Entwicklung und Validierung eines automatisierten, selbstverwalteten Sehschärfesystems (AutoVA)

Bei den meisten Augenpatienten in der Klinik wird die Sehschärfe routinemäßig überprüft. Es wird auch als Screening-Test für Gesundheitschecks und Gesundheitsscreenings vor der Einstellung durchgeführt. Patienten können auf Gemeindeebene auf Brechungsfehler untersucht oder bei Patienten mit chronischen Erkrankungen auf Augenkrankheiten untersucht werden. Mit der zunehmenden Belastung durch alternde Bevölkerung und Augenerkrankungen wird die Zahl der Patienten in Augenkliniken zunehmen.

Es gibt einige bestehende Online-Anwendungen, die eine Selbstkontrolle der Augen ermöglichen, es gibt jedoch Einschränkungen. Sie werden normalerweise in mittlerer Entfernung durchgeführt, d. h. in der Entfernung vom Telefon zum Auge, und geben die tatsächliche Fernsicht nicht genau wieder. Die Fernsicht wird in einer klinischen Umgebung typischerweise auf 4–6 m eingestellt.

Ein Sehschärfetest wird von speziell geschultem medizinischem Personal wie Optikern und Patientenservice-Assistenten durchgeführt. Dies ist oft zeitaufwändig und arbeitsintensiv und erfordert eine persönliche Betreuung. Darüber hinaus ist das Sehvermögen subjektiv und es können gelegentlich erneute Tests erforderlich sein, um eine genaue Beurteilung des Sehvermögens sicherzustellen.

Da der Sehschärfetest die erste klinische Station ist, die der Patient nach der Registrierung aufsucht, führt dies zu einem Engpass im Arbeitsablauf, der zu Verzögerungen bei den nachfolgenden Leistungen führt und letztendlich zu längeren Wartezeiten der Patienten in den Kliniken führt.

Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung und Validierung einer automatisierten Sehschärfen-(VA)-Station durch Sprache-zu-Text- und Computer-Vision-Technologie im Vergleich zu bestehenden manuellen Sehschärfen-Bewertungen.

Wir gehen davon aus, dass wir künstliche Intelligenz nutzen können, um die Sprache und Körperhaltung des Patienten zu verstehen und den Sehschärfetest zu automatisieren. Wir gehen auch davon aus, dass der automatisierte Sehschärfetest vergleichbar ist mit der manuellen Überprüfung der Sehschärfe durch ein Klinikpersonal.