자동화된 자가 관리 시력 시스템의 개발 및 검증 (AutoVA)

시력검사는 진료소에 있는 대부분의 안구 환자에 대한 일상적인 시력 검사로 수행됩니다. 취업 전 건강검진과 건강검진을 위한 선별검사로도 실시됩니다. 지역사회 수준에서 환자의 굴절 이상을 검사하거나 만성 질환이 있는 환자의 경우 안구 질환 검사를 받을 수 있습니다. 인구 고령화와 안과 질환에 대한 부담이 증가함에 따라 안과 진료소를 찾는 환자 수도 증가할 것입니다.

자가 시력 검사를 허용하는 기존 온라인 애플리케이션이 몇 가지 있지만 제한 사항이 있습니다. 이는 일반적으로 중간 거리, 즉 휴대폰에서 눈까지의 거리에서 수행되며 실제 원거리 시력을 정확하게 나타내지 않습니다. 원거리 시력은 일반적으로 임상 환경에서 4~6m로 설정됩니다.

시력 검사는 검안사, 환자 서비스 보조원 등 특별히 교육을 받은 의료 인력에 의해 실시되는데, 이는 일대일 주의가 필요한 시간과 노동 집약적인 작업입니다. 또한 시력은 주관적이므로 정확한 시력 평가를 보장하기 위해 때때로 재검사가 필요할 수 있습니다.

시력검사는 환자가 등록 후 가장 먼저 방문하는 진료실이기 때문에 업무 흐름에 병목 현상이 발생하여 후속 서비스가 지연되고 결국 진료소에서 환자 대기 시간이 늘어나게 됩니다.

이 프로젝트는 기존 수동 VA 평가와 비교하여 음성-텍스트 및 컴퓨터 비전 기술을 통해 자동화된 시력(VA) 스테이션을 개발하고 검증하는 것을 목표로 합니다.

우리는 인공 지능을 사용하여 환자의 말과 자세를 이해하여 시력 테스트를 자동화할 수 있다고 가정합니다. 우리는 또한 자동화된 시력 테스트가 진료소 직원이 VA를 수동으로 검사하는 것과 유사하다고 가정합니다.