- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT06779292
Aplikace velkých jazykových modelů v urgentní neurologii
14. dubna 2025 aktualizováno: Ji Xunming,MD,PhD, Capital Medical University
Aplikace multimodálních velkých jazykových modelů v urgentní neurologické diagnostice
Urgentní neurologie pokrývá širokou škálu stavů, které často zahrnují urgentní situace, jako jsou akutní cerebrovaskulární onemocnění, záchvaty, infekce centrálního nervového systému a poruchy vědomí.
Kvůli časovým omezením v pohotovostní péči a omezenému shromažďování informací o pacientech jsou však chybné diagnózy a zmeškané diagnózy běžnými problémy.
Velké jazykové modely (LLM) mají výkonné schopnosti zpracování přirozeného jazyka a znalostního uvažování, které jim umožňují přímo zpracovávat a porozumět složitým, nestrukturovaným lékařským datům, jako jsou lékařské záznamy pacientů, poznámky k dialogu a výsledky laboratorních testů.
LLM vykazují široký potenciál pro použití ve složitých lékařských scénářích.
Tato studie si klade za cíl zhodnotit aplikační hodnotu LLM v urgentní neurologii, konkrétně zkoumat jejich diagnostickou přesnost v urgentních neurologických stavech, analyzovat proveditelnost léčebných plánů a dalších doporučení pro vyšetření navržených modelem a prozkoumat jejich potenciál při zlepšování diagnostické účinnosti a pomoci při rozhodování. -výroba.
Přehled studie
Postavení
Dokončeno
Podmínky
Intervence / Léčba
Typ studie
Pozorovací
Zápis (Aktuální)
433
Kontakty a umístění
Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.
Studijní místa
-
-
Beijing
-
Beijing, Beijing, Čína, 100053
- Xuanwu Hospital, Capital Medical University
-
-
Kritéria účasti
Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Ne
Metoda odběru vzorků
Ukázka pravděpodobnosti
Studijní populace
Pacienti na urgentním oddělení neurologie
Popis
Kritéria zahrnutí:
- Věk ≥18-80 let, muž nebo žena.
- Pacienti hledající pohotovostní neurologickou péči.
- Pacienti, kteří mohou poskytnout kompletní zdravotní záznamy (včetně záznamů konzultací, fyzikálního vyšetření, výsledků testů atd.).
- Dobrovolná účast a podepsání informovaného souhlasu.
Kritéria vyloučení:
- Pacienti, kteří přímo vstupují do procesu resuscitace kvůli závažnosti jejich stavu (např. pacienti, kteří jsou okamžitě umístěni na JIP).
- Pacienti s nestabilními životními funkcemi.
- Pacienti, kteří nejsou schopni efektivně komunikovat (např. těžká porucha vědomí nebo závažné kognitivní poruchy).
- Pacienti, kteří se v současné době účastní jiných klinických studií.
Studijní plán
Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Kohorty a intervence
Skupina / kohorta |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Pacienti přicházejí na urgentní neurologické oddělení.
|
Použití velkého jazykového modelu pro diagnostiku akutních neurologických stavů.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Dignostická přesnost
Časové okno: 1 měsíc
|
Vyhodnotit soulad mezi diagnózou stanovenou velkými jazykovými modely pro pacienty na pohotovosti a potvrzenou diagnózou po návštěvách hospitalizovaných nebo ambulantních pacientů.
|
1 měsíc
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Proveditelnost plánů léčby
Časové okno: 1 měsíc
|
Odborníci používají skórovací stupnici doporučení pro urgentní léčbu k hodnocení léčebných návrhů z konvenčních metod a velkých jazykových modelů.
Maximální skóre je 5 a minimální skóre je 1, přičemž 5 znamená silný souhlas s doporučením.
|
1 měsíc
|
|
dignostická specifičnost
Časové okno: 1 měsíc
|
Srovnání dianostické specifity mezi diagnostikou velkého jazykového modelu a diagnózou lékařů na pohotovosti
|
1 měsíc
|
|
Diagnostická citlivost
Časové okno: 1 měsíc
|
Srovnání dianostické citlivosti mezi diagnostikou velkého jazykového modelu a diagnózou lékařů na pohotovosti.
|
1 měsíc
|
|
Falešná míra objevení
Časové okno: 1 měsíc
|
Porovnání míry falešných zjištění mezi diagnostikou velkého jazykového modelu a diagnózou lékařů na pohotovosti.
|
1 měsíc
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.
Sponzor
Termíny studijních záznamů
Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
1. února 2025
Primární dokončení (Aktuální)
7. dubna 2025
Dokončení studie (Aktuální)
7. dubna 2025
Termíny zápisu do studia
První předloženo
6. ledna 2025
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
15. ledna 2025
První zveřejněno (Aktuální)
16. ledna 2025
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
15. dubna 2025
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
14. dubna 2025
Naposledy ověřeno
1. dubna 2025
Více informací
Termíny související s touto studií
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- ALEGN
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
NE
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Ne
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Ne
produkt vyrobený a vyvážený z USA
Ne
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .