유방 밀도 및 배경 실질 향상 (BPE)의 AI-강화 된 분석
2025년 2월 15일 업데이트: Graziella di Grezia, Link Campus University
이 연구는 유방 밀도, 배경 실질 향상 (BPE) 및 대비 강화 유방 조영술 (CEM)의 연령 사이의 상관 관계를 조사한 이전 연구에 따라 확장됩니다.
인공 지능 (ANS) 및 딥 러닝 모델을 포함한 인공 지능 (AI) 방법론을 통합함으로써,이 연구는 예측의 정확성을 최적화하고 다중 선형 회귀를 통해 얻은 사전 결과를 검증하는 것을 목표로합니다.
연구 개요
연구 유형
관찰
등록 (추정된)
213
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
-
-
-
Naples, 이탈리아, 80138
- University of Campania Luigi Vanvitelli
-
-
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
진단 또는 감시 목적으로 CEM을받은 18 세 이상의 여성.
기록 된 BPE 수준 및 BI-RADS 유방 밀도 분류 환자.
상관 매트릭스 분석 및 AI 모델 교육을위한 구조화 된 데이터를 포함하는 관계형 데이터베이스.
설명
2022 년 5 월에서 2023 년 6 월 사이에 CEM, 유방 조영술 및 초음파를 겪은 환자.
BPE 평가, BI-RADS 밀도 분류 및 연령 데이터의 가용성.
통계 및 AI 기반 분석에 사용할 수있는 완전한 데이터 세트.
제외 기준 :
BPE를 변경할 수있는 이전 유방암 치료 환자.
불완전한 이미징 또는 누락 된 분류 데이터.
대비가 강화 된 이미징에 대한 금기.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
|---|
|
Patiens는 CEM을 받았습니다
|
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
AI 중심 분석을 사용한 유방 밀도, BPE 및 연령 간의 상관 관계.
기간: 연구 완료 후 12 개월 이내에 데이터 분석.
|
신경망을 포함한 AI 모델이 기존의 다중 선형 회귀와 비교하여 BPE 평가에 대한 예측 정확도를 향상시킬 수 있는지 여부를 평가합니다.
|
연구 완료 후 12 개월 이내에 데이터 분석.
|
2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
유방 밀도 및 BPE 분류의 AI 기반 최적화
기간: 연구 완료 후 12 개월 이내에
|
다른 유방 밀도 범주에서 BPE 수준을 예측할 때 신경망의 성능을 평가합니다.
|
연구 완료 후 12 개월 이내에
|
|
다중 선형 회귀와 AI 모델의 비교 성능.
기간: 연구 완료 후 12 개월 이내에.
|
BPE 값의 차이를 설명 할 때 전통적인 통계 방법과 ANN 기반 예측의 정확성을 평가합니다.
|
연구 완료 후 12 개월 이내에.
|
|
평균 제곱 오류 (MSE) 및 예측 모델의 설명 차이
기간: 연구 완료 후 12 개월 이내에
|
다중 선형 회귀와 비교하여 다른 AI 모델로 설명 된 오류율 및 분산을 분석합니다.
|
연구 완료 후 12 개월 이내에
|
공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2022년 5월 1일
기본 완료 (실제)
2023년 6월 30일
연구 완료 (추정된)
2025년 2월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
2025년 2월 15일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2025년 2월 15일
처음 게시됨 (실제)
2025년 3월 25일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2025년 3월 25일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2025년 2월 15일
마지막으로 확인됨
2025년 2월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- T_6_2025
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
아니요
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .