Langsigtede konsekvenser af cyklistskader (RECYCLIST WP4)

Forskningsprotokol

Langsigtede konsekvenser af cyklistskader

1. Projektorganisation Forskningsaktiviteten beskrevet i denne protokol udgør én arbejdspakke af forskningsprojektet ReCyCLIST (Recording Cyclist Crashes and Long-term Injury Consequences by new Smart Tools). ReCyCLIST-projektet er et samarbejde mellem forskningsinstitutter fra sundheds- og transportvidenskab, offentlige myndigheder, medicinsk ekspertise, webværktøjsudviklere og slutbrugerorganisationer. Projektet koordineres af Transportøkonomisk Institut (TØI), med Torkel Bjørnskau som overordnet projektleder. Yderligere projektpartnere i denne arbejdspakke omfatter Statens Institut for Folkesundhed (NIPH) og det norske Traumeregister (NTR)/Oslo Universitetshospital (OUS).

   Projektgruppen i denne arbejdspakke, som i det følgende vil blive omtalt som "projektet", består af følgende forskere:

   • Torkel Bjørnskau (TØI)
   • Ingeborg Hesjevoll (TØI)
   • Rikke Ingebrigtsen (TØI)
   • Katrine Karlsen (TØI)
   • Eyvind Ohm (NIPH) - projektleder
   • Christian Madsen (NIPH)
   • Elling Tufte Bere (NIPH)
   • Yusman Bin Kamaleri (NIPH)
   • Svetlana Skurtveit (NIPH)
   • Olav Røise (NTR/OUS)

2. Baggrund Øget brug af cykler og andre aktive transportformer anses for at være essentiel, hvis vi skal nå globale mål om at reducere udledning af drivhusgasser, luftforurening og overbelastning af køretøjer [1-2]. De positive sundhedseffekter af cykling er også veldokumenterede [3-6]. For at lette et skift i transportform fra bil til cykel har nationale og lokale myndigheder i mange lande indført restriktioner for bilbrug i byområder og foretaget betydelige investeringer i cykelinfrastruktur. Sådanne initiativer har bidraget til en stigning i populariteten af ​​cykling i de senere år, og Covid-19-pandemien har yderligere eskaleret denne tendens. Andre fremtrædende tendenser er den øgede brug af e-cykler og den hurtige udbredelse af e-scootere og andre mikromobilitetsenheder.

   En potentiel ulempe ved disse tendenser er imidlertid en stigning i ulykker og skader [7]. Forskning har vist, at cyklister har en meget højere risiko for skader end passagerer i bilen [8-9]. Alligevel er det sande antal cykelskader stort set ukendt. Som i andre europæiske lande er cykelskader i Norge stærkt underrapporteret i den officielle trafikulykkesstatistik [10], og niveauet af underrapportering er stigende [8]. Der er et stort misforhold mellem officielle vejtrafikstatistikker baseret på politianmeldte ulykker og antallet af tilskadekomne cyklister, der modtager sundhedspleje. Denne uoverensstemmelse er særlig stor for en-cykelulykker (dvs. uheld, hvor kun én cyklist og intet andet køretøj er involveret) [11]. Den officielle trafikulykkesstatistik giver således et dårligt grundlag for at overvåge tendenser i cykelskader og for at udforme forebyggende foranstaltninger.

   Ydermere ved man kun lidt om de langsigtede konsekvenser af cykelskader, herunder deres indvirkning på sundhedsrelateret livskvalitet og andre funktionelle udfald [12]. En særlig bekymring involverer brug af opioid efter skade og risikoen for afhængighed af receptpligtig medicin i behandlingen af ​​kroniske smerter [13]. Til målrettet forebyggelse af sådanne langsigtede konsekvenser er der også behov for mere viden om sociodemografiske risikofaktorer.

   I dette projekt sigter vi mod at afhjælpe disse videnshuller ved at anvende et retrospektivt registerbaseret design, hvor vi sammenkæder data på individuelt niveau om cyklistskader, sociodemografiske karakteristika, velfærdsydelser, beskæftigelsesstatus og brug af ordineret medicin fra forskellige landsdækkende registre.

3. Mål

Dette projekt har tre primære mål:

1. At vurdere graden af ​​overlapning af cyklistskader registreret i den officielle trafikulykkesstatistik og i sundhedsvæsenet og dermed kortlægge niveauet for underrapportering af cyklistskader i den tidligere datakilde

2. At opnå viden om langsigtede konsekvenser af cyklistskader mht.:

   1. Handicap
   2. Beskæftigelsesstatus
   3. Brug af ordineret medicin
3. At undersøge, om sådanne langsigtede konsekvenser varierer efter sociodemografiske karakteristika

4 Metode

4.1 UNDERSØGELSESDESIGN For at løse disse problemer sigter vi mod at konstruere et befolkningsbaseret datasæt indeholdende folketællingsdata (inklusive sociodemografiske oplysninger) fra det nationale befolkningsregister for alle individer bosat i Norge i perioden 2008-2021. Dette datasæt skal sammenkædes med oplysninger om skader registreret i fire datakilder: 1) Norges Statistiks (SSB) database over politianmeldte trafikulykker, 2) det nationale patientregister (NPR), 3) det norske traumeregister (NTR). ) og 4) det norske dødsårsagsregister (DÅR). For at analysere langsigtede konsekvenser af cyklistskader med hensyn til handicap, beskæftigelsesstatus og brug af ordineret medicin, vil vi yderligere sammenkæde data for voksne i alderen 18-67 år fra SSB's historiske begivenhedsdatabase (FD-Trygd) og det norske ordinerede lægemiddelregister. . Til sidst, for at undersøge socioøkonomiske forskelle i risiko for sådanne langsigtede konsekvenser, vil vi sammenkæde data om uddannelsesniveau og indkomst, begge leveret af SSB.

Det overordnede populationsbaserede design af vores undersøgelse blev valgt for at øge validiteten af ​​vores estimater og for at lette fortolkningen af ​​vores statistiske analyser. For eksempel, når man vurderer langsigtede konsekvenser af cyklistskader, og hvordan disse varierer efter sociodemografiske karakteristika, er det altafgørende at indsamle denne type information også for personer, der ikke har været involveret i cykelulykker. Ved at inkludere hele befolkningen vil vi generere en mere kraftfuld sammenligningsgruppe end andre potentielle designs og reducere potentielle kilder til bias. Desuden vil dette design give mulighed for mere robuste estimater af incidensrater og risikofaktorer for udfaldsvariablerne ved at inkludere valide estimater af persontid i risiko. For at kontrollere forekomsten af ​​ikke-cyklusskader, der kan påvirke funktionelle udfald, vil vi også indsamle oplysninger om andre typer skader, både for tilskadekomne cyklister og for befolkningen som helhed.

4.2 BESKRIVELSE AF DATAKILDER

1. Folkeregisteret: Folketællingsdata for alle indbyggere i Norge i perioden 2008-2021, herunder følgende oplysninger:

   • Fødselsmåned og -år
   • Køn
   • Indvandrerstatus og oprindelsesland
   • Civilstand
   • Boligkode - klassificering af personer som bosiddende, emigreret eller døde (med måned og år for ændring af kode)
   • Bopælskommune
   • Krypteret ID-nummer til sammenkobling på individuelt niveau med andre registre

2. Politianmeldte færdselsuheld: Oplysninger om alle færdselsuheld anmeldt til politiet i perioden 2008-2021, herunder følgende variabler:

   • Dato for nedbrud
   • Kommune og sted for styrt (X- og Y-koordinater)
   • Vejkategori (europæisk rute, nationalvej, amtsvej osv.)
   • Vejtype (motorvej, fodgængerzone, gang-/cykelsti osv.)
   • Hastighedsbegrænsning
   • Ulykkestype (enkeltulykke, påkørsel bagfra, frontalkollision osv.)
   • Køretøjstype (personbil, lastbil, cykel, motorcykel, bus osv.)
   • Klassificering af trafikant (fører/passager i bil, rytter/passager på motorcykel/knallert/cykel, fodgænger osv.)
   • Tilskadekomnes alder og køn
   • Skadens sværhedsgrad (dræbt, meget alvorligt såret, alvorligt såret, lettere såret, uspecificeret)
   • Mistanke om alkoholforgiftning
   • Beskyttelsesudstyr (sikkerhedssele, brug af hjelm)
   • Modpart ved kollision (motorkøretøj (let/tungt), cykel, fodgænger osv.)

3. National Patient Registry: Oplysninger om alle skadeskontakter i sekundær pleje registreret i NPR i perioden 2008-2021, identificeret ved diagnostiske koder fra kapitel XIX og kapitel XX i tiende udgave af International Statistical Classification of Diseases and Health Related Problems (ICD- 10). For disse patienter vil vi inkludere følgende oplysninger:

   • Dato for behandling
   • Behandlingssted (sygehus-id)
   • Skadesdiagnoser (primær og sekundær)

   Derudover vil vi inkludere skadesdata for alle patienter, der er registreret i det fælles minimumsdatasæt for personskade (FMDS). Dette datasæt indeholder oplysninger om de ydre omstændigheder ved skader behandlet i sekundær pleje, herunder følgende variabler:

   • Dato og tidspunkt for skaden
   • Forsæt (uheld, selvskade, overfald)
   • Sted for hændelsen (vej/gade, bolig, arbejdsplads, legeplads osv.)
   • Type transportkøretøj
   • Aktivitet (sport/fritid, arbejde, uddannelse osv.)
   • Skademekanisme
   • Skadens sværhedsgrad
   • Kommune, hvor skaden skete
   • Placering af trafikulykke (X- og Y-koordinater)

4. Norsk Traumeregister: Siden 2015 indeholder NTR landsdækkende data om patienter indlagt på hospital med potentielt alvorlige skader (dvs. høj- og lavenergi-traumapatienter). Fra dette register tilstræber vi at bruge oplysninger om alle tilskadekomne patienter indlagt på traumemodtagende hospitaler i perioden 2015-2021, herunder følgende variable:

   • Dato og tidspunkt for skaden
   • Kommune, hvor skaden skete
   • ASA-score før skade (et mål for fysiologisk status/komorbiditet udviklet af American Society of Anesthesiologists til at forudsige operativ risiko)
   • Glasgow Outcome Scale (måling af funktionel status) før skade og ved udskrivelse fra hospital
   • brug af hjelm
   • Hensigt
   • Skademekanisme
   • Type trafikulykke
   • Sport- og fritidsulykke
   • Død ved ankomst
   • Dage med hospitalsophold
   • Død inden for 30 dage efter skaden
   • Forkortet Injury Scale (AIS)
   • Injury Severity Scale (ISS)
   • New Injury Severity Scale (NISS)

5. Dødsårsagsregisteret: Oplysninger om alle dødelige kvæstelser registreret i perioden 2008-2021, identificeret ved diagnosekoder fra kapitel XX i ICD-10 som underliggende dødsårsag, herunder følgende variable:

   • Dødsmåned og -år

   • Bosat i Norge på dødstidspunktet
   • Alder i år
   • Bopælskommune
   • Dødsland
   • Kommune, hvor døden indtraf
   • Særlige omstændigheder
   • Sted, hvor skaden skete
   • Aktivitet relateret til skade
   • Underliggende dødsårsag (kapitel XX)
   • Hovedskade (koder fra kapitel XIX)
   • Medvirkende dødsårsager

6. FD-Trygd: FD-Trygd er Norges Statistiks historiske begivenhedsdatabase, som forbinder grundlæggende demografiske data med beskæftigelsesregistre og oplysninger om tjenester og ydelser administreret af den norske arbeids- og velfærdsforvaltning (NAV). Vi tilstræber at bruge følgende variabler fra denne database:

   • Sygedagpenge

   • Arbejdsafklaringsgodtgørelse
   • Invalideydelse
   • Alderspension og førtidspension
   • Grundydelse og dagpenge
   • Beskæftigelse (inklusive erhverv)
   • Jobsøgende status

7. Det norske ordinerede lægemiddelregister: Oplysninger om smertestillende og andre psykofarmaceutiske lægemidler udleveret fra apoteker til individuelle patienter, der bor uden for institutioner i perioden 2008-2021, herunder følgende variable:

   • Udskriverens projekt-id
   • Udskriverens fag og speciale
   • Patientens køn og fødselsår/måned
   • Patientens bokommune
   • Udleveringsnummer
   • Udleveringsdato
   • Antal pakker pr. udfyldt recept
   • Antal DDD'er (defineret daglig dosis) pr. fyldt recept
   • Forordning (retsgrundlag)
   • Refusionskode
   • Refusionskode ICD
   • Refusionskode ICPC
   • Artikelnummer (unikt produkt-id)
   • ATC (Anatomical Therapeutic Chemical)-kode på 5. niveau for alle N-koder (anatomisk hovedgruppe: nervesystem) bortset fra N04 (anti-Parkinson-lægemidler), plus koder M01A (anti-inflammatoriske og antirheumatiske produkter, ikke-steroider), M02A ( topiske produkter til led- og muskelsmerter), M03BA (muskelafslappende midler, perifert virkende midler) og H02A (kortikosteroider til systemisk brug, almindelige)
   • Receptpligtig kategori (narkotisk stof, andet vanedannende stof, receptpligtig medicin)
8. National Education Database (NUDB): Fra denne database vil vi inkludere oplysninger om højeste uddannelsesniveau, kodet i henhold til den norske standardklassifikation for uddannelse, og året hvor dette niveau blev opnået. Databasen administreres af Norges Statistik.

9. Norges Statistiks indkomstdatabase: Norges Statistik indsamler indkomstdata ved at forbinde forskellige administrative registre og statistiske datakilder, herunder selvangivelser. Fra denne database vil vi inkludere følgende variabler:

   • Pensionsgivende indkomst

   • Total indkomst

   • Husstandsindkomst
   • Skattepligtig bruttoformue

   4.3 STATISTISK ANALYSE For at kortlægge graden af ​​overlapning af cyklistskader mellem sundhedsregistre (NPR, NTR og DÅR) og den officielle trafikulykkesstatistik vil vi sammenligne antallet og karakteristika for sådanne skader (i alt og i forskellige delpopulationer) registreret i disse fire datakilder. For at opnå viden om langsigtede konsekvenser af cyklistskader vil vi udføre deskriptive analyser for at undersøge invaliditetsrater, beskæftigelsesstatus og brug af receptpligtig medicin. Vi vil yderligere bruge Poisson-regression til at modellere incidensrater med hensyn til forskellige skadesrelaterede faktorer (skadens sværhedsgrad, ulykkestype, skadesmekanisme, brug af hjelm osv.) og til at undersøge, i hvilken grad disse langsigtede konsekvenser varierer efter køn, alder og andre sociodemografiske variabler.

   4.4 NØDVENDIGE TILLADELSER

   Projektet vil kræve tilladelser fra:

   • De regionale komitéer for medicinsk og sundhedsforskningsetisk (REC) med henblik på forudgående etisk godkendelse

   • Norges Statistik (SSB) for adgang til mikrodata fra folkeregisteret, den politirapporterede trafikulykkesdatabase, FD-Trygd og socioøkonomiske data (inklusive data fra NUDB)

   • Det norske sundhedsdirektorat for adgang til skadesdata i NPR

   • Oslo Universitetshospital (OUS) for adgang til traumedata i NTR
   • Norsk Folkesundhedsinstitut (NIPH) for godkendelse af Data Protection Impact Assessment (DPIA) og for adgang til data i DÅR og Norwegian Prescribed Drug Registry

   4.5 PROCEDURE FOR DATAKONKING Norges Statistik vil definere undersøgelsespopulationen som beskrevet i afsnit 4.1 og generere projektspecifikke ID-numre med kobling til de unikke personlige ID-numre givet til alle norske indbyggere. Norges Statistik vil derefter sammenkæde data fra folkeregisteret, den politirapporterede trafikulykkedatabase, FD-Trygd og sociodemografiske data i henhold til specifikationer beskrevet i afsnit 4.2. Ligeledes vil det norske Sundhedsdirektorat, NTR og FHI sammenkoble deres respektive data. Efter sammenkædning vil hver dataejer sende disse datasæt (hvori det unikke personlige ID-nummer slettes og erstattes af det projektspecifikke ID-nummer) til projektet. Sundhedsdirektoratet, NTR og Folkehelseinstituttet vil efterfølgende slette den fil, der forbinder de personlige ID-numre og projektspecifikke ID-numre, som i hele projektets varighed vil blive opbevaret sikkert af Norges Statistik.

   5 Betydning og etiske aspekter Undersøgelsen vil forbedre vores forståelse af den samfundsmæssige og individuelle belastning af cykelskader og give ny viden om deres langsigtede konsekvenser. Udforskning af sociodemografiske risikofaktorer vil yderligere vejlede politiske beslutningstagere i at identificere effektive sikkerhedsforanstaltninger.

   Projektet vil følge etiske retningslinjer for statistisk analyse og præsentation af resultater under hensyntagen til både privatlivsspørgsmål og statistisk robusthed. En potentiel risiko involverer identifikation af enkeltpersoner. De filer, som projektet modtager, indeholder dog ingen direkte identificerbare oplysninger, da unikke personlige ID-numre erstattes af projektspecifikke ID-numre. For at minimere risikoen for baglæns identifikation vil der blive udført analyser på filer, der kun indeholder de variabler, der er nødvendige for at løse de forskellige forskningsspørgsmål. For eksempelvis at vurdere graden af ​​overlap mellem tilskadekomne cyklister i sundhedsregistre og den officielle trafikulykkesdatabase vil analyser begrænses til variabler, der er fælles for disse datakilder, og dermed udelade information om velfærdsydelser, brug af receptpligtig medicin og socioøkonomiske variabler. Detaljeringsgraden vil også blive reduceret, for eksempel ved at kategorisere alder i 5-årige aldersgrupper. Derudover vil analyser af langsigtede konsekvenser af cykelskader (herunder sociodemografiske forskelle i sådanne konsekvenser) være begrænset til voksne i alderen 18-67 år.

   En anden potentiel risiko er stigma knyttet til specifikke grupper af individer, for eksempel dem, der modtager velfærdsydelser. Dette projekt vil dog ikke præsentere detaljerede oplysninger om sådanne grupper. Alle resultater vil blive præsenteret på aggregeret niveau, og resultater baseret på få observationer (< 6 personer) vil ikke blive præsenteret eller diskuteret.

   Projektet vil omfatte følsomme oplysninger om enkeltpersoner (f.eks. medicinske diagnoser, brug af receptpligtig medicin, modtagelse af velfærdsydelser og mål for komorbiditet/funktionel status). Vi vil dog ikke indsamle nye data, men anvende data, der allerede er registreret i andre datakilder. Brugen af ​​disse data er reguleret ved lov. For at sikre sikker opbevaring af data vil vi bruge Tjenester til følsomme data (TSD), som er en service, hvor brugere kan indsamle, opbevare, dele og analysere data i et sikkert miljø med en høj grad af sikkerhed.

   6 Projektets tidslinje

   Projektet vil blive udviklet i opgaver med følgende tidslinje:

   • Opgave 1 Udarbejdelse og sammenkædning af registre: januar 2022 - februar 2023

   • Opgave 2 Hoveddataanalyse: februar 2023 - maj 2023

   • Opgave 3 Estimering af overlap mellem forskellige registre: marts 2023 - juni 2023

   • Formidling af opgave 4: inden december 2026

   7 Finansiering ReCyCLIST-projektet er finansieret af Norges Forskningsråd (NFR) og Agder Amt.

   8 Formidling Et udpeget ReCyCLIST-projektwebsted (https://www.toi.no/recyclist/) vil blive brugt til regelmæssig kommunikation af projektopdateringer og -resultater.

   Til denne specifikke arbejdspakke planlægger vi at indsende tre fokuserede artikler til peer-reviewed internationale tidsskrifter, med henblik på publicering med åben adgang. Følgende er foreløbige titler med foreslåede artikler i parentes.

   1. Grad af overlap mellem tilskadekomne cyklister i officiel politirapporteret ulykkesstatistik og hospitalsdata (Journal of Transport & Health) 2. Langsigtede helbredsmæssige konsekvenser af cykelulykker (Accident Analysis & Prevention eller Journal of Transport & Health) 3. Sociodemografisk forskelle i langsigtede konsekvenser af cykelulykker (BMC Public Health eller European Journal of Public Health)

   Derudover vil resultater fra dette projekt blive præsenteret på nationale og internationale seminarer og konferencer. På nationalt plan vil de mest relevante være de årlige konferencer arrangeret af det norske vegvesen, det norske sikkerhedsforum og det norske råd for trafiksikkerhed (Trygg Trafikk). Internationalt omfatter relevante konferencer den halvårlige Safe Communities Conference, den årlige International Cycling Safety Conference og den halvårlige Transportation Research Arena.

   9 Referencer

   1. FN (2021). Mål for cykling og bæredygtig udvikling. Tilgået den 6. december 2021. Tilgængelig fra: https://unric.org/en/sustainable-development-goals-cycling/
   2. European Cyclists' Federation (2016). Cykelsport lever op til de globale mål: skift mod en bedre økonomi, samfund og planet for alle. Tilgået den 6. december 2021. Tilgængelig fra: https://ecf.com/sites/ecf.com/files/The%20Global%20Goals_internet.pdf
   3. de Hartog, J.J., Boogaard, H., Nijland, H. & Hoek, G. (2010). Opvejer de sundhedsmæssige fordele ved at cykle risiciene? Environ Health Perspect, 118(8), 1109-1116.
   4. Holm, A.L., Glümer, C. & Diderichsen, F. (2012). Sundhedskonsekvensvurdering af øget cykling til arbejdsplads eller uddannelse i København. BMJ Open, 2, e001135. doi: 10.1136/bmjopen-2012-001135.
   5. Mueller, N., Rojas-Rueda, D., Cole-Hunter, T., de Nazelle, A., Dons, E., Gerike, R., et al. (2015). Sundhedskonsekvensvurdering af aktiv transport: en systematisk gennemgang. Prev Med, 76, 103-114.
   6. Rojas-Rueda, D., de Nazelle, A., Teixidó, O., Nieuwenhuijsen, M.J. (2013). Sundhedskonsekvensvurdering af stigende offentlig transport og cykelbrug i Barcelona: en tilgang til sygelighed og sygdomsbyrde. Prev Med, 57(5), 573-579.
   7. Næss, I., Galteland, P., Skaga, N.O., Eken, T., Helseth, E., Ramm-Pettersen, J. (2020). Antallet af indlagte patienter med cykelskader stiger: Et råb om bedre trafiksikkerhed. Accid Anal Prev, 148. doi:10.1016/j.aap.2020.105836.
   8. Bjørnskau, T. (2020). Vejtrafikrisiko i Norge 2017/18. TØI-rapport 1782/2020. Transportøkonomisk Institut: Oslo.
   9. Nilsson, P., Stigson, H., Ohlin, M., & Strandroth, J. (2016). Modellering af effekten på skader og dødsfald ved skift af transportform fra bil til cykel. Accid Anal Prev, 100, 30-36.
   10. Shinar, D., Valero-Mora, P., van Strijp-Houtenbos, M., Haworth, N., Schramm, A., De Bruyne, G., Cavallo, V., et al. (2018). Underrapportering af cykelulykker til politiet i den internationale undersøgelse COST TUI1101: sammenligninger på tværs af lande og tilknyttede faktorer. Accid Anal Prev, 110, 177-186.
   11. Schepers, P., Agerholm, N., Amoros, E., Benington, R., Bjørnskau, T., Dhondt, S., et al. (2015). En international gennemgang af hyppigheden af ​​enkelt-cykelulykker (SBC'er) og deres relation til cykelmodal andel. Inj Prev, 21(e1), e138-e143.
   12. Kjeldgård, L., Ohlin, M., Elrud, R., Stigson, H., Alexanderson, K., & Friberg, E. (2019). Cykelknuser og sygefravær: en befolkningsbaseret svensk registerundersøgelse af alle personer i den erhvervsaktive alder. BMC Public Health, 19, 943. doi:10.1186/s12889-019-7284-1.
   13. Berecki-Gisolf, J., Hassani-Mahmooei, B., Collie, A., & McClure, R. (2016). Receptpligtig brug af opioider og benzodiazepiner efter trafikskade. Pain Medicine, 117, 304-313.