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- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT06655974
응급실 환경의 사회적 요구에 대한 예측 모델링
2026년 3월 26일 업데이트: Joshua R. Vest, PhD, Indiana University
이 임상 시험의 목표는 응급실(ED)에서 건강 관련 사회적 요구 검사에 대한 의사 결정 지원 시스템을 테스트하는 것입니다. 답변하려는 주요 질문은 다음과 같습니다.
- ED 제공자와 직원에게 기계 학습 모델의 사전 정보와 결과를 제공하면 검사가 향상됩니까?
- ED 제공자와 직원에게 기계 학습 모델의 사전 정보와 결과를 제공하면 ED 재방문이 줄어들까요?
의사결정 지원 시스템은 성인 환자의 응급실 진료 중에 자발적으로 상기시켜 줄 것입니다.
연구 개요
연구 유형
중재적
등록 (실제)
518512
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Indiana
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Indianapolis, Indiana, 미국, 46202
- Indiana University Health
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
설명
포함 기준:
- 성인(18세 이상) 환자
- 인디애나주 인디애나폴리스 응급실(ED)에서 치료를 구합니다.
제외 기준:
- 어린이들
- 다른 환경에서 치료를 원하는 개인
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 건강 서비스 연구
- 할당: 무작위화되지 않음
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: 의사결정 지원 개입 그룹
건강 관련 사회적 요구 의사결정 지원 시스템을 갖춘 응급실 현장에서 진료를 원하는 성인 응급실 환자가 실시간으로 진료를 받고 있습니다.
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임상 의사 결정 지원 중재는 인디애나 폴리스에서 응급실 임상의를 발표 할 예정이며, ED는 다음 건강 관련 사회 요구 (HRSN)에 긍정적 인 성인 환자 스크리닝에 대한 우도 점수를 얻을 것입니다. 법적 참여의 역사.
각 HRSN에 대해 양성 스크리닝 가능성은 "높은", "중간"또는 "낮음"으로보고됩니다.
이러한 분류는 로지스틱 회귀 모델의 산물입니다.
임상 의사 결정 지원 중재는 기존의 FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) 표준 기반 임상 의사 결정 지원 플랫폼을 통해 제공됩니다.
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간섭 없음: 비교군
동일 수도권 내 응급실 사이트의 통계적 매칭을 통해 생성된 성인 응급실 환자.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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응급실 만남의 비율 건강 관련 사회 요구 (HRSNS)
기간: 응급실이 만나기 (또는 24 시간 이내)
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분자는 환자 완료 또는 결과에 관계없이 도구 또는 설문지를 사용하여 HRSN 스크리닝의 표시와 함께 응급실 만남입니다.
분모는 모두 자격을 갖춘 ED의 만남이 될 것입니다.
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응급실이 만나기 (또는 24 시간 이내)
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HRSNS (Health Rediated Social Needs) 서비스에 대한 응급실 만남의 비율
기간: 응급실이 만나기 (또는 24 시간 이내)
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분자는 ED가 발생한 후 24 시간 이내에 사회 복지사, 사례 관리, 지역 사회 보건 종사자 또는 관련 서비스에 대한 추천과 함께 응급실 만남입니다.
분모는 모두 자격을 갖춘 ED와의 만남이 될 것입니다
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응급실이 만나기 (또는 24 시간 이내)
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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3 일에 측정 된 응급실 재 방문과의 만남 비율
기간: 응급실에서 3 일 이내에
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분자는 개입 또는 비교 사이트에서 ED가 발생한 후 3 일 이내에 인디애나에 포함 된 모든 시설에서 응급실에서 만나게됩니다.
ED Reviss는 후속 재 방문의 지수 방문 역할을 할 수 있습니다.
분모는 모두 자격을 갖춘 ED의 만남이 될 것입니다.
입원 환자 입원을 초래하는 만남은 분자 및 분모에서 제외됩니다.
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응급실에서 3 일 이내에
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7 일에 측정 된 응급실 재 방문과의 만남 비율
기간: 응급실에서 7 일 이내에
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분자는 개입 또는 비교 사이트에서 ED가 발생한 후 7 일 이내에 인디애나에 포함 된 모든 시설에서 응급실에서 만나게됩니다.
ED Reviss는 후속 재 방문의 지수 방문 역할을 할 수 있습니다.
분모는 모두 자격을 갖춘 ED의 만남이 될 것입니다.
입원 환자 입원을 초래하는 만남은 분자 및 분모에서 제외됩니다.
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응급실에서 7 일 이내에
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30 일에 측정 된 응급실 재 방문과의 만남 비율
기간: 응급실에서 30 일 이내에
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분자는 개입 또는 비교 사이트에서 ED가 발생한 후 30 일 이내에 인디애나에 포함 된 모든 시설에서 응급실에서 만나게됩니다.
ED Reviss는 후속 재 방문의 지수 방문 역할을 할 수 있습니다.
분모는 모두 자격을 갖춘 ED의 만남이 될 것입니다.
입원 환자 입원을 초래하는 만남은 분자 및 분모에서 제외됩니다.
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응급실에서 30 일 이내에
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응급실의 비율은 ED와의 만남 후 7 일 이내에 1 차 진료 방문과의 만남
기간: 응급실 방문 후 7 일 이내에
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분자에는 ED 방문 후 7 일 이내에 완성 된 가정 의학, 내과, OBGYN 또는 노인과 의사 방문 64와의 모든 응급실 만남이 포함됩니다.
분모는 모두 자격을 갖춘 ED의 만남이 될 것입니다.
입원 환자 입원을 초래하는 만남은 분자 및 분모에서 제외됩니다.
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응급실 방문 후 7 일 이내에
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기타 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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응급실의 비율은 건강 관련 사회 요구 (HRSN) 의사 결정 지원 시스템 개입이 접근되는 곳에서 만난다.
기간: 응급실이 만나기 (또는 24 시간 이내)
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분자에는 연구 방문 중 (24 시간 이내에 정의 됨) 의사 결정 지원 시스템 개입의 사회 요구 섹션 (위험 예측 점수 포함)에 대한 접근이 포함됩니다.
액세스는 시스템 사용자 로그에서 HRSN 페이지를 방문하는 최종 사용자의 레코드로 정의됩니다.
분모는 모두 자격을 갖춘 ED의 만남이 될 것입니다.
중재 사이트로만 제한됩니다.
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응급실이 만나기 (또는 24 시간 이내)
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임상 의사 결정 지원 플랫폼에 액세스 한 응급실 만남의 비율
기간: 응급실이 만나기 (또는 24 시간 이내)
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분자에는 연구 방문 중 임상 의사 결정 지원 플랫폼의 액세스 (24 시간 이내에 정의)가 포함됩니다.
액세스는 EHR의 의사 결정 지원 응용 프로그램에 대한 요청을 시작하는 최종 사용자 방문의 기록으로 정의됩니다.
의사 결정 지원 플랫폼의 일부 (건강 관련 사회 요구 사항뿐만 아니라)가 포함됩니다.
분모는 모두 자격을 갖춘 ED의 만남이 될 것입니다 (위의 포함 기준 참조).
중재 사이트로만 제한됩니다
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응급실이 만나기 (또는 24 시간 이내)
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Joshua R Vest, PhD,MPH, Indiana University
간행물 및 유용한 링크
연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.
일반 간행물
- Mazurenko O, Hirsh AT, Harle CA, McNamee C, Vest JR. Acceptance of Automated Social Risk Scoring in the Emergency Department: Clinician, Staff, and Patient Perspectives. West J Emerg Med. 2024 Jul;25(4):614-623. doi: 10.5811/westjem.18577.
- Mazurenko O, Harle CA, Blackburn J, Menachemi N, Hirsh A, Grannis S, Boustani M, Musey PI Jr, Schleyer TK, Sanner LM, Vest JR. Effectiveness of a clinical decision support system with prediction modeling to identify patients with health-related social needs in the emergency department: Study protocol. PLoS One. 2025 May 12;20(5):e0323094. doi: 10.1371/journal.pone.0323094. eCollection 2025.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2025년 3월 10일
기본 완료 (실제)
2025년 12월 1일
연구 완료 (실제)
2025년 12월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
2024년 8월 23일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2024년 10월 22일
처음 게시됨 (실제)
2024년 10월 24일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2026년 3월 31일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2026년 3월 26일
마지막으로 확인됨
2026년 3월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
아니요
IPD 계획 설명
본 연구에 사용된 데이터에는 독점 건강 시스템, 건강 정보 교환 및 주정부 소스가 포함됩니다.
기존 거버넌스 및 사용 계약으로 인해 연구팀은 데이터를 재배포할 수 없습니다.
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품
아니
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