Aplicação de grandes modelos de linguagem em neurologia de emergência

A neurologia de emergência cobre uma ampla gama de condições, muitas vezes envolvendo situações urgentes, como doenças cerebrovasculares agudas, convulsões, infecções do sistema nervoso central e distúrbios de consciência. No entanto, devido às limitações de tempo no atendimento de emergência e à coleta limitada de informações do paciente, diagnósticos incorretos e perdidos são problemas comuns. Grandes modelos de linguagem (LLMs) possuem poderosas capacidades de processamento de linguagem natural e raciocínio de conhecimento, permitindo-lhes lidar e compreender diretamente dados médicos complexos e não estruturados, como registros médicos de pacientes, notas de diálogo e resultados de exames laboratoriais. Os LLMs apresentam amplo potencial para aplicação em cenários médicos complexos. Este estudo tem como objetivo avaliar o valor da aplicação dos LLMs em neurologia de emergência, examinando especificamente sua precisão diagnóstica em condições neurológicas de emergência, analisando a viabilidade de planos de tratamento e recomendações de exames adicionais propostas pelo modelo, e explorando seu potencial em melhorar a eficiência diagnóstica e auxiliar na decisão -fazendo.