Framingham 심장 연구에서 인공 지능 지원, 이미지 기반 식이 평가 도구 평가

자유로운 생활을 하는 대규모 인구의 식이 섭취량을 평가하는 것은 인간 식단의 복잡한 특성으로 인해 본질적으로 어렵습니다. 전통적인 식이 평가 방법(예: 웹 기반 식이 회상 또는 기록)의 발전은 참가자의 부담을 줄이면서 데이터 정확성을 높이는 것을 목표로 했습니다. 실시간 음식 섭취량을 포착하기 위해 음식 인식 기술을 더욱 활용하면 기존 방법의 한계를 극복하는 데 도움이 될 수 있습니다. 인공 지능이 강화된 이미지 지원 도구인 Keenoa는 식이 데이터 수집을 용이하게 할 수 있도록 새롭게 설계된 모바일 애플리케이션입니다.

주로, 조사관은 시험 4에서 프레이밍햄 심장 연구 3세대 기반 코호트의 전통적인 웹 기반 자동 자가 관리 24시간(ASA24) 식이 평가 도구와 비교하여 Keenoa의 수용성과 유용성을 평가할 것입니다. 조사관은 또한 Keenoa 또는 ASA24를 통해 3일간의 식이 평가를 모두 완료한 참가자의 비율을 결정합니다. 또한 연구자들은 각 식이 평가 도구에서 얻은 혈당 변동성의 식이 결정 요인(예: 탄수화물 비율, 섬유질 섭취량 등)을 연속 혈당 모니터(CGM)에서 파생된 결과와 연관시킬 것입니다.

무작위 블록 설계를 통해 이 연구는 FHS(Framingham Heart Study) 포도당 연구(R01 DK129305)의 일부로 수행됩니다. 현재 3세대 기반 코호트의 참가자는 네 번째 시험에서 최소 4일 동안 팔이나 복부에 Dexcom G6 Pro 연속 혈당 모니터를 착용하도록 요청받습니다. 이 기간 동안 참가자는 ASA24를 통해 3일 연속 식이 기록을 완료해야 합니다. 이 시험에서 연구자는 ASA24와 Keenoa 사이에서 매주 식이 평가 도구를 무작위로 배정할 예정이므로, 투여 주에 따라 참가자는 ASA24를 통한 3일 식이 기록 또는 Keenoa를 통한 3일 식이 기록으로 무작위 배정됩니다. 이번 시험은 총 6주간 진행됩니다.