Análise A-i-Plainada da densidade da mama e aprimoramento do parenquimato (BPE)
15 de fevereiro de 2025 atualizado por: Graziella di Grezia, Link Campus University
Este estudo se expande sobre pesquisas anteriores que investigam a correlação entre densidade da mama, aprimoramento do parenquimato (BPE) e idade em mamografia aprimorada por contraste (CEM).
Ao integrar as metodologias de inteligência artificial (AI), incluindo redes neurais artificiais (ANNs) e modelos de aprendizado profundo, o estudo tem como objetivo otimizar a precisão das previsões e validar achados anteriores obtidos por regressão linear múltipla.
Visão geral do estudo
Status
Inscrevendo-se por convite
Tipo de estudo
Observacional
Inscrição (Estimado)
213
Contactos e Locais
Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.
Locais de estudo
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Naples, Itália, 80138
- University of Campania Luigi Vanvitelli
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Critérios de participação
Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Não
Método de amostragem
Amostra Não Probabilística
População do estudo
Mulheres com 18 anos ou mais que foram submetidas ao CEM para fins de diagnóstico ou vigilância.
Pacientes com níveis de BPE registrados e classificação de densidade da mama BI-RADS.
Banco de dados relacional contendo dados estruturados para análise da matriz de correlação e treinamento de modelo de IA.
Descrição
Pacientes submetidos a CEM, mamografia e ultrassom entre maio de 2022 e junho de 2023.
Disponibilidade da avaliação do BPE, classificação de densidade BI-RADS e dados de idade.
DataSet completo disponível para análise estatística e baseada em IA.
Critérios de exclusão:
Pacientes com tratamento prévio ao câncer de mama que podem alterar o BPE.
Imagens incompletas ou dados de classificação ausentes.
Contra-indicações para imagens aprimoradas por contraste.
Plano de estudo
Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
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Patiens foi submetido ao CEM
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Correlação entre densidade da mama, BPE e idade usando análise acionada por IA.
Prazo: Análise de dados dentro de 12 meses após a conclusão do estudo.
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Avaliando se os modelos de IA, incluindo redes neurais, podem aumentar a precisão da previsão para avaliação do BPE em comparação com a regressão linear múltipla convencional.
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Análise de dados dentro de 12 meses após a conclusão do estudo.
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Otimização baseada em IA da densidade da mama e classificação de BPE
Prazo: Dentro de 12 meses após a conclusão do estudo
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Avaliando o desempenho das redes neurais na previsão dos níveis de BPE em diferentes categorias de densidade da mama.
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Dentro de 12 meses após a conclusão do estudo
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Desempenho comparativo dos modelos de regressão linear múltipla vs. AI.
Prazo: Dentro de 12 meses após a conclusão do estudo.
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Avaliando a precisão dos métodos estatísticos tradicionais versus previsões baseadas em Ann na explicação da variação nos valores do BPE.
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Dentro de 12 meses após a conclusão do estudo.
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Erro ao quadrado médio (MSE) e variação explicada em modelos preditivos
Prazo: Dentro de 12 meses após a conclusão do estudo
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Analisando as taxas de erro e a variação explicada por diferentes modelos de IA em comparação com a regressão linear múltipla.
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Dentro de 12 meses após a conclusão do estudo
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Colaboradores e Investigadores
É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.
Patrocinador
Colaboradores
Datas de registro do estudo
Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
1 de maio de 2022
Conclusão Primária (Real)
30 de junho de 2023
Conclusão do estudo (Estimado)
1 de fevereiro de 2025
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
15 de fevereiro de 2025
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
15 de fevereiro de 2025
Primeira postagem (Real)
25 de março de 2025
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
25 de março de 2025
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
15 de fevereiro de 2025
Última verificação
1 de fevereiro de 2025
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Outros números de identificação do estudo
- T_6_2025
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
NÃO
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Não
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