Langsiktige konsekvenser av syklistskader (RECYCLIST WP4)

Forskningsprotokoll

Langsiktige konsekvenser av syklistskader

1. Prosjektorganisering Forskningsaktiviteten beskrevet i denne protokollen utgjør én arbeidspakke av forskningsprosjektet ReCyCLIST (Recording Cyclist Crashes and Long-term Injury Consequences by new Smart Tools). ReCyCLIST-prosjektet er et samarbeid mellom forskningsinstitutter fra helse- og transportvitenskapene, offentlige myndigheter, medisinsk ekspertise, webverktøyutviklere og sluttbrukerorganisasjoner. Prosjektet koordineres av Transportøkonomisk Institutt (TØI), med Torkel Bjørnskau som overordnet prosjektleder. Ytterligere prosjektpartnere i denne arbeidspakken inkluderer Folkehelseinstituttet (FHI) og Norsk Traumeregister (NTR)/Oslo Universitetssykehus (OUS).

   Prosjektgruppen i denne arbeidspakken, som i det følgende vil bli omtalt som «prosjektet», består av følgende forskere:

   • Torkel Bjørnskau (TØI)
   • Ingeborg Hesjevoll (TØI)
   • Rikke Ingebrigtsen (TØI)
   • Katrine Karlsen (TØI)
   • Eyvind Ohm (FHI) - prosjektleder
   • Christian Madsen (FHI)
   • Elling Tufte Bere (FHI)
   • Yusman Bin Kamaleri (NIPH)
   • Svetlana Skurtveit (FHI)
   • Olav Røise (NTR/OUS)

2. Bakgrunn Økt bruk av sykler og andre aktive transportformer anses som avgjørende for å nå globale mål om å redusere klimagassutslipp, luftforurensning og biltrafikk [1-2]. De positive helseeffektene av sykling er også godt dokumentert [3-6]. For å legge til rette for et skifte i transportmåte fra bil til sykkel, har nasjonale og lokale myndigheter i mange land innført restriksjoner på bilbruk i urbane områder og gjort betydelige investeringer i sykkelinfrastruktur. Slike initiativ har bidratt til en økning i populariteten til sykling i senere år, og Covid-19-pandemien har ytterligere eskalert denne trenden. Andre fremtredende trender er den økte bruken av e-sykler og det raske opptaket av e-scootere og andre mikromobilitetsenheter.

   En potensiell ulempe ved disse trendene er imidlertid en økning i ulykker og skader [7]. Forskning har vist at syklister har en mye høyere risiko for skader enn bilpassasjerer [8-9]. Likevel er det virkelige antallet sykkelskader stort sett ukjent. Som i andre europeiske land er sykkelskader i Norge kraftig underrapportert i offisiell trafikkulykkestatistikk [10], og nivået av underrapportering øker [8]. Det er et stort misforhold mellom offisiell veitrafikkstatistikk basert på politirapporterte ulykker og antall skadde syklister som mottar helsehjelp. Dette avviket er spesielt stort for enkeltsykkelulykker (dvs. ulykker der bare én syklist og ingen andre kjøretøy er involvert) [11]. Offisiell trafikkulykkesstatistikk gir dermed et dårlig grunnlag for å følge utviklingen i sykkelskader og for å utforme forebyggende tiltak.

   Videre er lite kjent om de langsiktige konsekvensene av sykkelskader, inkludert deres innvirkning på helserelatert livskvalitet og andre funksjonelle utfall [12]. En spesiell bekymring involverer bruk av opioid etter skade og risikoen for avhengighet av reseptbelagte legemidler i behandlingen av kronisk smerte [13]. For målrettet forebygging av slike langsiktige konsekvenser trengs det også mer kunnskap om sosiodemografiske risikofaktorer.

   I dette prosjektet tar vi sikte på å adressere disse kunnskapshullene ved å anvende et retrospektivt registerbasert design, hvor vi kobler sammen data på individnivå om syklistskader, sosiodemografiske egenskaper, velferdsgoder, arbeidsstatus og bruk av foreskrevne legemidler fra ulike landsdekkende registre.

3. Mål

Dette prosjektet har tre hovedmål:

1. Å vurdere graden av overlapping av syklistskader registrert i den offisielle trafikkulykkesstatistikken og i helsevesenet, og dermed kartlegge nivået på underrapportering av syklistskader i den tidligere datakilden

2. For å få kunnskap om langsiktige konsekvenser av syklistskader med hensyn til:

   1. Uførhet
   2. Ansettelsesstatus
   3. Bruk av foreskrevne legemidler
3. Å undersøke om slike langsiktige konsekvenser varierer med sosiodemografiske kjennetegn

4 Metodikk

4.1 STUDIEUTFORMING For å løse disse problemstillingene tar vi sikte på å konstruere et befolkningsbasert datasett som inneholder folketellingsdata (inkludert sosiodemografisk informasjon) fra Folkeregisteret for alle personer bosatt i Norge i perioden 2008-2021. Dette datasettet skal kobles sammen med informasjon om skader registrert i fire datakilder: 1) Statistisk sentralbyrås (SSB) database over politianmeldte veitrafikkulykker, 2) Nasjonalt pasientregister (NPR), 3) Traumeregisteret (NTR). ) og 4) Norsk dødsårsaksregister (DÅR). For å analysere langsiktige konsekvenser av syklistskader med hensyn til funksjonshemming, arbeidsstatus og bruk av reseptbelagte legemidler, vil vi videre koble data for voksne i alderen 18-67 år fra SSBs historiske hendelsesdatabase (FD-Trygd) og Norsk Reseptregisteret . Til slutt, for å undersøke sosioøkonomiske forskjeller i risiko for slike langsiktige konsekvenser, vil vi koble sammen data om utdanning og inntekt, begge levert av SSB.

Den overordnede populasjonsbaserte utformingen av studien vår ble valgt for å forbedre validiteten til våre estimater og for å lette tolkningen av våre statistiske analyser. For eksempel, når man vurderer langsiktige konsekvenser av syklistskader og hvordan disse varierer med sosiodemografiske egenskaper, er det viktig å samle inn denne typen informasjon også for personer som ikke har vært involvert i sykkelulykker. Ved å inkludere hele befolkningen vil vi generere en kraftigere sammenligningsgruppe enn andre potensielle design og redusere potensielle kilder til skjevhet. Dessuten vil denne utformingen tillate mer robuste estimater av insidensrater og risikofaktorer for utfallsvariablene ved å inkludere gyldige estimater av persontid i risiko. For å kontrollere forekomsten av ikke-sykkelskader som kan påvirke funksjonelle utfall, vil vi også samle inn informasjon om andre typer skader, både for skadde syklister og for befolkningen for øvrig.

4.2 BESKRIVELSE AV DATAKILDER

1. Folkeregisteret: Folketellingsdata for alle innbyggere i Norge i perioden 2008-2021, inkludert følgende opplysninger:

   • Fødselsmåned og -år
   • Kjønn
   • Innvandrerstatus og opprinnelsesland
   • Sivilstatus
   • Boligkode - klassifisering av individer som bosatt, emigrert eller døde (med måned og år for endring av kode)
   • Bostedskommune
   • Kryptert ID-nummer for kobling på individnivå med andre registre

2. Politianmeldte veitrafikkulykker: Informasjon om alle politianmeldte veitrafikkulykker i perioden 2008-2021, inkludert følgende variabler:

   • Dato for krasj
   • Kommune og sted for krasj (X- og Y-koordinater)
   • Veikategori (europeisk rute, riksvei, fylkesvei etc.)
   • Type vei (motorvei, gangfelt, gang-/sykkelvei etc.)
   • Fartsgrense
   • Ulykkestype (enkeltulykke, påkjørsel bakfra, front mot front-kollisjon osv.)
   • Type kjøretøy (personbil, tunge kjøretøy, sykkel, motorsykkel, buss etc.)
   • Klassifisering av trafikant (sjåfør/passasjer i bil, fører/passasjer på motorsykkel/moped/sykkel, fotgjenger etc.)
   • Alder og kjønn på den skadde
   • Skadens alvorlighetsgrad (drept, svært alvorlig skadet, alvorlig skadet, lettere skadet, uspesifisert)
   • Mistanke om alkoholforgiftning
   • Verneutstyr (sikkerhetsbelte, bruk av hjelm)
   • Motpart i kollisjon (motorvogn (lett/tung), sykkel, fotgjenger etc.)

3. Nasjonalt pasientregister: Informasjon om alle skadekontakter i sekundæromsorgen registrert i NPR i perioden 2008-2021, identifisert ved diagnosekoder fra kapittel XIX og kapittel XX i tiende utgave av International Statistical Classification of Diseases and Health Related Problems (ICD- 10). For disse pasientene vil vi inkludere følgende informasjon:

   • Dato for behandling
   • Behandlingssted (sykehus-ID)
   • Skadediagnoser (rektor og sekundær)

   I tillegg vil vi inkludere skadedata for alle pasienter registrert i det felles minimumsdatasettet for personskade (FMDS). Dette datasettet inneholder informasjon om de ytre omstendighetene ved skader behandlet i sekundæromsorgen, inkludert følgende variabler:

   • Dato og tidspunkt for skaden
   • Forsett (ulykke, selvskading, overfall)
   • Hendelsessted (vei/gate, bolig, arbeidsplass, lekeplass etc.)
   • Type transportkjøretøy
   • Aktivitet (sport/fritid, arbeid, utdanning osv.)
   • Skademekanisme
   • Skadens alvorlighetsgrad
   • Kommune der skaden skjedde
   • Plassering av trafikkulykke (X- og Y-koordinater)

4. Norsk Traumeregister: Siden 2015 inneholder NTR landsdekkende data om pasienter innlagt på sykehus med potensielt alvorlige skader (dvs. høy- og lavenergi traumepasienter). Fra dette registeret tar vi sikte på å bruke informasjon om alle skadde pasienter innlagt på traumemottakende sykehus i perioden 2015-2021, inkludert følgende variabler:

   • Dato og tidspunkt for skaden
   • Kommune der skaden skjedde
   • ASA-score før skade (et mål på fysiologisk status/komorbiditet utviklet av American Society of Anesthesiologists for å forutsi operativ risiko)
   • Glasgow Outcome Scale (måling av funksjonsstatus) før skade og ved utskrivning fra sykehus
   • Hjelmbruk
   • Hensikt
   • Skademekanisme
   • Type trafikkulykke
   • Sport- og fritidsulykke
   • Død ved ankomst
   • Dager med sykehusopphold
   • Død innen 30 dager etter skade
   • Forkortet skadeskala (AIS)
   • Skadealvorlighetsskala (ISS)
   • New Injury Severity Scale (NISS)

5. Dødsårsaksregisteret: Informasjon om alle dødelige skader registrert i perioden 2008-2021, identifisert av diagnosekoder fra kapittel XX i ICD-10 som underliggende dødsårsak, inkludert følgende variabler:

   • Dødsmåned og -år

   • Bosatt i Norge ved dødsfallet
   • Alder i år
   • Bostedskommune
   • Dødslandet
   • Kommune der døden inntraff
   • Spesielle omstendigheter
   • Stedet hvor skaden oppsto
   • Aktivitet knyttet til skade
   • Underliggende dødsårsak (kapittel XX)
   • Hovedskade (koder fra kapittel XIX)
   • Medvirkende dødsårsaker

6. FD-Trygd: FD-Trygd er Statistisk sentralbyrås historiske hendelsesdatabase, som kobler grunnleggende demografiske data med ansettelsesregister og informasjon om tjenester og ytelser administrert av NAV. Vi tar sikte på å bruke følgende variabler fra denne databasen:

   • Sykepenger

   • Arbeidsavklaringspenger
   • uføretrygd
   • Alderspensjon og førtidspensjon
   • Grunnstønad og oppmøtestønad
   • Sysselsetting (inkludert yrke)
   • Arbeidssøkerstatus

7. Norsk Legemiddelregister: Informasjon om analgetika og andre psykofarmasøytiske legemidler utlevert fra apotek til enkeltpasienter som bor utenfor institusjon i perioden 2008-2021, inkludert følgende variabler:

   • Forskriverens prosjekt-ID
   • Forskrivers yrke og spesialitet
   • Pasientens kjønn og fødselsår/måned
   • Pasientens bokommune
   • Utleveringsnummer
   • Utleveringsdato
   • Antall pakker per fylt resept
   • Antall DDD (definert daglig dose) per fylt resept
   • Forordning (rettslig grunnlag)
   • Refusjonskode
   • Refusjonskode ICD
   • Refusjonskode ICPC
   • Artikkelnummer (unik produktidentifikator)
   • ATC (Anatomical Therapeutic Chemical)-kode på 5. nivå for alle N-koder (anatomisk hovedgruppe: nervesystem) bortsett fra N04 (anti-Parkinson-medisiner), pluss koder M01A (anti-inflammatoriske og antireumatiske produkter, ikke-steroider), M02A ( aktuelle produkter for ledd- og muskelsmerter), M03BA (muskelavslappende midler, perifert virkende midler) og H02A (kortikosteroider for systemisk bruk, vanlig)
   • Reseptkategori (narkotisk medikament, annet vanedannende legemiddel, reseptbelagt legemiddel)
8. Nasjonal utdanningsdatabase (NUDB): Fra denne databasen vil vi inkludere informasjon om høyeste utdanning, kodet i henhold til Norsk Standard for utdanning, og året dette nivået ble oppnådd. Databasen administreres av Statistisk sentralbyrå.

9. SSBs inntektsdatabase: SSB samler inn inntektsdata ved å koble sammen ulike administrative registre og statistiske datakilder, inkludert selvangivelse. Fra denne databasen vil vi inkludere følgende variabler:

   • Pensjonsgivende inntekt

   • Totale inntekter

   • Husholdningsinntekt
   • Skattepliktig bruttoformue

   4.3 STATISTISK ANALYSE For å kartlegge graden av overlapping av syklistskader mellom helseregistre (NPR, NTR og DÅR) og den offisielle trafikkulykkestatistikken, vil vi sammenligne antall og karakteristika for slike skader (totalt og i ulike delpopulasjoner) registrert i disse fire datakildene. For å få kunnskap om langsiktige konsekvenser av syklistskader, vil vi utføre beskrivende analyser for å undersøke uføretall, sysselsettingsstatus og bruk av reseptbelagte legemidler. Vi vil videre bruke Poisson-regresjon til å modellere insidensrater med hensyn til ulike skaderelaterte faktorer (skadealvorlighetsgrad, type ulykke, skademekanisme, hjelmbruk etc.) og for å undersøke i hvilken grad disse langsiktige konsekvensene varierer etter kjønn, alder og andre sosiodemografiske variabler.

   4.4 NØDVENDIGE TILLATELSER

   Prosjektet vil kreve tillatelser fra:

   • De regionale komiteene for medisinsk og helsefaglig forskningsetikk (REC) for etisk forhåndsgodkjenning

   • Statistisk sentralbyrå (SSB) for tilgang til mikrodata fra Folkeregisteret, politianmeldt trafikkulykkedatabase, FD-Trygd og samfunnsøkonomiske data (inkludert data fra NUDB)

   • Helsedirektoratet for tilgang til skadedata i NPR

   • Oslo universitetssykehus (OUS) for tilgang til traumedata i NTR
   • Folkehelseinstituttet (FHI) for godkjenning av Data Protection Impact Assessment (DPIA) og for tilgang til data i DÅR og Norsk Legemiddelregister.

   4.5 PROSEDYRE FOR DATAKONKING SSB vil definere studiepopulasjonen som beskrevet i punkt 4.1 og generere prosjektspesifikke ID-nummer med kobling til de unike personnummerene som gis til alle norske innbyggere. SSB vil da koble sammen data fra Folkeregisteret, den politianmeldte trafikkulykkedatabasen, FD-Trygd og sosiodemografiske data etter spesifikasjoner beskrevet i punkt 4.2. Likeledes vil Helsedirektoratet, NTR og FHI koble sammen sine respektive data. Etter kobling vil hver dataeier sende disse datasettene (der det unike personlige ID-nummeret slettes og erstattes av det prosjektspesifikke ID-nummeret) til prosjektet. Helsedirektoratet, NTR og Folkehelseinstituttet vil i ettertid slette filen som knytter personnummer og prosjektspesifikke ID-nummer, som i løpet av prosjektet vil bli oppbevart trygt av Statistisk sentralbyrå.

   5 Betydning og etiske aspekter Studien skal forbedre vår forståelse av den samfunnsmessige og individuelle belastningen av sykkelskader og gi ny kunnskap om deres langsiktige konsekvenser. Utforsking av sosiodemografiske risikofaktorer vil ytterligere veilede beslutningstakere i å identifisere effektive sikkerhetstiltak.

   Prosjektet vil følge etiske retningslinjer for statistisk analyse og presentasjon av resultater, både med tanke på personvernspørsmål og statistisk robusthet. En potensiell risiko innebærer identifisering av enkeltpersoner. Filene som prosjektet mottar inneholder imidlertid ingen direkte identifiserbar informasjon, da unike personlige ID-numre erstattes med prosjektspesifikke ID-numre. For å minimere risikoen for baklengs identifikasjon, vil det bli utført analyser på filer som kun inneholder de variablene som er nødvendige for å løse de ulike forskningsspørsmålene. For å vurdere graden av overlapping mellom skadde syklister i helseregistre og den offisielle trafikkulykkedatabasen, vil analysene for eksempel begrenses til variabler som er felles for disse datakildene, og dermed utelate informasjon om velferdsgoder, bruk av reseptbelagte legemidler og sosioøkonomiske variabler. Detaljnivået vil også reduseres, for eksempel ved å kategorisere alder i 5-års aldersgrupper. I tillegg vil analyser av langsiktige konsekvenser av sykkelskader (inkludert sosiodemografiske forskjeller i slike konsekvenser) begrenses til voksne i alderen 18-67 år.

   En annen potensiell risiko er stigma knyttet til spesifikke grupper av individer, for eksempel de som mottar velferdsytelser. Dette prosjektet vil imidlertid ikke presentere detaljert informasjon om slike grupper. Alle resultater vil bli presentert på aggregert nivå, og resultater basert på få observasjoner (< 6 individer) vil ikke bli presentert eller diskutert.

   Prosjektet vil inkludere sensitiv informasjon om enkeltpersoner (f.eks. medisinske diagnoser, bruk av reseptbelagte legemidler, mottak av velferdsytelser og mål på komorbiditet/funksjonsstatus). Vi vil imidlertid ikke samle inn nye data, men bruke data som allerede er registrert i andre datakilder. Bruken av disse dataene er regulert ved lov. For å sikre sikker lagring av data vil vi bruke Tjenester for sensitive data (TSD), som er en tjeneste hvor brukere kan samle inn, lagre, dele og analysere data innenfor et sikkert miljø med høy grad av sikkerhet.

   6 Prosjektets tidslinje

   Prosjektet vil utvikles i oppgaver med følgende tidslinje:

   • Oppgave 1 Utarbeidelse og sammenkobling av registre: januar 2022 - februar 2023

   • Oppgave 2 Hoveddataanalyse: februar 2023 – mai 2023

   • Oppgave 3 Estimering av overlapping mellom ulike registre: mars 2023 - juni 2023

   • Formidling av oppgave 4: innen desember 2026

   7 Finansiering ReCyCLIST-prosjektet er finansiert av Norges forskningsråd (NFR) og Agder fylkeskommune.

   8 Formidling Et utpekt ReCyCLIST-prosjektnettsted (https://www.toi.no/recyclist/) vil bli brukt til regelmessig formidling av prosjektoppdateringer og resultater.

   For denne spesifikke arbeidspakken planlegger vi å sende inn tre fokuserte artikler til fagfellevurderte internasjonale tidsskrifter, for publisering med åpen tilgang. Følgende er foreløpige titler med foreslåtte artikler i parentes.

   1. Grad av overlapping mellom skadde syklister i offisiell politirapportert ulykkesstatistikk og sykehusdata (Journal of Transport & Health) 2. Langsiktige helsekonsekvenser av sykkelulykker (Accident Analysis & Prevention eller Journal of Transport & Health) 3. Sosiodemografisk forskjeller i langsiktige konsekvenser av sykkelulykker (BMC Public Health eller European Journal of Public Health)

   I tillegg vil resultater fra dette prosjektet bli presentert på nasjonale og internasjonale seminarer og konferanser. Nasjonalt vil de mest aktuelle være de årlige konferansene som arrangeres av Statens vegvesen, Norsk Sikkerhetsforum og Statens Trafikksikkerhetsråd (Trygg Trafikk). Internasjonalt inkluderer relevante konferanser den halvårlige Safe Communities Conference, den årlige International Cycling Safety Conference og den halvårlige Transportation Research Arena.

   9 Referanser

   1. FN (2021). Sykkel- og bærekraftsmål. Åpnet 6. desember 2021. Tilgjengelig fra: https://unric.org/en/sustainable-development-goals-cycling/
   2. European Cyclists' Federation (2016). Sykling leverer på de globale målene: skifte mot en bedre økonomi, samfunn og planet for alle. Åpnet 6. desember 2021. Tilgjengelig fra: https://ecf.com/sites/ecf.com/files/The%20Global%20Goals_internet.pdf
   3. de Hartog, J.J., Boogaard, H., Nijland, H. & Hoek, G. (2010). Oppveier helsegevinstene ved å sykle risikoen? Environ Health Perspect, 118(8), 1109-1116.
   4. Holm, A.L., Glümer, C. & Diderichsen, F. (2012). Helsekonsekvensvurdering av økt sykling til arbeidssted eller utdanning i København. BMJ Open, 2, e001135. doi: 10.1136/bmjopen-2012-001135.
   5. Mueller, N., Rojas-Rueda, D., Cole-Hunter, T., de Nazelle, A., Dons, E., Gerike, R., et al. (2015). Helsekonsekvensvurdering av aktiv transport: en systematisk gjennomgang. Prev Med, 76, 103-114.
   6. Rojas-Rueda, D., de Nazelle, A., Teixidó, O., Nieuwenhuijsen, M.J. (2013). Helsekonsekvensvurdering av økende bruk av offentlig transport og sykkel i Barcelona: en tilnærming til sykelighet og sykdomsbyrde. Prev Med, 57(5), 573-579.
   7. Næss, I., Galteland, P., Skaga, N.O., Eken, T., Helseth, E., Ramm-Pettersen, J. (2020). Antall pasienter innlagt på sykehus med sykkelskader øker: Et rop om bedre trafikksikkerhet. Accid Anal Prev, 148. doi:10.1016/j.aap.2020.105836.
   8. Bjørnskau, T. (2020). Veitrafikkrisiko i Norge 2017/18. TØI-rapport 1782/2020. Transportøkonomisk institutt: Oslo.
   9. Nilsson, P., Stigson, H., Ohlin, M., & Strandroth, J. (2016). Modellering av effekten på skader og dødsfall ved endring av transportform fra bil til sykkel. Acid Anal Prev, 100, 30-36.
   10. Shinar, D., Valero-Mora, P., van Strijp-Houtenbos, M., Haworth, N., Schramm, A., De Bruyne, G., Cavallo, V., et al. (2018). Underrapportering av sykkelulykker til politiet i den internasjonale undersøkelsen COST TUI1101: sammenligninger over land og tilknyttede faktorer. Accid Anal Prev, 110, 177-186.
   11. Schepers, P., Agerholm, N., Amoros, E., Benington, R., Bjørnskau, T., Dhondt, S., et al. (2015). En internasjonal gjennomgang av hyppigheten av enkeltsykkelulykker (SBC) og deres forhold til sykkelmodal andel. Inj Prev, 21(e1), e138-e143.
   12. Kjeldgård, L., Ohlin, M., Elrud, R., Stigson, H., Alexanderson, K., & Friberg, E. (2019). Sykkelplager og sykefravær: en befolkningsbasert svensk registerstudie av alle individer i yrkesaktiv alder. BMC Public Health, 19, 943. doi:10.1186/s12889-019-7284-1.
   13. Berecki-Gisolf, J., Hassani-Mahmooei, B., Collie, A., & McClure, R. (2016). Reseptbelagte opioider og benzodiazepiner etter trafikkskade. Smertemedisin, 117, 304-313.