Automatisoidun itsehallinnoidun näöntarkkuusjärjestelmän kehittäminen ja validointi (AutoVA)

Näöntarkkuus tehdään rutiininomaisena näöntarkastuksena suurimmalle osalle klinikan silmäpotilaista. Se tehdään myös seulontatestinä työllistymistä edeltäviin terveystarkastuksiin ja terveysseulontaan. Potilaat voidaan tarkastaa taittovirheiden varalta yhteisötasolla tai silmäsairauksien varalta, jos potilaalla on krooninen sairaus. Väestön ikääntymisen ja silmäsairauksien lisääntyessä potilaiden määrä silmäklinikoilla kasvaa.

On olemassa muutamia online-sovelluksia, jotka mahdollistavat itsesilmäisyyden tarkistuksen, mutta niillä on rajoituksia. Ne tehdään yleensä välietäisyydellä, eli etäisyydellä puhelimesta silmään, eivätkä ne edusta tarkasti todellista etäisyysnäkemystä. Kliinisessä ympäristössä etäisyysnäkö asetetaan tyypillisesti 4-6 metriin.

Näöntarkkuustestin suorittaa erikoiskoulutettu terveydenhuollon henkilökunta, kuten optikot ja potilasassistentit, mikä on usein aikaa vievää ja työvoimavaltaista, jossa tarvitaan yksilöllistä huomiota. Lisäksi näkö on subjektiivinen, ja uudelleen testaus voidaan vaatia toisinaan tarkan näön arvioinnin varmistamiseksi.

Koska näöntarkkuustesti on ensimmäinen kliininen asema, jolle potilas siirtyy rekisteröitymisen jälkeen, tämä johtaa pullonkauluun työnkulussa, viivästyttää myöhempiä palveluita ja lopulta lisää potilaiden odotusaikoja klinikoilla.

Tämän projektin tavoitteena on kehittää ja validoida automatisoitu Visual Acuity (VA) -asema puhetekstiksi ja tietokonenäkötekniikan avulla verrattuna olemassa oleviin manuaalisiin VA-arviointeihin.

Oletamme, että voimme käyttää tekoälyä potilaan puheen ja asennon ymmärtämiseen näöntarkkuustestin automatisoimiseksi. Oletamme myös, että automaattinen näöntarkkuustesti on verrattavissa siihen, että klinikan henkilökunta tarkastaa VA:n manuaalisesti.