- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT06838130
Analýza hustoty prsu a na pozadí parenchymálního vylepšení (BPE)
Přehled studie
Postavení
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
-
Naples, Itálie, 80138
- University of Campania Luigi Vanvitelli
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Ženy ve věku 18 let a starších, které podstoupily CEM pro účely diagnostiky nebo dohledu.
Pacienti se zaznamenanými hladinami BPE a klasifikací hustoty prsu BE-RAD.
Relační databáze obsahující strukturovaná data pro analýzu korelační matice a trénink modelu AI.
Popis
Pacienti, kteří podstoupili CEM, mamografii a ultrazvuk od května 2022 a června 2023.
Dostupnost hodnocení BPE, klasifikace hustoty BI-RAD a údajů o věku.
Kompletní datový soubor dostupný pro statistickou a analýzu založenou na AI.
Kritéria pro vyloučení:
Pacienti s předchozí léčbou rakoviny prsu, která by mohla změnit BPE.
Neúplné zobrazování nebo chybějící klasifikační data.
Kontraindikace k zobrazení se zvýšeným kontrastem.
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Kohorty a intervence
Skupina / kohorta |
|---|
|
Patiens podstoupil CEM
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Korelace mezi hustotou prsu, BPE a věkem pomocí analýzy řízené AI.
Časové okno: Analýza dat do 12 měsíců od dokončení studie.
|
Vyhodnocení, zda modely AI, včetně neuronových sítí, mohou zvýšit přesnost predikce pro hodnocení BPE ve srovnání s konvenční vícenásobnou lineární regresí.
|
Analýza dat do 12 měsíců od dokončení studie.
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Optimalizace hustoty prsu a klasifikace BPE založená na AI
Časové okno: Do 12 měsíců od dokončení studie
|
Vyhodnocení výkonu neuronových sítí při předpovídání hladin BPE v různých kategoriích hustoty prsu.
|
Do 12 měsíců od dokončení studie
|
|
Srovnávací výkon vícenásobné lineární regrese vs. modely AI.
Časové okno: Do 12 měsíců od dokončení studie.
|
Posouzení přesnosti tradičních statistických metod versus předpovědi založené na ANN při vysvětlování rozptylu hodnot BPE.
|
Do 12 měsíců od dokončení studie.
|
|
Průměrná čtvercová chyba (MSE) a vysvětlená rozptyl v prediktivních modelech
Časové okno: Do 12 měsíců od dokončení studie
|
Analýza míry chyb a rozptylu vysvětlených různými modely AI ve srovnání s vícenásobnou lineární regresí.
|
Do 12 měsíců od dokončení studie
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Spolupracovníci
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Aktuální)
Dokončení studie (Odhadovaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Další identifikační čísla studie
- T_6_2025
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .