Journal of Transport & Health) 2. Langetermijngevolgen van fietsongevallen voor de gezondheid (Accident Analysis & Prevention of Journal of Transport & Health) 3. Sociodemografisch verschillen in langetermijngevolgen van fietsongevallen (BMC Public Health of European Journal of Public Health)

   Daarnaast zullen de resultaten van dit project worden gepresenteerd op nationale en internationale seminars en conferenties. Op nationaal niveau zullen de jaarlijkse conferenties die worden georganiseerd door de Noorse Dienst voor Openbare Wegen, het Noorse Veiligheidsforum en de Noorse Raad voor Verkeersveiligheid (Trygg Trafikk) het meest relevant zijn. Internationaal zijn relevante conferenties onder meer de tweejaarlijkse Safe Communities Conference, de jaarlijkse International Cycling Safety Conference en de tweejaarlijkse Transportation Research Arena.

   9 Referenties

   1. Verenigde Naties (2021). Fietsen en duurzame ontwikkelingsdoelstellingen. Toegang tot 6 december 2021. Beschikbaar op: https://unric.org/en/sustainable-development-goals-cycling/
   2. Europese Fietsersfederatie (2016). Fietsen levert de mondiale doelstellingen op: de overgang naar een betere economie, samenleving en planeet voor iedereen. Toegang tot 6 december 2021. Beschikbaar via: https://ecf.com/sites/ecf.com/files/The%20Global%20Goals_internet.pdf
   3. de Hartog, JJ, Boogaard, H., Nijland, H. & Hoek, G. (2010). Wegen de gezondheidsvoordelen van fietsen op tegen de risico’s? Milieugezondheidsperspectief, 118(8), 1109-1116.
   4. Holm, AL, Glümer, C. & Diderichsen, F. (2012). Beoordeling van de gevolgen voor de gezondheid van het toegenomen aantal fietsen naar de werkplek of het onderwijs in Kopenhagen. BMJ Open, 2, e001135. doi: 10.1136/bmjopen-2012-001135.
   5. Mueller, N., Rojas-Rueda, D., Cole-Hunter, T., de Nazelle, A., Dons, E., Gerike, R., et al. (2015). Gezondheidseffectbeoordeling van actief transport: een systematische review. Vorige Med, 76, 103-114.
   6. Rojas-Rueda, D., de Nazelle, A., Teixidó, O., Nieuwenhuijsen, MJ (2013). Gezondheidseffectbeoordeling van het toenemende gebruik van openbaar vervoer en fiets in Barcelona: een benadering van morbiditeit en ziektelast. Vorige Med, 57(5), 573-579.
   7. Næss, I., Galteland, P., Skaga, NO, Eken, T., Helseth, E., Ramm-Pettersen, J. (2020). Het aantal patiënten dat met fietsblessures in het ziekenhuis wordt opgenomen, neemt toe: een roep om betere verkeersveiligheid. Ongeval anaal Vorige, 148. doi:10.1016/j.aap.2020.105836.
   8. Bjørnskau, T. (2020). Verkeersrisico's in Noorwegen 2017/18. TØI-rapport 1782/2020. Instituut voor Transporteconomie: Oslo.
   9. Nilsson, P., Stigson, H., Ohlin, M., en Strandroth, J. (2016). Modelleren van het effect op verwondingen en dodelijke slachtoffers bij het veranderen van vervoerswijze van auto naar fiets. Ongeval anaal Vorige, 100, 30-36.
   10. Shinar, D., Valero-Mora, P., van Strijp-Houtenbos, M., Haworth, N., Schramm, A., De Bruyne, G., Cavallo, V., et al. (2018). Onderrapportage van fietsongevallen bij de politie in het internationale COST TUI1101-onderzoek: vergelijkingen tussen landen en bijbehorende factoren. Accid Anale Vorige, 110, 177-186.
   11. Schepers, P., Agerholm, N., Amoros, E., Benington, R., Bjørnskau, T., Dhondt, S., et al. (2015). Een internationaal overzicht van de frequentie van enkelvoudige fietsongevallen (SBC's) en hun relatie tot het modale aandeel van de fiets. Inj Vorige, 21(e1), e138-e143.
   12. Kjeldgård, L., Ohlin, M., Elrud, R., Stigson, H., Alexanderson, K., & Friberg, E. (2019). Fietsongelukken en ziekteverzuim: een op de bevolking gebaseerd Zweeds registeronderzoek van alle personen in de werkende leeftijd. BMC Volksgezondheid, 19, 943. doi:10.1186/s12889-019-7284-1.
   13. Berecki-Gisolf, J., Hassani-Mahmooei, B., Collie, A., & McClure, R. (2016). Gebruik van opioïden en benzodiazepines op recept na verkeersongeval. Pijngeneeskunde, 117, 304-313.