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메타버스 수술 시뮬레이션 플랫폼 (Metaverse)

2024년 7월 22일 업데이트: National Taiwan University Hospital
본 프로젝트는 가상현실(VR) 기술을 결합하여 초심자 훈련 장비뿐만 아니라 실제 수술 전 시뮬레이션 리허설로도 사용할 수 있는 메타버스 시뮬레이션 폐수술 플랫폼을 구축하여 어려운 수술의 안전성과 부드러움을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 수술.

연구 개요

상세 설명

외과 의사의 훈련 과정에서 실습 수술은 항상 최고의 지침 원칙이었습니다. 가장 기본적이고 간단한 수술이라도 실제로 배우기 위해서는 실제 수술이 필요합니다. 그러나 오늘날 환자에 대한 인식이 높아짐에 따라 초보자가 환자를 직접 실습 대상으로 삼는 것은 점점 불가능 해지고 있습니다. 환자들은 의료윤리의 대상이 될 뿐만 아니라, 초보 외과의사가 실습할 실험 대상 역할을 하는 것을 점점 더 꺼려하기 때문에 외과의사가 수술 기술을 성숙시키는 데 걸리는 시간이 점점 더 길어지고 있습니다. 이 프로젝트가 목표로 하는 메타버스 시뮬레이션 수술 교육 플랫폼은 시뮬레이션의 극대화, 손의 느낌과 힘에 대한 피드백, 기구 조정 및 성숙한 외과의사의 필수 요소를 통해 초보자를 교육할 수 있는 희망을 창출하는 것입니다.

현재 우리는 어려운 수술에 직면할 때 많은 수술 전 시뮬레이션 이미지(예: Fujifilm의 Synapse, 그림 1)와 재구성된 생리적 구조 맵을 통해 수술을 안내하는 수술 중 탐색 기술을 보유하고 있습니다. 어느 정도 이것은 메타버스 수술 플랫폼의 프로토타입이기도 하지만 우리는 더 잘할 수 있습니다. 이러한 시뮬레이션 도구는 현재 가시적인 3D 이미지를 구축하여 종양의 위치와 중요한 주변 기관의 상대적 위치를 알려주는 보조적인 역할만 하기 때문입니다. 결국 우리는 뇌에서 이러한 보조 이미지를 시뮬레이션해야 합니다. 실제 수술이 없을 뿐만 아니라, 각 외과 의사의 경험이 다르기 때문에 "뇌 시뮬레이션"의 결과도 다를 수 있습니다. 따라서 이러한 시뮬레이션은 재현성이 부족하고 완전히 객관적이지 않습니다. 따라서 우리는 수술 전 시뮬레이션과 리허설이 최대한의 현실감, 정확성, 객관성을 가질 수 있도록 메타버스 시뮬레이션 수술 시스템을 만들려고 노력하고 있습니다.

연구 유형

관찰

등록 (추정된)

70

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 장소

      • Taipei, 대만, 100
        • 모병
        • Department of Surgery, National Taiwain University Hospital
        • 연락하다:

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

해당 없음

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

외과 의사가 다음과 같은 상태로 진단한 환자는 적격 그룹에 포함됩니다.

  1. 복합흉부외과,
  2. 큰 종격동 종양,
  3. 폐간 종양,
  4. 기관 이식이 필요한 환자.

설명

포함 기준:

  1. 의사는 적합한 후보자를 평가합니다.
  2. 고해상도 컴퓨터 단층촬영(CT) 스캔 결과를 가상 현실 수술 플랫폼 구축을 위한 디지털 시뮬레이션 자료로 사용하는 데 동의합니다.

제외 기준:

  1. 고해상도 컴퓨터 단층촬영(CT) 스캔 결과가 없는 경우.
  2. 임상시험 책임자가 믿는 모든 조건과 상황은 임상시험 플랫폼 구축에 영향을 미칠 수 있습니다.
  3. 자신의 CT 데이터를 제공하는데 고민이 있으신 분.
  4. (평가판 사용자의 경우) 제외 기준은 다음과 같습니다.

    • (1) 18세 미만의 개인은 제외됩니다.
    • (2) 시험책임자가 판단하는 모든 조건이나 상황은 임상시험 플랫폼의 구축에 영향을 미칠 수 있습니다.
    • (3) 수술 시뮬레이션 플랫폼 이용과 관련된 자체 데이터 제공에 대한 고민이 있으신 분.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

코호트 및 개입

그룹/코호트
개입 / 치료
가상현실 수술
조사관들은 Synapse(Fujifilm)를 사용하여 CT 이미지의 개인화된 3D 모델을 VR 안경에 표시되는 가상 3D 모델로 변환하는 작업을 완료했습니다. 또한 조사관은 VR 환경 내에서 참조 CT 스캔, 차트 요약, 실험실 데이터 및 기타 의료 정보를 설명할 수 있습니다.
조사관은 Synapse를 사용하여 CT 이미지에서 VR 안경으로 시연된 가상 3D 모델로 개인화된 3D 모델을 변환하는 작업을 완료했습니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
설문지
기간: 연구 완료를 통해 평균 1년.
학생이나 운영자의 만족도를 평가하기 위해
연구 완료를 통해 평균 1년.

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Xu-Heng Chiang, MD, National Taiwan University Hospital

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2024년 1월 1일

기본 완료 (추정된)

2024년 10월 30일

연구 완료 (추정된)

2024년 12월 31일

연구 등록 날짜

최초 제출

2024년 7월 16일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2024년 7월 16일

처음 게시됨 (실제)

2024년 7월 22일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2024년 7월 24일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2024년 7월 22일

마지막으로 확인됨

2024년 7월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • 202305019RINC

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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