Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Платформа хирургического моделирования Metaverse (Metaverse)

22 июля 2024 г. обновлено: National Taiwan University Hospital
Этот проект направлен на объединение технологий виртуальной реальности (VR) для создания метавселенной платформы для моделирования хирургии легких, которую можно использовать не только в качестве оборудования для обучения новичков, но и в качестве моделируемой репетиции перед реальной операцией, чтобы повысить безопасность и плавность сложных операций. операции.

Обзор исследования

Подробное описание

В процессе подготовки хирургов высшим руководящим принципом всегда была ручная работа. Даже самая элементарная и простая операция требует фактической операции, прежде чем ее можно будет по-настоящему изучить. Однако сегодня, с ростом осведомленности пациентов, постепенно становится невозможным позволять новичкам напрямую использовать пациентов в качестве субъектов практики. Помимо соблюдения требований медицинской этики, пациенты все чаще не желают выступать в качестве подопытных кроликов для практики начинающих хирургов, поэтому время, необходимое хирургам для развития своих хирургических навыков, становится все дольше и дольше. Платформа обучения хирургии метавселенной, создание которой направлено на создание этого проекта, надеется на обучение новичков посредством максимально эффективного моделирования, обратной связи по ощущению и силе рук, координации инструментов и других необходимых навыков зрелых хирургов.

В настоящее время, когда мы сталкиваемся со сложными операциями, у нас есть множество предоперационных симуляционных изображений (таких как Synapse от Fujifilm, рис. 1), а также интраоперационная навигационная технология, позволяющая проводить операцию по реконструированной карте физиологической структуры. В определенной степени это также прототип хирургической платформы метавселенной, но мы можем добиться большего. Потому что эти инструменты моделирования в настоящее время носят лишь вспомогательный характер, например, создают видимые 3D-изображения, позволяющие нам узнать расположение опухоли и относительное положение важных соседних органов. В конце концов, нам все равно придется моделировать эти вспомогательные образы в нашем мозгу. Мало того, что реальной операции не будет, но из-за разного опыта каждого хирурга результаты «симуляции мозга» также будут разными. Следовательно, такое моделирование не воспроизводимо и не является полностью объективным. Поэтому мы пытаемся создать систему моделирования хирургии метавселенной, чтобы предоперационные симуляции и репетиции могли иметь максимальную степень реализма, точности и объективности.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Оцененный)

70

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

  • Имя: Xu-Heng Chiang, MD
  • Номер телефона: 0972655136
  • Электронная почта: lycansblueray@gmail.com

Места учебы

      • Taipei, Тайвань, 100
        • Рекрутинг
        • Department of Surgery, National Taiwain University Hospital
        • Контакт:
          • Xu-Heng Chiang, MD
          • Номер телефона: 0972655136
          • Электронная почта: lycansblueray@gmail.com

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Взрослый
  • Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Н/Д

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

В соответствующую группу будут включены пациенты, у которых хирурги диагностировали следующие заболевания:

  1. Комплексная торакальная хирургия,
  2. Крупные опухоли средостения,
  3. Межлегочные опухоли,
  4. Пациенты, нуждающиеся в трансплантации трахеи.

Описание

Критерии включения:

  1. Врачи оценивают подходящих кандидатов.
  2. Согласие на использование результатов компьютерной томографии (КТ) высокого разрешения в качестве материала для цифрового моделирования для создания хирургической платформы виртуальной реальности.

Критерий исключения:

  1. Те, у кого нет результатов компьютерной томографии (КТ) высокого разрешения.
  2. Любые условия и обстоятельства, которые, по мнению руководителя исследования, могут повлиять на создание платформы исследования.
  3. Те, у кого есть опасения по поводу предоставления собственных данных КТ.
  4. (Для пробного пользователя) Критерии исключения:

    • (1) Исключаются лица в возрасте до 18 лет.
    • (2) Любое условие или обстоятельство, которое, по мнению главного исследователя, может повлиять на создание испытательной платформы.
    • (3) Те, у кого есть опасения по поводу предоставления собственных данных, связанных с использованием платформы хирургического моделирования.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Вмешательство/лечение
Хирургия виртуальной реальности
Следователи завершили перевод персонализированных 3D-моделей из изображений компьютерной томографии в виртуальные 3D-модели, отображаемые на очках виртуальной реальности с помощью Synapse (Fujifilm). Кроме того, исследователи могут иллюстрировать эталонные компьютерные томограммы, сводные диаграммы, лабораторные данные и другую медицинскую информацию в среде виртуальной реальности.
Исследователи завершили перевод персонализированной 3D-модели с изображений КТ в виртуальную 3D-модель, продемонстрированную в очках виртуальной реальности с помощью Synapse.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
анкеты
Временное ограничение: Через завершение обучения в среднем 1 год.
Оценить уровень удовлетворенности студентов или операторов
Через завершение обучения в среднем 1 год.

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Следователи

  • Главный следователь: Xu-Heng Chiang, MD, National Taiwan University Hospital

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

1 января 2024 г.

Первичное завершение (Оцененный)

30 октября 2024 г.

Завершение исследования (Оцененный)

31 декабря 2024 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

16 июля 2024 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

16 июля 2024 г.

Первый опубликованный (Действительный)

22 июля 2024 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

24 июля 2024 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

22 июля 2024 г.

Последняя проверка

1 июля 2024 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Другие идентификационные номера исследования

  • 202305019RINC

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться