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Application des grands modèles de langage en neurologie d'urgence

14 avril 2025 mis à jour par: Ji Xunming,MD,PhD, Capital Medical University

Application des grands modèles de langage multimodaux dans le diagnostic de neurologie d'urgence

La neurologie d'urgence couvre un large éventail de pathologies, impliquant souvent des situations urgentes telles que des maladies cérébrovasculaires aiguës, des convulsions, des infections du système nerveux central et des troubles de la conscience. Cependant, en raison des contraintes de temps dans les soins d'urgence et de la collecte limitée d'informations sur les patients, les erreurs de diagnostic et les diagnostics manqués sont des problèmes courants. Les grands modèles linguistiques (LLM) possèdent de puissantes capacités de traitement du langage naturel et de raisonnement des connaissances, leur permettant de gérer et de comprendre directement des données médicales complexes et non structurées telles que les dossiers médicaux des patients, les notes de dialogue et les résultats de tests de laboratoire. Les LLM présentent un large potentiel d’application dans des scénarios médicaux complexes. Cette étude vise à évaluer la valeur d'application des LLM en neurologie d'urgence, en examinant spécifiquement leur précision diagnostique dans les conditions de neurologie d'urgence, en analysant la faisabilité des plans de traitement et des recommandations d'examen plus approfondies proposées par le modèle, et en explorant leur potentiel pour améliorer l'efficacité du diagnostic et aider à la décision. -fabrication.

Aperçu de l'étude

Statut

Complété

Les conditions

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Réel)

433

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

    • Beijing
      • Beijing, Beijing, Chine, 100053
        • Xuanwu Hospital, Capital Medical University

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Non

Méthode d'échantillonnage

Échantillon de probabilité

Population étudiée

Patients au service d’urgence de neurologie

La description

Critères d'intégration :

  • Âge ≥18-80 ans, homme ou femme.
  • Patients recherchant des soins neurologiques d’urgence.
  • Patients pouvant fournir un dossier médical complet (incluant les enregistrements de consultation, l’examen physique, les résultats des tests, etc.).
  • Participation volontaire et signature du consentement éclairé.

Critères d'exclusion :

  • Patients qui entrent directement dans le processus de réanimation en raison de la gravité de leur état (par exemple, les patients qui sont immédiatement placés en soins intensifs).
  • Patients présentant des signes vitaux instables.
  • Patients incapables de communiquer efficacement (par exemple, troubles graves de la conscience ou troubles cognitifs graves).
  • Patients qui participent actuellement à d’autres essais cliniques.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
Patients se présentant au service d’urgence de neurologie.
Utiliser le grand modèle de langage pour diagnostiquer les affections neurologiques d’urgence.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
précision dignostique
Délai: 1 mois
Évaluer la cohérence entre le diagnostic posé par les grands modèles de langage pour les patients d'urgence et le diagnostic confirmé après des visites hospitalières ou ambulatoires.
1 mois

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Faisabilité des plans de traitement
Délai: 1 mois
Les experts utilisent l’échelle de notation des recommandations de traitement d’urgence pour évaluer les suggestions de traitement à partir de méthodes conventionnelles et de grands modèles de langage. La note maximale est de 5 et la note minimale est de 1, 5 représentant un fort accord avec la recommandation.
1 mois
spécificité dignostique
Délai: 1 mois
Une comparaison de la spécificité dianostique entre le diagnostic d'un grand modèle de langage et le diagnostic des médecins des services d'urgence
1 mois
Sensibilité diagnostique
Délai: 1 mois
Une comparaison de la sensibilité dianostique entre le diagnostic d'un grand modèle de langage et le diagnostic des médecins des services d'urgence.
1 mois
Taux de fausses découvertes
Délai: 1 mois
Une comparaison du taux de fausses découvertes entre le diagnostic d'un grand modèle de langage et le diagnostic des médecins des services d'urgence.
1 mois

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

1 février 2025

Achèvement primaire (Réel)

7 avril 2025

Achèvement de l'étude (Réel)

7 avril 2025

Dates d'inscription aux études

Première soumission

6 janvier 2025

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

15 janvier 2025

Première publication (Réel)

16 janvier 2025

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

15 avril 2025

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

14 avril 2025

Dernière vérification

1 avril 2025

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Termes MeSH pertinents supplémentaires

Autres numéros d'identification d'étude

  • ALEGN

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

produit fabriqué et exporté des États-Unis.

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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