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- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT06682494
소수민족의 구강암 인식 제고
소수민족의 구강암 인식 제고에 관한 비교 연구: 고전 교육 자료와 AI 기반 챗봇
연구 개요
상세 설명
연구 유형
등록 (추정된)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 연락처
- 이름: Tamas Gal, Ph.D
- 전화번호: 804-628-2123
- 이메일: Tamas.Gal@vcuhealth.org
연구 장소
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Virginia
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Richmond, Virginia, 미국, 23298
- 모병
- Virginia Commonwealth University
-
연락하다:
- Tamas Gal, Ph.D
- 전화번호: 804-628-2123
- 이메일: Tamas.Gal@vcuhealth.org
-
수석 연구원:
- Tamas Gal, Ph.D
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
설명
포함 기준:
- 미국 인구 조사에서 정의한 아프리카계 미국인으로 식별
- 참가자는 영어로 읽고, 말하고, 쓸 수 있어야 합니다.
제외 기준:
- 신체적, 정신적으로 연구사업에 참여할 수 없는 자는 제외됩니다.
- 동의할 수 없는 성인
- 아직 성인이 아닌 개인(유아, 어린이, 청소년)
- 죄수들
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 다른
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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활성 비교기: 전통 교육 자료
구강암 교육 자료(질병 통제 센터(CDC), 미국 암 협회(ACA) 등 신뢰할 수 있는 출처에서 제공하는 유인물 및 기타 신뢰할 수 있는 건강 교육 자료)를 받습니다.
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참가자들은 구강암 위험에 대한 인식 제고, 예방 전략, 정기 치과 검진의 중요성에 초점을 맞춘 전통적인 교육 자료를 받게 됩니다.
참가자에게는 계산된 독서 시간을 기준으로 유인물을 읽을 시간이 제공됩니다.
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실험적: AI 기반 챗봇과 소통하기
구강암 교육을 위해 특별히 설계된 AI 기반 채팅박스입니다.
챗봇은 구강암 위험, 증상, 예방법, 정기 치과 검진의 중요성에 대한 정확한 정보를 제공하도록 프로그래밍되어 있습니다.
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제공된 링크를 통해 챗봇 상호 작용이 시작되어 참가자는 구강 건강 및 암 예방과 관련된 정보에 액세스하고 질문할 수 있습니다.
챗봇은 구강암 위험, 증상, 예방법, 정기 치과 검진의 중요성에 대한 정확한 정보를 제공하도록 프로그래밍되어 있습니다.
참가자는 지정된 기간 동안 챗봇과 상호 작용하도록 권장됩니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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AI 기반 도구 부문과 기존 교육 자료 부문의 참가자 유지율 비교
기간: 기준선 및 개입 후(3개월)
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중재 타당성을 측정하기 위해 활성 비교기를 계속 사용한 참가자와 중재를 계속한 참가자의 비율을 비교합니다.
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기준선 및 개입 후(3개월)
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AI 기반 챗봇 상호 작용과 기존 교육 유인물이 지식 및 행동에 미치는 영향을 평가합니다.
기간: 기준선 및 개입 후(3개월)
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건강 신념 모델에 기초한 설문지를 활용하여 구강암 지식, 태도 및 행동을 평가하는 기준 및 사후 개입 조사를 통해 개입의 효과를 평가합니다. 설문지에는 구강암, 그 원인, 위험 요인, 징후, 예방 방법에 대한 지식을 측정하는 척도가 포함됩니다. 각 질문에는 하나의 정답이 있으며 기준선과 개입 후의 최종 점수가 비교됩니다. 이전 문헌에 따르면 60-70%의 점수는 질병에 대한 적절한 지식을 나타낼 수 있지만 결과의 주요 목표는 대조군과 중재군 간의 지식 향상을 비교하는 것입니다. |
기준선 및 개입 후(3개월)
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아프리카계 미국인 인구의 구강암 지식에 영향을 미치는 사회 인구학적 요인을 조사합니다.
기간: 기준선 및 개입 후(3개월)
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사전 개입 설문조사에는 참가자의 사회 인구학적 변수를 평가하는 질문이 포함됩니다. 이러한 변수는 지식과 태도에 미치는 영향을 측정하기 위한 분석에서 공변량 역할을 합니다. 교육수준, 건강보험 상태 등 의료서비스 이용에 영향을 미치는 인구통계학적 요인이 구강암에 대한 지식과 태도에 미치는 영향을 회귀분석을 통해 측정하여 구강암 인식 및 예방노력에 미치는 영향을 알아보고자 한다. |
기준선 및 개입 후(3개월)
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AI 기반 챗봇 상호 작용과 기존 교육 유인물의 수용 가능성을 평가합니다.
기간: 기준선 및 개입 후(3개월)
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구강암 지식을 향상시키기 위한 중재의 만족도, 적절성, 사용 용이성 및 수용 가능성을 평가하는 기준선 및 중재 후 설문 조사를 통해 중재의 수용 가능성을 평가합니다. 만족도와 수용성은 "전적으로 반대"부터 "전적으로 동의"까지 5개의 리커트 척도 기반 응답으로 구성된 개입 후 설문지의 일련의 질문을 통해 측정되며, 최종 점수는 군 간에 비교됩니다. |
기준선 및 개입 후(3개월)
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공동 작업자 및 조사자
수사관
- 수석 연구원: Tamas Gal, Ph.D, Virginia Commonwealth University
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (추정된)
연구 완료 (추정된)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
추가 관련 MeSH 약관
기타 연구 ID 번호
- MCC-24-21890
- HM20030494 (기타 식별자: Virginia Commonwealth University)
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
IPD 계획 설명
IPD 공유 기간
IPD 공유 액세스 기준
IPD 공유 지원 정보 유형
- 연구_프로토콜
- 수액
- ANALYTIC_CODE
- CSR
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
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