Aplicación de modelos de lenguaje grande en neurología de emergencia
14 de abril de 2025 actualizado por: Ji Xunming,MD,PhD, Capital Medical University
Aplicación de modelos multimodales de lenguaje grande en el diagnóstico de emergencia en neurología
La neurología de emergencia cubre una amplia gama de afecciones, que a menudo involucran situaciones urgentes como enfermedades cerebrovasculares agudas, convulsiones, infecciones del sistema nervioso central y trastornos de la conciencia.
Sin embargo, debido a las limitaciones de tiempo en la atención de emergencia y la recopilación limitada de información del paciente, los diagnósticos erróneos y omitidos son problemas comunes.
Los modelos de lenguaje grande (LLM) poseen potentes capacidades de procesamiento del lenguaje natural y razonamiento del conocimiento, lo que les permite manejar y comprender directamente datos médicos complejos y no estructurados, como registros médicos de pacientes, notas de diálogo y resultados de pruebas de laboratorio.
Los LLM muestran un amplio potencial de aplicación en escenarios médicos complejos.
Este estudio tiene como objetivo evaluar el valor de aplicación de los LLM en neurología de emergencia, examinando específicamente su precisión diagnóstica en condiciones de neurología de emergencia, analizando la viabilidad de los planes de tratamiento y las recomendaciones de exámenes adicionales propuestas por el modelo, y explorando su potencial para mejorar la eficiencia del diagnóstico y ayudar a tomar decisiones. -haciendo.
Descripción general del estudio
Estado
Terminado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Tipo de estudio
De observación
Inscripción (Actual)
433
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Ubicaciones de estudio
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Beijing
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Beijing, Beijing, Porcelana, 100053
- Xuanwu Hospital, Capital Medical University
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Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
No
Método de muestreo
Muestra de probabilidad
Población de estudio
Pacientes en el servicio de urgencias de neurología.
Descripción
Criterios de inclusión:
- Edad ≥18-80 años, hombre o mujer.
- Pacientes que buscan atención de urgencia en neurología.
- Pacientes que puedan proporcionar registros médicos completos (incluidas grabaciones de consultas, exámenes físicos, resultados de pruebas, etc.).
- Participación voluntaria y firma de consentimiento informado.
Criterios de exclusión:
- Pacientes que ingresan directamente al proceso de reanimación debido a la gravedad de su condición (por ejemplo, pacientes que ingresan inmediatamente a la UCI).
- Pacientes con signos vitales inestables.
- Pacientes que no pueden comunicarse de forma eficaz (p. ej., deterioro grave de la conciencia o trastornos cognitivos graves).
- Pacientes que actualmente participan en otros ensayos clínicos.
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
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Pacientes que acuden al servicio de urgencias de neurología.
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Uso del modelo de lenguaje grande para diagnosticar afecciones neurológicas de emergencia.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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precisión del dignostic
Periodo de tiempo: 1 mes
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Evaluar la consistencia entre el diagnóstico realizado por los modelos de lenguaje grandes para pacientes de emergencia y el diagnóstico confirmado después de visitas hospitalizadas o ambulatorias.
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1 mes
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Viabilidad de los planes de tratamiento.
Periodo de tiempo: 1 mes
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Los expertos utilizan la Escala de puntuación de recomendaciones de tratamiento de emergencia para evaluar las sugerencias de tratamiento de los métodos convencionales y modelos de lenguaje grandes.
La puntuación máxima es 5 y la mínima es 1, donde 5 representa un fuerte acuerdo con la recomendación.
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1 mes
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especificidad diagnóstica
Periodo de tiempo: 1 mes
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Una comparación de la especificidad dianóstica entre el diagnóstico del modelo de lenguaje amplio y el diagnóstico de los médicos del departamento de emergencias.
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1 mes
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Sensibilidad diagnóstica
Periodo de tiempo: 1 mes
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Una comparación de la sensibilidad dianóstica entre el diagnóstico del modelo de lenguaje grande y el diagnóstico de los médicos del departamento de emergencias.
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1 mes
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Tasa de descubrimiento falso
Periodo de tiempo: 1 mes
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Una comparación de la tasa de descubrimiento falso entre el diagnóstico del modelo de lenguaje grande y el diagnóstico de los médicos del departamento de emergencias.
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1 mes
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Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
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Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
1 de febrero de 2025
Finalización primaria (Actual)
7 de abril de 2025
Finalización del estudio (Actual)
7 de abril de 2025
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
6 de enero de 2025
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
15 de enero de 2025
Publicado por primera vez (Actual)
16 de enero de 2025
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
15 de abril de 2025
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
14 de abril de 2025
Última verificación
1 de abril de 2025
Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- ALEGN
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
NO
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
No
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
No
producto fabricado y exportado desde los EE. UU.
No
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .