AI 기반 챗봇을 통해 건강 지식 향상
2024년 12월 4일 업데이트: Kana Kobayashi, Nagasaki University
인공 지능 기반 챗봇을 통한 건강 지식 향상: 일본 간병인들의 인유두종 바이러스 백신 접종에 대한 잘못된 정보를 해결하기 위한 무작위 대조 시험
이 연구의 목표는 혁신적인 디지털 인공지능(AI) 기반 의사소통 도구가 인유두종바이러스(HPV) 예방접종과 관련하여 일본 간병인의 건강 지식을 향상시키는 데 효과가 있는지 알아보는 것입니다.
참가자는 다음을 수행합니다.
- 개입 전 설문조사에 응답하고, AI 기반 챗봇이나 전단지에서 HPV 예방접종에 관한 정보를 얻고, 개입 후 설문조사에 응답하세요.
- 2주 동안 챗봇이나 전단지와 계속 상호작용하세요.
- 후속 설문조사에 응답하세요.
연구 개요
상세 설명
이 연구는 HPV 예방접종에 대한 간병인의 건강 지식을 향상시키는 데 있어 AI 기반 챗봇의 효능과 타당성을 평가하고 무작위 대조 시험(RCT)을 통해 딸의 예방접종에 관한 정보에 입각한 의사 결정에 미치는 영향을 조사할 것입니다. 이를 달성하기 위해 본 연구에서는 다음과 같은 상호 연결된 활동을 수행할 것입니다.
- 무작위 대조 시험 참가자는 대조 그룹 또는 중재 그룹에 무작위로 배정됩니다. 통제 그룹에 속한 사람들은 치료의 표준으로 MHLW가 준비한 공개적으로 접근 가능한 HPV 예방 접종 전단지를 5~10분 동안 읽게 됩니다. 반대로 개입 그룹의 참가자는 5~10분 동안 챗봇과 상호 작용하도록 초대되어 일본의 HPV 예방 접종 정책 및 관련 주제에 대해 질문(n>10)을 제기합니다. HPV 백신에 대한 잘못된 정보에 대응하고 간병인의 예방 접종 의사 결정 프로세스를 지원하기 위한 챗봇의 효율성과 타당성을 평가하기 위해 아래에 자세히 설명된 사전 및 사후 개입 평가가 실시됩니다.
- 사전 및 사후 개입 평가 사전 동의 및 등록 후 참가자는 사전 개입 설문 조사를 완료하여 기준 데이터를 설정합니다. 개입 후 설문조사는 두 개의 터치포인트에서 도입됩니다. 첫 번째는 전단지(컨트롤) 또는 챗봇(개입)과 함께 시간을 보낸 직후이고, 두 번째는 첫 번째 터치포인트로부터 2주 후입니다.
설문조사는 간병인의 HPV 예방접종에 대한 디지털 건강 지식을 향상하고 정보에 입각한 백신 의사결정을 촉진하는 데 있어 챗봇의 효과를 평가하기 위해 고안되었습니다.
연구 유형
중재적
등록 (추정된)
844
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
- 이름: Leesa Lin, PhD
- 전화번호: +44 (0)20 7636 8636
- 이메일: Leesa.Lin@lshtm.ac.uk
연구 연락처 백업
- 이름: Kana Kobayashi, MSPH
- 이메일: Kana.Kobayashi@lshtm.ac.uk
연구 장소
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London, 영국
- London School of Hygiene and Tropical Medicine
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연락하다:
- Leesa Lin, PhD
- 전화번호: +44 (0)20 7636 8636
- 이메일: Leesa.Lin@lshtm.ac.uk
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
설명
포함 기준:
- HPV 백신을 접종하지 않은 12~18세 딸을 둔 여성 간병인의 전국 대표 표본입니다.
- 실험자료(챗봇 또는 온라인 전단지)와 상호작용하기 위해 인터넷이 연결된 스마트폰이나 컴퓨터에 접근할 수 있는 사람.
- 사전 동의를 제공하고 연구 참여에 동의한 자입니다.
제외 기준:
• 참가자 정보지 열람, 온라인 동의, 실험 자료(챗봇 또는 온라인 전단지) 접근, 설문조사 응답에 도움이 필요한 사람은 제외됩니다. 여기에는 온라인 환경에 접근할 수 없는 사람이나 실험 자료와 상호 작용할 수 없는 심각한 인지 장애가 있는 사람이 포함될 수 있습니다. 또한 예방접종과 관련된 유사한 연구나 챗봇을 활용한 실험에 참여했거나 참여하고 있는 사람도 제외됩니다.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 건강 서비스 연구
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 더블
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: AI 기반 챗봇
일본 보건복지부, 세계보건기구, 질병통제예방센터, 기타 유명 공중보건 기관 등 권위 있는 출처의 HPV 백신 관련 정보와 공개된 설문 조사 질문을 사용하여 개발된 챗봇입니다. 연구.
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맞춤형 일본 HPV 예방접종 챗봇.
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활성 비교기: 전단
후생노동성이 작성한 HPV 예방접종 증명서로서 공개적으로 열람 가능한 전단지입니다.
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후생노동성이 제작한 공개적으로 접근 가능한 HPV 예방접종 전단지.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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HPV 백신에 대한 지식 수준의 변화
기간: 2주
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참가자들은 HPV 백신 챗봇이나 전단지와 상호 작용하기 전과 후에 HPV 백신에 대한 사실 및 관련 건강 정보에 관해 동일한 7가지 참 또는 거짓 질문을 받게 됩니다.
HPV 백신에 대한 이해와 지식의 변화 정도를 반영하여 각 응답자가 커뮤니케이션 도구에 노출되기 전과 후에 올바르게 대답한 질문의 비율을 평가하여 측정 기준을 평가합니다.
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2주
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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딸에 대한 HPV 백신 제공에 관한 결정 변경
기간: 2주
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참가자들은 의사소통 도구에 노출된 후 딸에게 HPV 백신을 제공하기로 결정했는지 질문을 받게 됩니다.
답변 옵션에는 1) "예, 제 딸이 주사를 맞았습니다.", 2) "아니요, 하지만 제 딸을 위한 약속이 있습니다.", 3) "아니오"가 포함됩니다.
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2주
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Leesa Lin, PhD, London School of Hygiene and Tropical Medicine
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (추정된)
2024년 12월 2일
기본 완료 (추정된)
2024년 12월 23일
연구 완료 (추정된)
2025년 12월 31일
연구 등록 날짜
최초 제출
2024년 11월 28일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2024년 12월 4일
처음 게시됨 (추정된)
2024년 12월 5일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (추정된)
2024년 12월 5일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2024년 12월 4일
마지막으로 확인됨
2024년 11월 1일
추가 정보
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .
AI 기반 챗봇에 대한 임상 시험
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The Hong Kong Polytechnic UniversityNethersole Institute of Continuing Holistic Health Education (NICHE)완전한
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Chia-Tzu Line완전한
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Qazvin University Of Medical Sciences완전한
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Qazvin University Of Medical Sciences알려지지 않은
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New Jersey Institute of TechnologyChildren's Hospital of Philadelphia; National Eye Institute (NEI); Rutgers University; Salus...완전한