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응급 신경학에 대규모 언어 모델 적용

2025년 4월 14일 업데이트: Ji Xunming,MD,PhD, Capital Medical University

응급 신경과 진단에 다중 모드 대형 언어 모델 적용

응급신경학은 급성 뇌혈관 질환, 발작, 중추신경계 감염, 의식 장애 등 긴급한 상황을 포함하는 광범위한 질환을 다룹니다. 그러나 응급진료의 시간적 제약과 제한된 환자정보 수집으로 인해 오진 및 진단 누락이 흔히 발생하는 문제입니다. 대형 언어 모델(LLM)은 강력한 자연어 처리 및 지식 추론 기능을 갖추고 있어 환자 의료 기록, 대화 메모, 실험실 테스트 결과 등 복잡하고 구조화되지 않은 의료 데이터를 직접 처리하고 이해할 수 있습니다. LLM은 복잡한 의료 시나리오에 적용할 수 있는 광범위한 잠재력을 보여줍니다. 이 연구는 응급 신경학에서 LLM의 적용 가치를 평가하는 것을 목표로 하며, 특히 응급 신경학 상태에서의 진단 정확도를 조사하고, 모델이 제안한 치료 계획 및 추가 검사 권장 사항의 타당성을 분석하고, 진단 효율성을 향상하고 결정을 돕는 잠재력을 탐구하는 것을 목표로 합니다. -만들기.

연구 개요

상태

완전한

정황

연구 유형

관찰

등록 (실제)

433

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • Beijing
      • Beijing, Beijing, 중국, 100053
        • Xuanwu Hospital, Capital Medical University

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

샘플링 방법

확률 샘플

연구 인구

응급 신경과 환자

설명

포함 기준:

  • 연령 ≥18-80세, 남성 또는 여성.
  • 응급 신경과 치료를 원하는 환자.
  • 완전한 의무기록(상담녹음, 신체검사, 검사결과 등 포함)을 제공할 수 있는 환자.
  • 자발적인 참여 및 사전 동의 서명.

제외 기준:

  • 상태의 심각도로 인해 직접 소생술 과정에 들어가는 환자(예: 즉시 ICU에 배치되는 환자)
  • 활력 징후가 불안정한 환자.
  • 효과적으로 의사소통이 불가능한 환자(예: 중증 의식 장애 또는 중증 인지 장애).
  • 현재 다른 임상시험에 참여하고 있는 환자.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

코호트 및 개입

그룹/코호트
개입 / 치료
응급 신경과에 내원하는 환자들.
응급 신경 질환 진단을 위해 대규모 언어 모델을 사용합니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
진단적 정확성
기간: 1 개월
응급 환자에 대한 대규모 언어 모델을 통해 이루어진 진단과 입원 환자 또는 외래 환자 방문 후 확인된 진단 간의 일관성을 평가합니다.
1 개월

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
치료 계획의 타당성
기간: 1개월
전문가들은 응급 치료 권장 사항 점수 척도를 사용하여 기존 방법과 대규모 언어 모델의 치료 제안을 평가합니다. 최대 점수는 5점이고 최소 점수는 1점이며, 5점은 권장 사항에 대한 강력한 동의를 나타냅니다.
1개월
진단적 특이성
기간: 1개월
대규모 언어 모델 진단과 응급실 의사 진단의 진단학적 특이성 비교
1개월
진단 민감도
기간: 1개월
대규모 언어 모델 진단과 응급실 의사 진단의 진단 민감도 비교.
1개월
허위 발견률
기간: 1개월
대규모 언어 모델 진단과 응급실 의사 진단의 오발견율 비교.
1개월

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2025년 2월 1일

기본 완료 (실제)

2025년 4월 7일

연구 완료 (실제)

2025년 4월 7일

연구 등록 날짜

최초 제출

2025년 1월 6일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2025년 1월 15일

처음 게시됨 (실제)

2025년 1월 16일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2025년 4월 15일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2025년 4월 14일

마지막으로 확인됨

2025년 4월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • ALEGN

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품

아니

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