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연합 컴퓨팅 프레임 워크에 대한 혈액 학적 데이터의 합성 생성 : SCD 사용 사례 (SYNTHEMA (SCD))

연합 컴퓨팅 프레임 워크 (합성)에 대한 혈액 학적 데이터의 합성 생성 : SCD 사용 사례

혈액 학적 질병 (HDS)은 혈액 세포, 림프 기관 및 응고 인자의 정량적 또는 질적 이상으로 인해 발생하는 많은 장애 그룹입니다. 이들 중 대부분 (~ 74%)이 드물지만 전 세계적으로 HD 영향을받는 환자의 전체 수가 중요하므로 의료 시스템과 사회에 상당한 경제적 부담이됩니다. 국가 및 EU 수준의 여러 공동 연구 그룹의 존재에도 불구하고, 현재 임상 적 접근법은 종종 질병 당 비교적 적은 수의 환자 수와 연결되지 않은 임상 실체의 수가 많기 때문에 특히 드문 조건에 대해 효과가 없다.

합성은 임상 데이터 익명화 및 합성 데이터 생성 (SDG)을위한 혁신적인 AI 기반 기술을 개발하고 검증 할 수있는 국경 간 데이터 허브를 확립하고 데이터의 부족과 조각화를 해결하고 GDPR 준수 연구의 기초를 넓히는 것을 목표로합니다. 희귀 혈액 학적 장애 (RHD). 이 프로젝트는 하나의 대표 RHD 사용 사례 인 Sickle-Cell Disease (SCD)에 중점을 둘 것입니다.

연구 개요

상세 설명

Synthema는 SMPC (Secure Multiparty Computation) 및 DF (Differential Privacy) 프로토콜이 장착 된 FL (Federated Learning) 인프라를 개발하여 임상 센터를 연결하여 학계 및 SME의 표준화 된 상호 운용 가능한 멀티 모달 데이터 세트 및 컴퓨팅 센터를 가져옵니다. 이 프레임 워크는 개발 된 알고리즘을 훈련시키고 개인 정보 보호 방식으로 SMPC 기반 글로벌 모델 집계를 수행하는 데 사용됩니다. 결과 데이터는 임상 가치, 통계적 유용성 및 잔여 개인 정보 보호 위험에 대해 검증됩니다. 이 프로젝트는 건강 관련 개인 데이터의 수집 및 처리에서 개인 정보 보호를 통해 개인 정보 보호를 보장하고 윤리적 인 알고리즘 공동 생성을 얻기 위해 법적 및 윤리적 프레임 워크를 개발할 것입니다. 파이프 라인, 표준 및 데이터를 포함한 프로젝트 결과는 의료, 학계 및 산업 분야의 이해 관계자가 공개적으로 이용할 수 있으며 기존의 희귀 질병 등록 기관에 기여할 것입니다.

연구 유형

관찰

등록 (추정된)

1500

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

      • Utrecht, 네덜란드
        • UMC Utrecht
      • Barcelona, 스페인, 08035
        • Vall Hebron Institut de Recerca
      • Padova, 이탈리아
        • Azienda Ospedale Universita Padova

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 어린이
  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

합성은 대상 SCD 임상 사용 사례에 대해 컨소시엄 (VHIR, UMCU, GLSMED LH, UNIPD)의 모든 건강 데이터 센터에서 기존 RHD 임상, OMICS 및 이미징 데이터 세트를 후 향적으로 수집합니다.

설명

포함 기준 :

  • SCD 환자 (모든 유전자형).
  • 1 세 이상

제외 기준 :

  • 1 세 미만
  • HSCT 환자 후

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
검증 된 임상 결과를 가진 희귀 혈액 학적 질병에 대한 합성 다중 모드 (임상, omics 및 영상) 데이터 생성
기간: 2026 년 11 월
겸상 적혈구 질환의 경우, 검증 시나리오는 게놈 변이체/질병 표현형 연관성 및 MRI 기능 기반 예측 (SCD)과 관련하여 합성 데이터의 신뢰성을 테스트 할 것이다.
2026 년 11 월

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

유용한 링크

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2022년 11월 1일

기본 완료 (추정된)

2026년 11월 30일

연구 완료 (추정된)

2026년 11월 30일

연구 등록 날짜

최초 제출

2025년 1월 21일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2025년 1월 24일

처음 게시됨 (실제)

2025년 3월 25일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2025년 3월 25일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2025년 3월 11일

마지막으로 확인됨

2025년 3월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품

아니

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