Vývoj a validace automatického samoobslužného systému zrakové ostrosti (AutoVA)

Zraková ostrost se provádí jako rutinní oční kontrola u většiny očních pacientů na klinice. Provádí se také jako screeningový test pro zdravotní prohlídky před nástupem do zaměstnání a zdravotní screening. Pacienti mohou být kontrolováni na refrakční vady na komunitní úrovni nebo mohou být vyšetřeni na oční onemocnění u pacientů s chronickými zdravotními potížemi. Se zvyšující se zátěží stárnutí populace a očních onemocnění bude počet pacientů v očních ambulancích přibývat.

Existuje několik existujících online aplikací, které umožňují kontrolu vlastníma očima, existují však omezení. Obvykle se provádějí na střední vzdálenost, tj. vzdálenost od telefonu k oku, a nereprezentují přesně skutečné vidění na dálku. Vidění na dálku je v klinickém prostředí obvykle nastaveno na 4–6 m.

Test zrakové ostrosti provádí speciálně vyškolený zdravotnický personál, jako jsou optometristi a asistenti péče o pacienty, což je často časově náročné a náročné na práci, kde je vyžadována individuální pozornost. Kromě toho je vidění subjektivní a může být občas nutné opakované testování, aby bylo zajištěno přesné posouzení zraku.

Vzhledem k tomu, že test zrakové ostrosti je první klinickou stanicí, na kterou pacient chodí po registraci, vede to k úzkým místům v pracovním postupu, což způsobuje zpoždění v následných službách a nakonec zvyšuje čekací doby pacientů na klinikách.

Tento projekt si klade za cíl vyvinout a ověřit automatizovanou stanici zrakové ostrosti (VA) prostřednictvím technologie převodu řeči na text a počítačového vidění ve srovnání se stávajícími manuálními hodnoceními VA.

Předpokládáme, že jsme schopni využít umělou inteligenci k porozumění řeči a držení těla pacienta k automatizaci testu zrakové ostrosti. Také předpokládáme, že automatický test zrakové ostrosti je srovnatelný s manuální kontrolou VA personálem kliniky.